一片玻璃變12國語言翻譯神器!台灣小新創打進最難日本市場
一片玻璃變12國語言翻譯神器!台灣小新創打進最難日本市場

現在,走進日本博多車站的服務處,有一面透明玻璃,只要你對著它說中文,它會瞬間顯示日文與中文並列的字幕,讓你跟不諳中文的日本站務人員,彼此用自己的語言溝通。

目前這片精通十二國語言、宛如哆啦A夢經典寶物——「翻譯蒟蒻」的玻璃,在台灣桃園機場、松山機場,甚至「護國神山」台積電的員工宿舍,都看得到它。

但,打造這一面翻譯玻璃的團隊並非電子大廠,而是一家五人團隊的台灣新創:聲麥無線。

聲麥創辦人彭德新,曾在遊戲大廠美商藝電(EA)工作,參與過《魔戒》、《哈利波特》等遊戲製作。他觀察,每一款遊戲,只要多增加一種語言,產值就會翻數十倍以上。

儘管他見證語言的力量,但二○一四年創業,彭德新投入的是手機遊戲,他與五名同事花三個月催生卡牌手遊,上架一週,就衝進蘋果遊戲排行榜前二十名,但,高下載不等同高收入,玩家不見得會課金,導致他們不敵大量投放廣告的遊戲大廠。

一八年,他轉了第一個彎,因此重新設定創業題目。

當時,他遇到一位旅行社老闆,對方向他訴苦,說公司每年花費近一千萬元,只為了租借解說景點的無線導覽機,他聽完靈機一動,認為可以用軟體取代,於是用一款手機App,加上一台無線路由器,開發出成本只需要原本三分之一、用手機與耳機就能聽導覽的解決方案。

日商重視誠信,他吃足苦頭

想不到,兩年後COVID-19疫情爆發,原本埋單的旅遊社客戶,一家家倒閉,逼著彭德新將產品從「語音到語音」轉為「語音到字幕」,用於疫情期間仍持續舉行的國際論壇。

創新不僅讓他們獲得二○二二年美國消費性電子展創新獎,並收到日本廠商來信邀約。

有人主動來信,不代表一切順遂。聲麥面對第一家客戶、京都智慧城市展的主辦方,當時,他們光提案就花三個多月,對方不僅要求每週開會,甚至在疫情期間不能旅遊的狀況下,還要求彭德新須親自帶團隊到日本關西「現場」展示產品,一度讓他十分為難。

為什麼明知道疫情難以差旅,卻硬是要求聲麥必須到現場?這與日商對台商的信任有關。「在日本,我們遇到不少台灣廠商都很會說話、也很敢說,總是把自己和自己的產品說得無所不能,但實際上可能根本做不到。」其客戶JenT Capital社長前原說。

彭德新沒有打退堂鼓,他來回與對方溝通,最後雙方妥協的是,由聲麥搭建出網路頁面,讓客戶線上測試,並且記下對方開出的一個個需求,「一定要讓他們感覺到誠信!」

同一時間,聲麥也跟位於九州的博多車站洽談,但彭德新說,當時同樣是疫情險峻,團隊根本無法到該車站場勘,「我連服務台是圓的、方的、長的都不知道,Google Map也沒有室內實景,資料很難蒐集,怎麼寫(程式)?」

山不轉路轉。彭德新找到了一位旅居福岡的台灣人,拜託對方每週到博多車站和他視訊通話,甚至要對方拿出皮尺,現場丈量櫃檯長度,並和服務人員假裝閒聊:「你們最常與外國觀光客說的語言是哪些?」問了才發現,比起中文,該車站更需要的是韓文翻譯。

花了九個月,聲麥拼起客戶的需求,徹底體驗了日本人的「磨」。

譬如,寫給站內人員該怎麼操作產品的說明書,他們修了超過一百次,導致頁數也從原本僅三頁擴增到十倍,內容詳細到連「打開電腦螢幕,螢幕亮起」,都被要求寫入說明書。

又譬如,拿下博多車站的訂單後,彭德新曾向一家位於關西的潛在客戶簡報,沒想到,對方卻說博多在九州,「那不是在關西的案例,」要求他必須從零開始,為自己重新設計一套客製化產品。

因為在對方的觀念裡,「九州是九州,關西是關西,你用九州的案例去關西販售,就等於你要從頭開始。」彭德新說,這就是日本企業之間,存在多年且難以疏通的地域藩籬。

花3年蹲點,打破地域藩籬

為了打破藩籬,他在一個關西的商展,連續三年參展,起初乏人問津,後來,終於在蹲點的第三年,一家當地系統整合商主動在展上向他表示:「你今年又來了!」然後跟身邊同事介紹,「他每年都來,」接著問彭德新:「今年你們有什麼新東西?」

「第一年他不會跟你交涉,第二年開始聽你介紹,第三年他們才會認為,你是認真在這個市場耕耘。」彭德新透露,目前聲麥與這家日本業者,已進入討論合約的階段。

不屈就既有藩籬,先理解文化,然後用耐心與行動解題,藉此鬆動對方不信任的窠臼,是聲麥贏得這場跨國戰役的關鍵,也或許是此刻必須東進、南向的台商,打開陌生市場的借鏡。

本文授權轉載自《商業周刊》

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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