讓甲骨文股價狂飆背後的科技巨人,Larry Ellison是什麼來頭?學習慾強、敢冒險、81歲還在拚!
讓甲骨文股價狂飆背後的科技巨人,Larry Ellison是什麼來頭?學習慾強、敢冒險、81歲還在拚!

2025年9月10日,甲骨文(Oracle)股價暴漲43%,創下自1992年以來最大單日漲幅,讓共同創辦人賴瑞·艾里森(Larry Ellison)身家一度躍升至3,930億美元,短暫登上全球首富。艾里森出身單親家庭,兩度輟學,受IBM科學家啟發創辦甲骨文,帶領公司歷經破產邊緣與網路泡沫挑戰,屹立近半世紀。

2025年9月10日,甲骨文(Oracle)股價在一天之內暴漲43%,創下自1992年以來的最大單日漲幅,也讓共同創辦人賴瑞·艾里森(Larry Ellison)的淨資產單日飆升至3,930億美元,短暫超越特斯拉執行長馬斯克,成為全球首富。

雖然馬斯克現在又回到榜首了,但這一刻,足夠讓外界對這位現年81歲的科技老將投以全新目光。究竟這位從布朗克斯出生、輟學又創業,歷經風霜、充滿爭議與驚奇的男人,是怎樣的人?

因養母去世輟學、打工自學累積程式設計基本功

1944年8月17日,未婚的絲佩爾曼(Florence Spellman)在紐約布朗克斯(Bronx)生下了艾里森。出生不久後,艾里森染上肺炎,身為猶太裔的親生母親無力撫養,就讓姑姑與姑丈收養了艾里森,這位矽谷傳奇就在貧困的芝加哥南區,與中產家庭的背景下長大成人。

求學時期,艾里森先後進入伊利諾大學香檳分校(UIUC)與芝加哥大學,但都沒能完成學業。在伊利諾大學時是因為養母過世輟學,到了芝加哥大學也只念了一學期。

1966年,22歲的艾里森搬到加州柏克萊城找工作,落腳在當時正快速崛起的科技重鎮矽谷旁,許多同儕還在為高學歷苦讀,艾里森已接觸各類工作:他進過富國銀行,也待過主機公司Amdahl,還靠自學和實戰經驗,打下設計程式的基本功,為日後的創業鋪路。

受IBM科學家啟發,催生甲骨文

1970年後期,IBM科學家Edgar F. Codd提到一種革命性的資料儲存方式——「關聯式資料庫」(relational databases),艾里森被這新穎的概念啟發,認為這將改變全世界處理資訊的方式。

艾里森和3位合夥人只用兩千美元當創業基金,成立了「軟體開發實驗室」(Software Development Laboratories),這便是甲骨文的前身。

SDL曾一度短暫改名成「關聯式軟體公司」(Relational Software),直到1982年才正式定名為甲骨文(Oracle Systems),1986年甲骨文營收達5,500萬美元,成功上市,進入大眾視野。

學習慾強、敢冒險!在位37年的科技暴君

艾里森是一個矛盾卻充滿魅力的人。他身上有幾個鮮明特質:學習慾強、愛冒險、不斷挑戰自己,並且永遠願意擁抱新事物。

他是一個不斷自我學習的人。哪怕在執掌公司長達37年後,終於在2014年卸下CEO職位,艾里森明明可以退休了,卻還是牢牢抓著董事長與技術長(CTO)的角色不放掉,確保技術方向由他定調。

艾里森同時也是天生的冒險家。他的收購手筆一向大膽:先以103億美元拿下 PeopleSoft,再將Sun Microsystems收入口袋,一併掌握MySQL等關鍵技術,大幅擴充公司版圖。這些外界眼中的高風險賭注,最後證明他賭對了。

1990年代初期,甲骨文曾因財務誤判陷入破產邊緣,艾里森不得不大幅裁員、重整團隊。但他撐了下來。僅僅兩年後推出的Oracle7成為熱銷產品,讓公司起死回生,重新站穩市場,並有實力正面迎戰Informix等強勁對手。

接著,他又敏銳捕捉到網路泡沫時期的需求,讓甲骨文的資料庫成為無數新創公司的後盾。如今,歷史彷彿再次重演。艾里森再一次嗅到了時代變化的氣味:AI崛起。這回艾里森看到了,「AI熱潮」勢必激起雲端基礎設施的龐大需求。就像當年他預見了網路的誕生,電腦資料的儲存方式將被重新定義一樣。

活在自己節奏裡的矽谷巨人

事業之外,艾里森的生活也展現「活在自己節奏裡」的本色。

艾里森的興趣與資產版圖橫跨多個領域。他幾乎買下整座夏威夷蘭奈島(Lānaʻi)98%的土地,親自推動永續農業、蓋度假療養聖地;在加州則擁有多處豪宅。至於生活方式,他從不掩飾對奢華的喜好——遊艇、帆船、名錶收藏,樣樣都少不了。

感情世界同樣高調,他至今已結過五次婚,現任第六任妻子比他小近半個世紀,這些選擇經常成為媒體焦點,引發外界爭議,但他顯然毫不在意,始終以「按照自己的方式活著」為信條。

雖然出身平凡、兩度輟學,艾里森卻善於捕捉趨勢,從資料庫到雲端、再到 AI,他總能提前看見產業轉折點。或許正因早年的經歷,他更容易跳脫傳統框架,不受體制束縛。對他而言,旁人的眼光從不是指南針,他選擇用自己的節奏走出一條獨特的路。

如果要用一句話形容艾里森,那就是:他是一個不斷挑戰邊界的人。無論在技術、商業,還是私人生活,他從不循規蹈矩,卻活得真實而徹底。

艾里森不只是甲骨文的創辦人,或一時的全球首富。他從布朗克斯的孤兒少年,一路走到全球科技舞台的巔峰,能帶領甲骨文這頭「上古神獸」在激烈的科技叢林裡存活近半世紀,本身就是一段傳奇。

本文授權轉載自《商業周刊》,原文標題為:科技暴君、81歲還在拚!把上古神獸甲骨文變成飆股的男人艾里森

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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