我該升級iOS 26嗎?亮點功能一次看:液態玻璃、通話篩選、即時翻譯⋯蘋果AI真的有料?
我該升級iOS 26嗎?亮點功能一次看:液態玻璃、通話篩選、即時翻譯⋯蘋果AI真的有料?
2025.09.16 | 3C生活

蘋果公司(Apple)今天更新iOS 26、iPadOS 26、macOS Tahoe、watchOS 26、tvOS 26和visionOS 26等軟體平台,採用Liquid Glass(液態玻璃)全新設計,並加入個人智慧系統Apple Intelligence新功能,包括即時翻譯、針對螢幕內容的視覺智慧、「捷徑」中的智慧操作等。

蘋果在官網發文說明,全新軟體設計Liquid Glass首次橫跨旗下所有軟體平台,在保有各自獨特元素的同時,帶來更一致的體驗。Liquid Glass這種全新半透明材質會反射與折射周遭環境,同時動態轉換,以更清楚的方式呈現內容。

Liquid Glass
Liquid Glass 結合玻璃的光學品質與流暢靈動的特質,為各款 app帶來滿滿表達力的全新設計。
圖/ Apple

Apple Intelligence透過「訊息」、FaceTime、「電話」及AirPods耳機的即時翻譯功能,可幫助使用者跨語言流暢溝通。「視覺智慧」更新後,使用者可以截圖自己在螢幕上看見的內容,向聊天機器人ChatGPT提問,也可透過Google和其他支援的App搜尋類似圖片。

Apple Intelligence還有其他新功能,使用者現在可以組合多個表情符號來創作原創表情符號Genmoji,以及在「影像樂園」中運用ChatGPT解鎖全新影像風格。Apple Intelligence也驅動Workout Buddy功能,在體能訓練過程中提供個人化的語音鼓勵內容。

iOS 26為「鎖定畫面」帶來更多自訂選項,包括適應式時間顯示和3D空間場景,以及「相機」、「照片」、Safari、「電話」等App的強化功能。「通話篩選」能過濾未知號碼的來電;Hold Assist可在等待真人客服接通時,代為保留通話順位。

通話篩選
「通話篩選」功能會自動代接陌生來電,避免打擾你。在來電者說明其姓名和來電事由後,手機鈴聲才會響起。
圖/ Apple

iOS 26也在音樂串流服務Apple Music新增「歌詞翻譯與發音」功能,在Apple「地圖」中新增「已到訪的地點」,以及在Apple錢包中提供訂單追蹤功能。AirPods的更新讓創作者能以出色的音質錄製內容,並可遠端操控「相機」App的拍攝。

iPadOS 26全新選單列讓使用者只要從螢幕頂部向下滑動,或將游標移至頂部,即可啟用App內提供的指令。「檔案」App提供新的方式來管理檔案和自訂檔案夾。此外,資料夾現在可以放在Dock工具列上,讓使用者能隨時隨地存取下載的檔案或文件等。

macOS Tahoe全面強化Mac電腦生產力,提供更多讓Mac個人化的方式,包括更新的「控制中心」,以及資料夾、App圖示和小工具的新配色。選單列採用完全透明設計,讓顯示器看起來更寬廣;Spotlight大幅更新,帶來檔案和App的全新瀏覽畫面、強化的搜尋功能。「捷徑」可直接運用Apple Intelligence模型,自動化處理各種複雜任務。

watchOS 26提供更多個人化方式,新的「睡眠分數」功能在Apple Watch登場,幫助使用者更了解自身睡眠品質。新系統具備「智慧型堆疊」提示功能,主動提出立即實用的可行建議;「訊息」中的「即時翻譯」能自動將文字翻譯成使用者偏好的語言。全新的單手翻轉手腕手勢,可用於略過通知、來電靜音、停止鬧鐘鈴聲,以及返回錶面。

tvOS 26具備「Apple Music開唱」伴唱功能,可以把iPhone變成Apple TV的無線麥克風,朋友也可以用自己的iPhone加入點歌。FaceTime的「聯絡人海報」讓使用者可以更容易在客廳裡發起通話。

visionOS 26提供無縫融入使用者環境、並在每次配戴空間運算設備Apple Vision Pro時自動再現的小工具。空間瀏覽功能改造Safari瀏覽器上的文章呈現方式,讓開發者可以直接在網頁中嵌入3D物件。visionOS 26也新增支援原生播放180度、360度以及廣視野的運動相機內容,包含特定款式的Insta360、GoPro與Canon。

本文授權轉載自:中央社

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關鍵字: #iPhone #iOS
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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