「居家先生」完成逾億元募資!一張沙發背後,他怎麼打出跟IKEA不同的市場策略?
「居家先生」完成逾億元募資!一張沙發背後,他怎麼打出跟IKEA不同的市場策略?

MR. LIVING居家先生近日宣布完成逾億元A輪募資,本輪由橡子園顧問董事長陳五福、寬量國際創辦人李鴻基共同投資設立的飛躍拓展有限合夥基金領投,也是飛躍拓展基金首投消費品牌,此外,原股東AVA天使投資、urCFO及多位產業投資人也共同參與。

居家先生創辦人暨執行長楊大成表示,未來也可能延伸至旅宿等跨界合作,逐步打造更完整的生活美學。

本輪募資資金將聚焦於四大方向:其一,升級3.0門市體驗,以新莊門市為首例,後續將推動全台門市升級與拓點,讓門市成為生活風格的入口;其二,導入 CDP 與品牌數據中台,深化對顧客的洞察,應用於產品與行銷推廣;其三,尋找潛在收購標的,擴張生活方式生態系;其四,啟動資本市場布局,已展開與券商接洽,目標三年內完成上市櫃。

以下是2025年9月5日原文專訪報導:

居家先生的故事始於創辦團隊在淡水合租的一間公寓。

這間公寓是住家,也是工作室。居家先生的家具電商已經開張了,還只有一個產品:沙發。有消費者不信任電商,希望可以摸到實體的沙發,他們只能硬著頭皮邀請消費者來到公寓。

「消費者到公寓樓下都覺得怪怪的,問這是你家嗎?我們還得嘴硬說:沒有,這是我的工作室!」創辦人楊大成笑著回憶。最後,幾乎所有上樓體驗過的消費者都下了單。

如今,這家從公寓走出來的家具電商,正式宣布完成超過新台幣1億元A輪募資。

居家先生
居家先生執行長楊大成
圖/ 侯俊偉攝

這筆資金背後,是居家先生如何將市場洞察轉化為生存策略,再將生存策略淬鍊為核心壁壘的商業進程。

從仰人鼻息到手握400萬元訂單:居家先生在D2C模式下的「規模」生存戰

居家先生的誕生,源於一個簡單的初心。「讓大多數消費者都買得起有設計感、品質好的產品。」楊大成分享道,「當時在台灣,如果想打造一個有質感的家,選擇極其有限,要嘛是進口家具、要嘛找傳統家具行。」

他們看到了明確的市場機會:誰能把好設計、好質感的產品價格壓低,誰就能從缺口中創造巨大的競爭優勢。

有了目標,下一步便是思考「怎麼做」。團隊研究了全球在此領域成功的案例,發現英國D2C(直接面向消費者銷售)家具電商的模式最接近他們的理想。楊大成分析,D2C的核心價值在於極大化地提高了傳遞價值的效率,「過去從工廠到消費者之間,層層疊加了貿易商、盤商、零售商。如果能縮短這個鏈條,就能在不犧牲品質的前提下,用更好的價格服務消費者。」

居家先生
居家先生的誕生,源於一個簡單的初心:「要把有設計感、品質好的產品,變得讓大多數人都買得起。」
圖/ 侯俊偉攝影

然而,這條路最大的門檻,在於供應鏈的選擇。「多數人會直覺地先找在地工廠。」他話鋒一轉,「但我們的思路從一開始就不同:要做,就要和全球最優秀的供應鏈合作。」這個決策並不難懂,但是優秀供應鏈可能不缺客戶,導致MOQ(最低訂購量)非常高。

「工廠想要大量生產,產線一開就需要特定數量,初期根本沒有談判空間。人家開出MOQ,要就要,不要就算了。」楊大成笑說,這很現實,工廠也要生存,不可能為了一家新創改整條產線。

不過這個困境,直接影響了居家先生早期的銷售策略:為了消化大批量訂單,他們在官網上採用類似群眾募資的預售模式,等消費者下單後的訂單累積到一定量,再統一下單給工廠。這種模式在當時對消費者而言非常新鮮,便宜又有質感的反差,成功吸引了第一批支持者。

在設計端,他們則採取兩種靈活的合作方式:一是直接與自帶設計與生產能力的ODM廠合作,從中挑選設計並採購;二是與獨立設計工作室合作,由對方出設計,再對接工廠進行量產。

但他們深知,北歐設計不能全盤照搬,必須進行在地化調整。楊大成強調,像是台灣的居住空間較小、氣候也潮濕,很多尺寸或用料都需要經過來回打樣、試坐試躺後再調整。「我們會要求設計師修改設計,因為我們更懂本地市場。」

居家先生
居家先生
圖/ 侯俊偉攝影

隨著規模擴大,這份合作關係也從單純的採購,進化為主導者。為了避免市場混亂,他們從初期就堅持與工廠簽訂區域獨家授權,明確告知「只要這款產品賣給我們,在台灣市場就不能再供應給其他品牌」。透過將市場秩序與長期合作的基礎牢牢掌握在手中,這份從仰人鼻息到主導規則的轉變,正是居家先生將早期掙扎,一點一滴化為護城河的過程。

「消費者用床墊做什麼?」一張2,200萬募資床墊背後的產品開發聖經

解決了「怎麼賣」的供應鏈問題後,下一個更關鍵的命題是「賣什麼」才能在早已血流成河的家具市場中,真正留住消費者。

在台灣,除非對特定設計師品牌有所研究,不然大眾的選擇往往導向IKEA或在無數追求CP值的品牌間比價。若只是跟隨流行、複製熱門款式,無疑將陷入永無止境的價格戰,無從談論品牌忠誠度。

面對這個困境,居家先生導入了哈佛商學院教授,提出破壞式創新理論的克雷頓.克里斯汀生提出的消費者任務理論 ,以此作為抵禦市場不確定性的核心開發聖經。「我們內部一直在談,消費者不是在『買產品』,而是在『僱用』產品去完成他生活中的某項任務。」楊大成解釋,「最經典的比喻是:沒人想要一支電鑽,他們想要的是牆上的洞。」

「所以我們跟IKEA是完全不一樣的策略思路。」在談到如何開發自家產品前,楊大成首先用這套框架來拆解市場巨擘IKEA,目的是看清巨人服務的到底是誰,以及它沒有服務誰。「IKEA主要人群是首次購買家具的租屋族,場景是預算有限、搬家頻率高;而他們需要完成的『任務』,除了便宜、有基本設計感,最核心的一點是『用了一段時間後,丟了也不心疼』。」

在這個任務上,IKEA的產品組合是極為出色的解法。但正因為看清了其定位,居家先生才找到了屬於自己的市場缺口:那群已經脫離租屋階段,希望提升生活品質,卻又無法負擔高昂進口家具的「升級型」消費者。

這套理論的第一個應用,其實就體現在他們的創業起點——沙發。

楊大成分析:「我們為什麼先做沙發?因為在『佈置一個家』這個大任務中,沙發往往是消費者第一個、也是最願意投資的『重點家具』。搞定了它,周邊的茶几、邊櫃等連帶購買需求就會自然產生。」

於是,團隊在2018年決定用這套理論,進而以人群、場景跟任務這三者開發產品,並以此去挑戰一個最難做出差異化、卻也最考驗基本功的品類——床墊,並將其視為這套方法論的壓力測試。這場最終創下2,200萬元群募紀錄的專案,其起點並非材料或技術,而是一個極其根本的問題:消費者僱用一張床墊,到底是為了完成哪兩項不可妥協的核心任務?

居家先生
居家先生每一次的品類延伸,都不是隨機的商業決策,而是進行戰略推演後的精準打擊。
圖/ 侯俊偉攝

團隊透過深度研究與用戶訪談,將答案高度收斂為幫助我更快入睡與讓我睡得更深,且醒來不能腰痠背痛。這個看似簡單的結論,卻瞬間讓整個產品開發路徑變得清晰。

針對前者,團隊的研究發現,降低體溫是促進入睡的關鍵生理訊號,因此,涼感冰絲的表布與冷凝膠的結構層,便從眾多選項之一變成了必要配置。而為了執行後者,團隊剖析了腰痠背痛的本質,就是身體與床墊間存在空隙,導致肌肉整夜不自覺地緊繃用力。因此,能夠完美貼合身形、填補所有空隙的醫療級減壓記憶棉,便成為了支撐結構的不二之選。

這次的成功,不僅是一次漂亮的募資,更為居家先生後續的品類擴張策略,提供了清晰且冷靜的決策框架。對居家先生來說,每一次的品類延伸,都不是隨機的商業決策,而是基於這套理論進行戰略推演後的精準打擊。

當火箭綁上新的推進器:A輪資金如何助燃居家先生的下一步?

當清晰的商業模式與可複製的產品開發引擎都已到位,下一步,就是為這枚準備升空的火箭,綁上更強大的推進器。居家先生此次完成超過1億元的A輪募資,正是這枚關鍵的推進器。

「我們認為,企業的競爭力歸根結底只有兩件事,不斷提高價值,和不斷降低消費者來店的成本。」楊大成強調,本輪資金的運用,也將圍繞這兩大主軸展開。

首先,在降低消費者成本方面,最核心的策略就是加速全台展店。居家先生雖以電商起家,但團隊從創業初期經驗中,就深刻體悟到實體體驗的不可或替代性。「家具是一個線下友好型的品類,沙發的坐感、觸感,沒辦法透過螢幕傳達,每個人身高體重不同,感受完全無法複製。」楊大成直言,正因如此,開設實體店成為必然。

這不僅是為了讓消費者摸得到、看得到,更是為了降低兩種關鍵成本:一是信任成本,有實體店意味著品牌跑不掉,能有效建立消費者的信賴感;二是行動成本,居家先生計畫將門市從現有的7家擴展到更多地區,能確保消費者在做購買傢俱的決策時,第一站就能接觸到居家先生。

這些門市不僅是銷售點,更是品牌溝通的最佳場域,團隊會針對不同地區的文化進行在地化設計,例如台南店的門面就融入了獨特的窗花元素,楊大成說,目前線下店的轉換率已穩定超過3成。

楊大成_居家先生創辦人暨執行長
楊大成_居家先生創辦人暨執行長
圖/ 侯俊偉攝

其次,在提高品牌價值方面,資金則將投入產品線的擴張與服務的開發。例如在產品線上,團隊將從現有的客廳、餐廳,延伸至兒童房等更多居家場景,解決更多消費者的未竟之務。而更具長遠戰略意義的,是透過收購其他品牌導入相關家事服務。

「你買完沙發,下次再見可能是5年後了,這期間品牌連結很容易斷掉。」楊大成分析,「但像是洗沙發這類服務,我們能與消費者持續產生良性互動,深化品牌關係,這才是經營品牌的本質。」

這一切佈局,最終都指向了更長遠的目標:IPO。居家先生已正式啟動上市計畫,目標在2027年登上台灣創新板。這個決策背後,是對台灣本土市場潛力的洞察。「在IPO之前,台灣市場就夠大了。」楊大成分析,「台灣的傢俱市場一年有1,251億元的規模,我認為這足以支撐我們成為一家市值100億元的公司。」

在此之後,擁有龐大中產階級、對設計有高度需求但市場通路傳統的日本與韓國,將是他們出海的首選。

從淡水公寓裡的一張沙發,到如今手握億級資金、劍指IPO,居家先生的空間雖然不斷擴大,但挑戰的本質並未改變:如何持續在巨大的家具市場中,陪伴每一個追求質感的消費者,一同妝點那個家中最恰如其分的角落。A輪募資不是終點,更像是在這趟漫長的居家佈置旅程中,終於為自己添購了一張更穩固的談判桌,而牌局,才正要進入最精彩的階段。

延伸閱讀:「你想賣糖水,還是改變世界?」從一筆和Google的交易,看蘋果為何正在失去創新

本文授權轉載自創業小聚,作者為賴冠伶

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

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圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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