不用真正懂程式語言，依靠AI寫程式的Vibe Coding已蔚為浪潮，而這個趨勢似乎也催生出一種新工作「Vibe Coding清理專員」（Vibe Coding Cleanup Specialist）。
職責在於，為AI寫出的雜亂程式碼善後，解決各種AI生成程式存在的Bug或缺陷。
資安公司SecurityScorecard執行長亞歷山大．亞姆波爾斯基（Aleksandr Yampolskiy）在LinkedIn上發文表示：「剛剛在LinkedIn上偶發現『Vibe Coding清理專家』這個職位。AI解決了一些問題，但又會製造其他問題嗎？」
Vibe Coding很讚，但為何過度「普信」也會出問題
Vibe Coding是由OpenAI共同創辦人之一、知名電腦科學家卡德烈．卡帕斯（Andrej Karpathy）所提出的概念，順應感覺不親自寫程式，而是擁抱技術進步讓AI替你撰寫程式碼。開發者不再關注程式碼細節，依照所需功能要求AI修改即可。
在Vibe Coding浪潮下，程式語言能力不再是寫程式門檻。Vibe Coding公司GitLab執行長威廉．史戴普斯（William Staples）就表示，編寫程式門檻降低後，未來工程師數量將大幅增加。
然而，AI編寫的程式碼往往不是非常精煉、準確。Google軟體工程師就曾抱怨過，公司內越來越多同事利用AI生成程式碼，但程式碼有時會存在問題，導致軟體品質下降，「『任何人都能寫程式』聽起來很棒，但當糟糕的程式碼被大量生成時，就會損害所有人的利益。」
《OfficeChai》也指出，雖然Vibe Coding在規模不大時效率優異，但隨著專案變得越來越複雜時，AI的效能開始下降，程式碼中會出現錯誤，甚至將原本正常運行的程式碼整段刪除。
簡單來說，全球掀起Vibe Coding風潮之後，很多不懂程式碼的「普信工程師」，其可能是完全看不懂程式碼的門外漢，卻開始大量啟用Cursor等AI程式碼生成工具，導致專案出包，還無力修改的窘境。這種因為Vibe Coding工具，而以為自己可以充當工程師的狀況，只怕在全球各個角落上演。
清理專家登場！專為出包專案擦屁股
陷入這樣的情況時，如果是不懂程式碼的用戶恐怕只能束手無策，這時候便是「Vibe Coding清理專家」登場的時刻，這些擁有專業程式能力的工程師，可能會運用提示詞引導AI或自行動手解決問題。
印度工程師哈西．庫馬爾（Harsh Kumar）就可說是一位Vibe Coding清理專家，他曾協助企業修理無法給出準確答案還會外洩內容的聊天機器人、重新建立給出糟糕摘要的AI內容推薦功能。
庫馬爾透露，有許多客戶向他表示，他們已經在Vibe Coding工具上投放大筆預算，但這些工具沒能達到預期的效果。企業開始意識到，僱用專業工程師是值得的，因為這樣不用耗費心力讓AI修復自己生成的糟糕程式碼。
「AI或許能提昇生產力，但無法完全取代人類。」庫馬爾指出「我仍然相信長期的專案需要人類。說到底，是人類開發了AI技術。」
AI「鏟屎官」已成新興工作需求
事實上，這種幫AI擦屁股的工作不單單存在於Vibe Coding領域。許多企業最初因為AI削減人力，現在開始重新找回人力幫忙修改AI生成的內容。
《NBC》報導指出，西班牙平面設計師莉莎．卡斯騰斯（Lisa Carstens）透露，現在她大量工作時間花在與新創公司和個人客戶合作，協助他們修復AI生成的圖像。她指出，客戶給他的圖片往往充滿凌亂的線條和無意義的文字。
自由作家基莎．理查森（Kiesha Richardson）也聲稱，她現在有一半的工作是幫客戶修改AI生的文章，「這些文章一點也不像人寫的。」
「被甩的最快方式就是用ChatGPT寫情書給你的男/女朋友。」自由業人才媒合平台Freelancer執行長麥特．巴里（Matt Barrie），「對品牌來說也是如此。當市場知道某樣東西是完成由AI生成時，就會本能產生抗拒。」
資料來源：OfficeChai、NBC、LinkedIn
責任編輯：李先泰
