AI資料中心狂吃電有解?伊頓「一顆變壓器」簡化傳統供電7關卡,UPS要被淘汰了嗎?
AI資料中心狂吃電有解?伊頓「一顆變壓器」簡化傳統供電7關卡,UPS要被淘汰了嗎?

隨著AI浪潮席捲全球,Google、AWS、微軟、NVIDIA等科技大廠紛紛在台灣設置資料中心,根據國際能源署(IEA)預測,資料中心的耗電量未來5年將翻倍,至2030年的年耗電量相當於去年3個台灣的總電力需求。

面對AI資料中心驚人的電力需求,輝達供應鏈之一、美國不斷電系統(UPS)大廠伊頓(Eaton)於9月10日在國際半導體展區內正式發表「從電網到晶片」策略,將針對NVIDIA未來AI平台所需的800V高壓直流電,設計「中壓固態變壓器」(MVSST),它整合傳統的不斷電系統(UPS),使轉換更少,效率提高,將徹底改變現在資料中心的供電模式。

伊頓東亞區副總裁兼總經理嚴慶和
伊頓東亞區副總裁兼總經理嚴慶和(Jimmy)表示,亞太地區已經成AI基礎建設的一級戰區。
圖/ 郭采樺攝影

不再只是UPS!一顆變壓器簡化資料中心7道供電程序

傳統的電力架構從市電電網進入資料中心,會經歷多次的交流電(AC)與直流電(DC)轉換,需要經過變壓器、配電盤、UPS等多達6至7道的關卡轉換,才能將電力送到伺服器。每一次轉換都伴隨著能源損耗與發熱,並增加潛在故障點,使得原本就冗長的電力供應路徑降低效率,也讓整體系統變得複雜且難以維護。

「一切都是為了滿足AI晶片對電力的需求。」伊頓台灣與菲律賓總經理林鈺培指出,為了解決這個痛點,「從電網到晶片」策略的中壓固態變壓器,將減少傳送電力過程中達5%的電力損耗。

「未來,從電網到晶片的電力轉換過程,可望從6、7道程序簡化為1至2道。」林鈺培形容中壓固態變壓器是一個「All-in-one」的高度整合性設備,將大幅縮短電力路徑。

是否意味著UPS將被淘汰?林鈺培澄清「這並非淘汰UPS,而是將UPS功能以更高效的形式整合進來。」MVSST內部已包含電池備援機制,確保AI晶片在市電中斷時仍能獲得穩定電力。

伊頓東亞區副總裁兼總經理嚴慶和(Jimmy)表示,此項技術目前已在海外與客戶進行示範性合作與測試,預計在2027年後,隨著AI晶片平台的成熟,將正式落地,並優先導入新建的大型資料中心。

亞太AI戰場競爭激烈,台灣產業面臨5大挑戰

「雲端市場每年增長22%已相當驚人,但AI的增長是更加迅猛高達33%!」嚴慶和(Jimmy )在記者會上一語道破市場格局,他指出從馬來西亞到澳洲、上海,亞太區已經成AI基礎建設的一級戰區。

而在風暴核心的台灣,除了台積電,美光等巨頭也正積極擴廠,不過,嚴慶和直言,台灣產業同步面臨5大挑戰:專業電力人才的短缺、分秒必爭上市時間壓力、複雜的電力整合設計、迫切需要升級的電網韌性,以及永續發展(ESG)的議題。

挑戰不僅於此,台電推估,至2028年光是半導體與AI產業的電力增量就將超過百萬瓩。面對高漲的能源成本與迫在眉睫的永續轉型,從電網端到晶片端的革命勢在必行。

_圖二_伊頓發表「從電網到晶片」電力管理策略。由左至右為伊頓電氣台灣與菲律賓總經理 林鈺培、伊頓電氣
伊頓電氣台灣與菲律賓總經理林鈺培(左)表示,伊頓在台北的工廠不僅是全球模範工廠,更承擔全球模組的輸出任務。
圖/ 伊頓提供

為強化台灣電網韌性,伊頓也積極落地儲能(ESS)案場。林鈺培指出:「重點在於如何承受不可抗的電力衝擊,並快速恢復供電穩定。」目前,伊頓在台灣電信業的儲能專案已建置完成。

「過去一年,伊頓在台投資已超過一億台幣,持續擴編團隊、擴充5成產能、新增產線並擴大實驗室。」林鈺培表示,伊頓在台北的工廠不僅是全球模範工廠,更承擔全球模組的輸出任務。

今年,除了在資料中心與建築市場取得佳績,伊頓也導入結合AI遠端監控的新一代中小型UPS,應用於金融與醫療市場。

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責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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