一片玻璃變12國語言翻譯神器!台灣小新創打進最難日本市場
一片玻璃變12國語言翻譯神器!台灣小新創打進最難日本市場

現在,走進日本博多車站的服務處,有一面透明玻璃,只要你對著它說中文,它會瞬間顯示日文與中文並列的字幕,讓你跟不諳中文的日本站務人員,彼此用自己的語言溝通。

目前這片精通十二國語言、宛如哆啦A夢經典寶物——「翻譯蒟蒻」的玻璃,在台灣桃園機場、松山機場,甚至「護國神山」台積電的員工宿舍,都看得到它。

但,打造這一面翻譯玻璃的團隊並非電子大廠,而是一家五人團隊的台灣新創:聲麥無線。

聲麥創辦人彭德新,曾在遊戲大廠美商藝電(EA)工作,參與過《魔戒》、《哈利波特》等遊戲製作。他觀察,每一款遊戲,只要多增加一種語言,產值就會翻數十倍以上。

儘管他見證語言的力量,但二○一四年創業,彭德新投入的是手機遊戲,他與五名同事花三個月催生卡牌手遊,上架一週,就衝進蘋果遊戲排行榜前二十名,但,高下載不等同高收入,玩家不見得會課金,導致他們不敵大量投放廣告的遊戲大廠。

一八年,他轉了第一個彎,因此重新設定創業題目。

當時,他遇到一位旅行社老闆,對方向他訴苦,說公司每年花費近一千萬元,只為了租借解說景點的無線導覽機,他聽完靈機一動,認為可以用軟體取代,於是用一款手機App,加上一台無線路由器,開發出成本只需要原本三分之一、用手機與耳機就能聽導覽的解決方案。

日商重視誠信,他吃足苦頭

想不到,兩年後COVID-19疫情爆發,原本埋單的旅遊社客戶,一家家倒閉,逼著彭德新將產品從「語音到語音」轉為「語音到字幕」,用於疫情期間仍持續舉行的國際論壇。

創新不僅讓他們獲得二○二二年美國消費性電子展創新獎,並收到日本廠商來信邀約。

有人主動來信,不代表一切順遂。聲麥面對第一家客戶、京都智慧城市展的主辦方,當時,他們光提案就花三個多月,對方不僅要求每週開會,甚至在疫情期間不能旅遊的狀況下,還要求彭德新須親自帶團隊到日本關西「現場」展示產品,一度讓他十分為難。

為什麼明知道疫情難以差旅,卻硬是要求聲麥必須到現場?這與日商對台商的信任有關。「在日本,我們遇到不少台灣廠商都很會說話、也很敢說,總是把自己和自己的產品說得無所不能,但實際上可能根本做不到。」其客戶JenT Capital社長前原說。

彭德新沒有打退堂鼓,他來回與對方溝通,最後雙方妥協的是,由聲麥搭建出網路頁面,讓客戶線上測試,並且記下對方開出的一個個需求,「一定要讓他們感覺到誠信!」

同一時間,聲麥也跟位於九州的博多車站洽談,但彭德新說,當時同樣是疫情險峻,團隊根本無法到該車站場勘,「我連服務台是圓的、方的、長的都不知道,Google Map也沒有室內實景,資料很難蒐集,怎麼寫(程式)?」

山不轉路轉。彭德新找到了一位旅居福岡的台灣人,拜託對方每週到博多車站和他視訊通話,甚至要對方拿出皮尺,現場丈量櫃檯長度,並和服務人員假裝閒聊:「你們最常與外國觀光客說的語言是哪些?」問了才發現,比起中文,該車站更需要的是韓文翻譯。

花了九個月,聲麥拼起客戶的需求,徹底體驗了日本人的「磨」。

譬如,寫給站內人員該怎麼操作產品的說明書,他們修了超過一百次,導致頁數也從原本僅三頁擴增到十倍,內容詳細到連「打開電腦螢幕,螢幕亮起」,都被要求寫入說明書。

又譬如,拿下博多車站的訂單後,彭德新曾向一家位於關西的潛在客戶簡報,沒想到,對方卻說博多在九州,「那不是在關西的案例,」要求他必須從零開始,為自己重新設計一套客製化產品。

因為在對方的觀念裡,「九州是九州,關西是關西,你用九州的案例去關西販售,就等於你要從頭開始。」彭德新說,這就是日本企業之間,存在多年且難以疏通的地域藩籬。

花3年蹲點,打破地域藩籬

為了打破藩籬,他在一個關西的商展,連續三年參展,起初乏人問津,後來,終於在蹲點的第三年,一家當地系統整合商主動在展上向他表示:「你今年又來了!」然後跟身邊同事介紹,「他每年都來,」接著問彭德新:「今年你們有什麼新東西?」

「第一年他不會跟你交涉,第二年開始聽你介紹,第三年他們才會認為,你是認真在這個市場耕耘。」彭德新透露,目前聲麥與這家日本業者,已進入討論合約的階段。

不屈就既有藩籬,先理解文化,然後用耐心與行動解題,藉此鬆動對方不信任的窠臼,是聲麥贏得這場跨國戰役的關鍵,也或許是此刻必須東進、南向的台商,打開陌生市場的借鏡。

本文授權轉載自《商業周刊》

延伸閱讀:
2奈米密度直逼台積電?員工年齡50歲,日本大叔集團Rapidus是誰?
可可貴到飛天!科學家在實驗室養出「0可可」巧克力,風味幾可亂真

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓