老衙門挑戰 數位新未來
老衙門挑戰 數位新未來
2000.03.01 | 科技

台視、中視、華視三家早期成立的無線電視台,印象中,不是所謂的省營、黨營、軍系機構,就是制度僵化的大衙門,很難想像會有什麼驚天動的企業改造發生。
年初,美國線上(AOL)與時代華納(Time Warner)合併的消息還在被熱烈討論,此地卻傳來中視與最近在NASDAQ掛牌的和信超媒體合作的消息。當大家把注意力從太平洋彼岸拉回台灣,這才發現,「中國電視公司」現在可是「中視媒體集團」,當年的衙門形象,早已開始積極變身,成為當紅的「通訊網路媒體概念股」,近兩年來,中視轉投資的事業,包括華彩軟體、固網團隊「新世紀資通」,加上做寬頻多媒體及加密技術等相關公司,無不是眼前炙手可熱的當紅炸子雞。相對其他仍在舊世界中蝸步的無線電視台,中視顯然有在數位新世界中奪標的企圖心。
「中視有成功的機會,是因為他們有個太激進的董事長,因為她的激進,在網路時代的前進速度中,才有成功可能,」與中視關係密切的華彩軟體總經理賴毓敏說。許多業內人士認為,中視能把腳步放快,和中視董事長鄭淑敏有絕對的關係。

**中視轉型的關鍵人物

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鄭淑敏廣泛接觸各種新媒體、新技術可能帶來的機會,除了成立九家子公司外,轉投資的十家公司,多是有助於中視轉型,跨入通訊、軟體、網路產業的新助力。如投資華彩軟體,是希望未來中視的「內容」,可以在遊戲軟體、電影、電視、網路等各種通路有不同的呈現方式,同時華彩網路集團也是中視跨入網際網路領域的重要媒婆。
鄭淑敏對跨業轉型的積極,令許多人瞠目。很多投資案都是她向這些相對的「小公司」毛遂自薦,使對方相信中視可以帶來的貢獻和誠意──包括廣告的曝光、跨媒體的合作、技術和頻寬的優勢等等,許多公司聽了她的分析,竟願意在增資即將結案時,還特地挪出股份給她。
為了改變中視黨營事業及公務員的體質,鄭淑敏採取「地方包圍中央」的策略,上任三年多,從中視獨立出九個子公司,並把原來中視的員工調到子公司,採盈虧自負制,讓他們直接接受市場利潤的考驗。

**舊瓶裝新酒

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要把中視母公司脫胎換骨並不容易,年輕人領導人一旦浸淫在傳統電視台的文化中,改革企圖心的夭折機會很大。鄭淑敏以轉投資和成立子公司的方式,一方面加快集團轉型速度,一方面也讓母公司漸漸萎縮,成為控股公司形態,在不造成「革命式的破壞」下,迅速達到體質轉換的目的。
中視走出傳統媒體的格局,首先是利用電視台不可或缺的技術人力,作為開拓新事業的切入點。網路通訊時代,電視台的範疇不必局限於做節目、賣廣告,過去用無線微波傳送電視節目到每個家庭,現在也可以利用新技術,用同樣管道傳送各式各樣的資訊。
目睹科技改變許多事物原本的可能性,鄭淑敏強調:「網路時代,工程部和新聞部與節目部一樣重要;不只是個支援單位。」鄭淑敏找了位副理把部門帶出中視,成為研發新媒體通訊技術的子公司——中視資訊科技,不但運作可以靈活,技術人才募集也容易;中視資訊科技去年就與精業公司合作,利用無線傳輸股市即時資訊。
中視投資處理電腦動畫的「太極影音」,又與和信超媒體合資,成立轉換電視節目內容成為網路互動寬頻內容的飆網科技;一個接一個的動作,從開始討論到決定,幾乎都是一、兩個月內完成;中視延伸觸角的方式是「講求速度、講求廣度」。

**上市,讓中視動起來

**去年八月於股市掛牌,成為台灣第一家上市媒體,也是中視轉型的重要里程碑。鄭淑敏就明白表示,中視缺的不是錢,是企業前進的動力,上市後,資本市場的反應與壓力,恰是解決中視內部滯礙的最佳良方,讓中視能夠動起來、走出去。
中視內員工的平均教育水準都在專科以上,三分之一以上更是受過大學教育的專業人才,但平均年齡高達四十五歲,如何讓這些人才願意踏出中視,在外為中視打天下,鄭淑敏說:「我可是費盡喉舌,使勁說服他們:『你辦得到的,試試看吧!』。」
跨業經營雖走出現有格局,但「媒體製作」仍是從傳統媒體出身的中視最大的利基與核心能力。能夠推出像《非常男女》《還珠格格》這類廣受男女老少歡迎的節目,電視台表現了她對大眾好惡的精確掌握能力,這也是傳統媒體與新興網路企業的合流中,最具優勢的利基。
中視將華文影音的內容製作視為企業未來的核心事業。同時提出數位化、跨業化及國際化的前進標竿。在中國的佈局,除了銷售節目外,也利用中國當地人才與研究團隊創造「合製」華文內容的模式。

**瞄準華文影音市場

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中視成立的「衛星」公司包括中時和木喬合組成立的雙中傳播,除了從事節目製作發行,也打算作為影視人才的培育機構;和大陸尋奇節目製作公司合資的大中國際多媒體,不僅是未來錄製中國大陸記錄影片的傳播公司,更預備將這些報導素材轉化成大陸旅遊網站的重要內容;至於中視現有的新聞部和節目部,也將成為獨立運作的內容製作子公司。
網路出現,對已經三○歲的中視來說,是危機,也是轉機。霸菱亞太通訊媒體基金董事雷倩分析,網路從專業使用者邁向大眾化、商業化的過程中,原本最熟悉大眾消費市場的傳統媒體,有其優勢與利基,他們最懂得如何經營「大眾」,但卻缺乏網路的「另一半」專業。美國三大電視網紛紛成立創投,與網路搭上線,便是最明顯的例子。雷倩也認為,鄭淑敏帶領下的中視有其優勢,但未來能不能快速吸取網際網路的專業經驗,轉化為新時代所需的新形式,將是最大的挑戰。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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