AI資料中心狂吃電有解?伊頓「一顆變壓器」簡化傳統供電7關卡,UPS要被淘汰了嗎?
AI資料中心狂吃電有解?伊頓「一顆變壓器」簡化傳統供電7關卡,UPS要被淘汰了嗎?

隨著AI浪潮席捲全球,Google、AWS、微軟、NVIDIA等科技大廠紛紛在台灣設置資料中心,根據國際能源署(IEA)預測,資料中心的耗電量未來5年將翻倍,至2030年的年耗電量相當於去年3個台灣的總電力需求。

面對AI資料中心驚人的電力需求,輝達供應鏈之一、美國不斷電系統(UPS)大廠伊頓(Eaton)於9月10日在國際半導體展區內正式發表「從電網到晶片」策略,將針對NVIDIA未來AI平台所需的800V高壓直流電,設計「中壓固態變壓器」(MVSST),它整合傳統的不斷電系統(UPS),使轉換更少,效率提高,將徹底改變現在資料中心的供電模式。

伊頓東亞區副總裁兼總經理嚴慶和
伊頓東亞區副總裁兼總經理嚴慶和(Jimmy)表示,亞太地區已經成AI基礎建設的一級戰區。
圖/ 郭采樺攝影

不再只是UPS!一顆變壓器簡化資料中心7道供電程序

傳統的電力架構從市電電網進入資料中心,會經歷多次的交流電(AC)與直流電(DC)轉換,需要經過變壓器、配電盤、UPS等多達6至7道的關卡轉換,才能將電力送到伺服器。每一次轉換都伴隨著能源損耗與發熱,並增加潛在故障點,使得原本就冗長的電力供應路徑降低效率,也讓整體系統變得複雜且難以維護。

「一切都是為了滿足AI晶片對電力的需求。」伊頓台灣與菲律賓總經理林鈺培指出,為了解決這個痛點,「從電網到晶片」策略的中壓固態變壓器,將減少傳送電力過程中達5%的電力損耗。

「未來,從電網到晶片的電力轉換過程,可望從6、7道程序簡化為1至2道。」林鈺培形容中壓固態變壓器是一個「All-in-one」的高度整合性設備,將大幅縮短電力路徑。

是否意味著UPS將被淘汰?林鈺培澄清「這並非淘汰UPS,而是將UPS功能以更高效的形式整合進來。」MVSST內部已包含電池備援機制,確保AI晶片在市電中斷時仍能獲得穩定電力。

伊頓東亞區副總裁兼總經理嚴慶和(Jimmy)表示,此項技術目前已在海外與客戶進行示範性合作與測試,預計在2027年後,隨著AI晶片平台的成熟,將正式落地,並優先導入新建的大型資料中心。

亞太AI戰場競爭激烈,台灣產業面臨5大挑戰

「雲端市場每年增長22%已相當驚人,但AI的增長是更加迅猛高達33%!」嚴慶和(Jimmy )在記者會上一語道破市場格局,他指出從馬來西亞到澳洲、上海,亞太區已經成AI基礎建設的一級戰區。

而在風暴核心的台灣,除了台積電,美光等巨頭也正積極擴廠,不過,嚴慶和直言,台灣產業同步面臨5大挑戰:專業電力人才的短缺、分秒必爭上市時間壓力、複雜的電力整合設計、迫切需要升級的電網韌性,以及永續發展(ESG)的議題。

挑戰不僅於此,台電推估,至2028年光是半導體與AI產業的電力增量就將超過百萬瓩。面對高漲的能源成本與迫在眉睫的永續轉型,從電網端到晶片端的革命勢在必行。

_圖二_伊頓發表「從電網到晶片」電力管理策略。由左至右為伊頓電氣台灣與菲律賓總經理 林鈺培、伊頓電氣
伊頓電氣台灣與菲律賓總經理林鈺培(左)表示,伊頓在台北的工廠不僅是全球模範工廠,更承擔全球模組的輸出任務。
圖/ 伊頓提供

為強化台灣電網韌性,伊頓也積極落地儲能(ESS)案場。林鈺培指出:「重點在於如何承受不可抗的電力衝擊,並快速恢復供電穩定。」目前,伊頓在台灣電信業的儲能專案已建置完成。

「過去一年,伊頓在台投資已超過一億台幣,持續擴編團隊、擴充5成產能、新增產線並擴大實驗室。」林鈺培表示,伊頓在台北的工廠不僅是全球模範工廠,更承擔全球模組的輸出任務。

今年,除了在資料中心與建築市場取得佳績,伊頓也導入結合AI遠端監控的新一代中小型UPS,應用於金融與醫療市場。

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責任編輯:李先泰

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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