台灣VASP登記制首波名單出爐!幣託、鏈科⋯等9家完成登記,這個名單代表什麼?
台灣VASP登記制首波名單出爐!幣託、鏈科⋯等9家完成登記,這個名單代表什麼?
2025.09.24 | 區塊鏈

2025/9/22更新:

金管會證期局9月22日公布最新完成洗錢防制登記的虛擬資產服務業者(VASP)名單,共9家業者完成洗錢防制登記。包含:禾亞數位科技、拓荒數碼科技、現代財富科技、重量科技、富昇數位、跨鏈科技、幣託科技、鴻朱數位及鏈科。

4家業者退出市場,高昂法遵成本成主因

台灣虛擬資產產業正迎來一場劇烈的市場洗牌。根據金管會於2025年8月8日更新的「虛擬資產服務業者(VASP)洗錢防制名單」, 當前完成法遵聲明、合規營運的交易所業者數量已驟降至8家。

與先前名單相比,本次又有4家業者選擇退出台灣市場,分別是:

  • 「BStyle」幣世代科技
  • 「BitstreetX」三川通證
  • 「BitYacht」彼雅特科技
  • 「WOO Network 」萃科科技
VASP名單是什麼?

「VASP名單」是一份由金管會公布的「白名單」,列出了在台灣符合《洗錢防制法》基本規範的虛擬資產服務提供商(Virtual Asset Service Provider,VASP)。
名單中包含MaiCoin、幣託、HOYABIT、XREX等交易所。

這份名單的正式名稱為「已完成洗錢防制法令遵循聲明之虛擬通貨平台業者名單」。它的核心目的,是識別出哪些業者已經向政府主管機關金管會提交了書面聲明,承諾會遵守台灣的洗錢防制相關法規。

在這個名單上有什麼意義?

合法營運的最低門檻

不在名單上就屬於非法經營。 這是業者能否在台灣合法提供服務的基礎。不在名單上就代表不符合洗錢防制法規,屬於非法經營,將面臨高額罰金甚至刑事責任。

與銀行合作的關鍵

台灣的銀行機構極為重視法規遵循。銀行只會與名單上的VASP業者合作,為其提供「新台幣出入金」的信託帳戶或合作管道。如果交易所無法串接銀行服務,用戶就無法用新台幣交易。

給消費者的基本保障

這份名單為消費者提供了一個快速篩選平台的方法。選擇名單上的業者,至少能確保該平台有基本的「認識你的客戶(KYC)」和交易監控機制,降低平台被用於詐騙、洗錢等非法活動的風險。

在充滿各種資訊的加密貨幣市場,金管會的名單是普通民眾區分「正規軍」與「詐騙/非法平台」最直接、最權威的參考依據。

⚠️ 請注意: 此名單僅代表業者符合「洗錢防制」規範,不等於金管會為平台的資產安全或投資風險背書。投資者仍需自行評估虛擬資產的風險、平台的安全性與服務品質。

值得注意的是,台灣的監管制度正在升級:

  • 過去(聲明制):業者只需提交法遵「聲明書」,相對寬鬆。
  • 現在(登記制):自2024年底起,全面轉換為更嚴格的「登記制」。所有業者(包括原名單上的)都必須在6個月內提出許可申請,重新提交包含內控制度、會計師報告等文件,並於15個月內取得執照經過金管會審核「登記」成功後,才能合法營運。

所以,現在的這份名單,可以視為聲明制到登記制這段過渡期間的合法業者參考清單。(目前尚無業者依VASP登記辦法完成洗錢防制登記)

為什麼會從26家變成8家?

這場市場洗牌的背後,是台灣對虛擬資產監管框架的重大變革。

台灣在2024年7月5日,已完成法遵聲明的業者共26家。不過,立法院於2024年7月31日修正公布《洗錢防制法》,明確要求VASP業者必須向金管會辦理洗錢防制登記。

隨後,金管會於同年11月26日正式發布《提供虛擬資產服務之事業或人員洗錢防制登記辦法》,宣告 台灣虛擬資產業將從過去的「法遵聲明制」,全面轉向更嚴格的「登記制」。

這是一個「汰弱留強」的市場洗牌過程,而業者數量銳減的核心原因可以歸納為以下3點:

原因一:營運成本遽增

這是最直接的原因。過去業者只需要提交「法遵聲明書」,而法遵聲明並未明訂資本額、資安等具體資格條件,營運成本相對低廉。

但從2024年底開始,新的「登記制」要求業者必須:

  • 聘請會計師:出具「內部控制制度審查報告」,這是一筆數十萬到上百萬的專業費用。
  • 增聘法務/法遵人員:需要有足夠且合格的專業人員來維護與執行洗錢防制系統。
  • 投入系統建置:升級或導入符合法規的交易監控與客戶身份驗證(KYC)系統。

這些新增的固定成本,對許多規模較小或獲利不佳的業者來說,是難以承受的重擔。

原因二:監管要求趨嚴

新法規不僅要求花錢,更要求業者必須建立一套完整且有效的「內部控制與稽核制度」。這代表公司需要有能力設計、執行並維護一套符合金融監管強度的風控流程。

同時,若未通過登記制仍經營虛擬通貨相關業務,將從過去的行政罰(罰錢)轉為處刑責,對業者來說更具嚇阻力。對於許多以技術或社群起家,缺乏金融法規背景的團隊而言,這是一個極高的專業門檻。

原因三:商業模式受限

過去有些業者仰賴場外交易(OTC)或現金交易作為主要業務。但新的嚴格規範禁止匿名交易,所有客戶都必須完成嚴格的身份認證,同時要求強化金流追蹤,對於資金來源的審查變得更加嚴謹。

這些措施大幅提高了OTC業務的難度與成本,使其幾乎無法再像過去那樣運作,直接衝擊了部分業者的核心收入來源,促使他們決定放棄經營。

從登記制正式上路開始,台灣虛擬資產市場便正式告別了野蠻生長時代。金管會透過拉高監管門檻,進行了一場徹底的市場清理。無法負擔高昂成本、缺乏法遵專業能力,或是原有商業模式不再合規的業者,就在這波浪潮中被淘汰。

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短空長多,台灣加密產業走向健康發展

VASP監管的收緊, 對台灣的用戶來說,最直接的影響就是用戶能選擇的本土交易所變少了。 當市場趨向寡頭競爭時,業者在手續費、服務品質或產品創新上的競爭壓力可能會減弱,長期來看,優惠活動或服務多元性可能會不如從前。

對於那些使用「被淘汰業者」的用戶來說,這更是一個相當麻煩的問題。他們必須在業者停止服務前,將平台內的虛擬資產提領出來,並重新尋找、註冊一家合規的交易所,過程中有一定的時間壓力與操作成本。

然而,從長遠來看,這似乎是一個必要的過程。

透過建立明確、嚴格的監管框架,不合規的業者將被淘汰,而留下的合規業者則會讓整體市場的安全性大幅提升,詐騙平台減少。當整個產業的發展更加穩定時,更有助於吸引更多傳統金融機構的合作、大型企業的投入,以及主流投資者的信任,對產業的長期健康發展是正面的。

過去,加密貨幣產業憑藉著去中心化的精神,經歷了一段充滿機會但也混亂叢生的「野蠻生長」時期。這股力量催生了無數新技術與商業模式,但也伴隨著詐騙、洗錢與資產安全等巨大風險。

如今,金管會大刀闊斧地建立起嚴格的「登記制」,並非為了扼殺創新,而是試圖為這片高速發展的領域鋪設一條穩定的跑道,建立起必要的「安全護欄」與「遊戲規則」。這段陣痛期,淘汰了無法承擔社會責任與合規成本的參與者,雖然看似扼殺了市場的多元性,但長遠來看,卻是為了保護用戶、建立信任,並讓整個產業能走得更遠。

不過,真正的挑戰在於未來: 監管者的框架是否能保持足夠的彈性,去適應層出不窮的新型態資產與服務?而留下來的業者,又能否在嚴謹的合規基礎上,持續推動能解決真實世界問題的產品創新?

這場洗牌不是創新的終點,而是為下一階段更成熟、更可信、也更具永續性的金融創新,打下了必要的基礎。

本文授權轉載自Web3+

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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