金色三麥要上櫃了!一間虧損的小酒廠,如何連2年賺逾1股本、當上「獲利資優生」?
金色三麥要上櫃了!一間虧損的小酒廠,如何連2年賺逾1股本、當上「獲利資優生」?
2025.09.23 | 新零售

「當初創業埋下的種子,歷經21年後終於長成神木。」說話的人是金色三麥董事長葉冠廷。從一間虧損的小酒廠翻身年營收超過20億元的餐飲集團,葉冠廷如今不只掌舵900名員工、手握80萬名會員,還要讓公司成為國內唯一主打「餐+酒」雙引擎的上市櫃餐飲業者。

自去年6月興櫃後,金色三麥預計10月下旬轉上櫃,並在9月23日舉辦上櫃前業績發表會。

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除了2020、2021受疫情影響,金色三麥近兩年獲利亮眼,在餐飲上櫃同業中幾乎只僅次於豆府。
圖/ 金色三麥提供

「獲利資優生」金色三麥連2年賺逾1股本、雙位數淨利率,有什麼秘訣?

近兩年國內餐飲業掀上IPO潮,至少9家業者搶進資本市場,其中金色三麥營收雖然不是最亮眼的,卻繳出連兩年皆賺逾一個股本(年度EPS超過10元)、破10%淨利率的成績單,堪稱餐飲獲利資優生。葉冠廷也在業績發表會上喊話,今年公司EPS預計也能維持10元左右的水準。

能有這般成績, 堅持大店策略 、 不盲目拚擴張 ,是金色三麥維持高獲利的第一個秘訣。

攤開品牌版圖,除了主打精釀啤酒的餐酒館「金色三麥」、還有地中海料理「微兜」、巧克力甜點「BAC」、連鎖咖哩「咖哩樹」等8個品牌。但集團總店數卻只有40間,堪稱所有上市櫃餐飲企業中店數最少的業者。

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金色三麥旗下有8大品牌,但總門市數只有40間,可說是上市櫃餐飲集團中最少的。
圖/ 金色三麥提供

比起多數餐飲集團每年10間以上的展店目標,金色三麥一年頂多開1、2間新門市。原因在於佔集團營收7成的主力品牌金色三麥,皆為百坪以上大店,幾間位於大直美麗華、北車京站的門市甚至超過200坪。

一次開店成本至少3000萬元,金色三麥為何敢開大型店?

而這樣的大型店,一次開店成本至少3000萬元以上,「不可能說開就開。」葉冠廷認為不追求展店速度,好好維持既有店業績、獲利成長才是健康的經營策略。目前集團只有創業初期在高雄收掉過一家門市,其他店幾乎都只有改裝,沒有真正熄燈的分店。

國內知名餐飲顧問林剛羽觀察,金色三麥堅守大店的策略之所以能提高獲利,除了是這類主打歡聚、慶祝的餐酒業態本來毛利就相對高,且開大坪數的店在人力管理、物流配送上都有綜效,另一重點則是百貨對大店的抽成較低。

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金色三麥多在100~200坪左右,大型店甚至超過200坪。
圖/ 金色三麥提供

金色三麥9成以上開在商場內,而櫃位越大、抽成越低是百貨常見通則。林剛羽指出,若進駐餐飲業者能一次吃下別人3、4個品牌才能分食完的面積,因為替百貨節省了招商及扛坪效的壓力,其抽成比例,比起只做小櫃位的餐飲業者,至多能相差近20%。

金色三麥另一獲利引擎還有 酒類製造能力 。對主打精釀啤酒的美式餐廳而言,「餐廳賣自己生產的酒水成本就差了一大截。」金色三麥財務長王良佐透露,如果是找經銷商進貨,若定價又要有競爭力,餐廳幾乎沒能賺到多少。

延伸閱讀:目標打造「夜間星巴克」!金色三麥靠兩大策略,3年獲利成長逾5倍!

自產啤酒全台第二,通路曝光助攻規模經濟

金色三麥目前旗下兩間酒廠位於新北市,年產3000公噸,是國內產量僅次台啤的本土啤酒廠。生產的精釀啤酒不只銷給集團餐廳使用,也賣給同業以及上架零售通路,國內兩大超商7-Eleven與全家,以及全聯、好市多,都可看見金色三麥的影子。葉冠廷指出,雖然賣給零售通路的啤酒毛利率遠低於銷往餐廳,但卻有助於店數不多的金色三麥維持品牌曝光度,並提升產線的經濟規模。

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葉冠廷指出透過餐廳、零售多角化經營,預計未來會將央廚、釀酒廠、蒸餾廠、飲料廠、研發中心等設施集中興建成五合一的總部園區,效仿日本SUNTORY。
圖/ 金色三麥提供

「雖然我們是本土第二,但相較台啤、其他海外品牌酒廠,產量不到百分之一。」目前金色三麥自有啤酒品牌SUNMAI約佔集團11%營收,葉冠廷認為還有成長空間,若零售銷售量體能持續增長,也能壓低生產成本,創造規模經濟。

即便營收、獲利體質都是前段班,但美式餐廳風潮式微、缺乏主流剛需菜色品牌仍是金色三麥難以忽視的兩根軟肋。

推SPORTS NATION、智慧酒牆,緊跟年輕消費趨勢

掌握年輕客群的消費趨勢是葉冠廷的因應之道。去年集團新品牌SPORTS NATION,首家門市於台北大巨蛋開幕,第一個月就締造2.5萬用餐人次,一舉成為北市運動酒吧名店。

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SPORTS NATION首創智慧自取酒牆,客人可靠卡感應自助選擇喜歡口味酌量倒酒,螢幕上也會有所互動。
圖/ 金色三麥提供

百坪以上店格、700~800元客單價、7:3的餐食與酒水銷售比例,SPORTS NATION的坪效與業態幾乎與金色三麥無異,但品牌主打的「電子酒精交易所」概念:讓各款酒類價錢能因賽事轉播內容、遊戲互動而動態浮動,娛樂效果十足,讓其受眾硬生生比金色三麥主力客群年輕至少十多歲,來到20~30歲。

且從SPORTS NATION開始、陸續在各品牌導入的「智慧自助取酒牆」,也成為集團情蒐的秘密武器。葉冠廷以熱銷多年的招牌蜂蜜啤酒為例,「你很難知道是因為店員力推,還是客人真的都喜歡。」但有了智慧自助取酒牆,客人會選擇什麼口味、倒多倒少,都能完全映照其口味偏好,機器搜集的銷售數據也能屏除人為干擾。

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藉由餐廳端的銷售數據洞察,葉冠廷指出,這幾年集團大力研發精釀啤酒之外的調酒系列,為貼合市場趨勢。
圖/ 金色三麥提供

葉冠廷分享,在擴大自助取酒牆導入後,集團發現市場對啤酒以外,像調酒、軟性飲料、風味烈酒的需求持續成長,因而調整酒單比例,「以前我們幾乎9成都是精釀啤酒,現在有超過4成是啤酒以外的選項。」

展望未來,金色三麥、SPORTS NATION兩大主品牌將持續作為展店主力,並依照商場特性、消費需求搭配其他品牌。而集團也預計明年將有主打台灣茶以及中式餐點的「三麥茶樓」以及自創石頭火鍋品牌兩個品牌問世。葉冠廷透露,石頭火鍋品牌是為了替集團創造剛需餐飲品牌而生,畢竟火鍋仍是台灣第一大連鎖餐廳業態,「而茶樓則是為集團的出海做準備,因為相較啤酒,台灣茶會是更好向海外市場推銷的溝通點。」

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關鍵字: #餐飲業動態
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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