Seedream 4.0是什麼？AI生圖模型實測：奈米香蕉跟即夢4.0，誰好用？怎麼用？|數位時代 BusinessNext

重點一：字節跳動 Seed 團隊近期發布新一代多模態圖像創作模型 Seedream 4.0，實現文生圖與通用編輯能力的統一，並大幅提升推理速度與生成品質。

重點二：Seedream 4.0 支援多種創作模式，包括文本、圖像組合輸入、4K 超高清生成、風格化美感提升及多圖參考，展現強大多模態理解與推理能力。

重點三：據評測顯示，Seedream 4.0 在 LMArena 上，於文生圖（Text-to-image）與圖像編輯（Image Edit）領域領先業界，尤其在文生圖與同類模型Gemini 2.5 Flash Image（奈米香蕉）並駕齊驅。

字節跳動（ByteDance）Seed團隊於2025年9月9日正式發布Seedream 4.0（即夢4.0），標誌著AI視覺生成技術邁入全新階段。Seedream 4.0採用統一架構，將文本生成圖像（Text-to-Image, 文生圖）與通用圖像編輯能力整合於同一平台，並強調融合常識推理與世界知識，顯著提升多模態效果、推理速度及可用性。

官方說明，Seedream 4.0在推理速度上較前代Seedream 3.0提升超過十倍，最高可生成4K超高清圖像，且支援自適應比例與用戶自訂尺寸，滿足商業級應用需求。該模型已於即夢、豆包、火山方舟等平台正式上線，開放用戶體驗。

官方指出，Seedream 4.0不僅支援文本、圖像的組合輸入，還能靈活實現文生圖、圖生圖、圖像編輯、多圖編輯、組圖生成等多種創作模式，極大拓展了AI在視覺創作領域的應用範疇。此外，模型具備高度自由的藝術風格遷移能力，從巴洛克到賽博龐克（Cyberpunk）皆能駕馭，並可組合創造全新風格。

Seedream 4.0設有兩種模式，標準版Seedream 4.0解析度較低，適合一般網路用圖、社群媒體、快速內容產出等場景；強化版**Seedream-4-high-res，可生成最高達4096×4096像素的超高畫質圖片，適合需要極細緻視覺效果的商業設計、海報、印刷等專業用途。

以下是目前公開可試用Seedream-4的主要平台：

EaseMate AI

提供Seedream-4.0與Seedream-4-high-res免費試用，無需註冊即可生成圖片，支援中文介面與多圖參考。
官方入口：https://www.easemate.ai/tw/seedream-ai-image-generator

Dreamina

Dreamina平台支援Seedream-4模型，註冊後可免費體驗，支援高解析度輸出與多圖融合。
官方入口：https://dreamina.capcut.com/zh-tw/resource/dreamina-seedream-4

ArtAny AI

ArtAny AI平台支援Seedream-4模型，提供API串接與線上生成，適合開發者與企業用戶。
官方入口：https://www.artany.ai/

生圖實力堪比Gemini？真的嗎？

由於Seed團隊直言該模型可對標Google旗下暴紅的Gemini-2.5-flash-image（俗稱奈米香蕉）。而依據AI評測網站LMArena排名，截至台灣時間9月17日，seedream-4以及seedream-4-high-res，確實與奈米香蕉堪稱平分秋色：

LMArena文生圖排名

模型	名次	分數	票數
gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana)	1	1150	488,503
seedream-4-high-res	1	1151	3,703
seedream-4	4	1120	10,790

LMArena圖片編輯排名

模型	名次	分數	票數
gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana)	1	1339	8,319,614
seedream-4-high-res	2	1264	41,255
seedream-4	3	1209	118,966

值得注意的是，票數顯示 Gemini 的使用與評票量相差十分懸殊。因此，《數位時代》以下將透過LMArena實測，來看看Gemini與seedream-4之間，到底誰是更強的生圖模型？

實測一：文生圖

本題測驗Prompt如下：

題目一：綜合能力

一位穿著賽博龐克風格服飾的太空人，坐在月球表面的廢棄寺廟前，他手上拿著一杯冒著熱氣的台灣珍珠奶茶，遠方是散發著藍色光芒的地球。整個畫面採用宮崎駿動畫的風格，黃昏時分的光線，廣角鏡頭拍攝。

Gemini-2.5-flash-image

Seedream-4

題目二：文字生成能力

一家咖啡店的招牌，上面用優雅的字體寫著「好喝咖啡」。

Gemini-2.5-flash-image

Seedream-4

實測二：圖片編輯

本題測驗原圖如下：

題目一：風格變換

將整張圖片轉換成梵谷《星夜》般的油畫風格，讓所有元素都帶有強烈的筆觸感和旋渦紋理。

Gemini-2.5-flash-image

Seedream-4

題目二：背景替換

將場景調整為清晨陽光穿透薄霧的氛圍，讓整個畫面變得溫暖而寧靜。

Gemini-2.5-flash-image

Seedream-4

結論：「保真」與「創意」的權衡

綜合評價下來，其實兩個模型可以說難分軒輊。但可以確定的是，在中文字生成上，絕對是Seedream-4勝出。至於在文生圖部分，奈米香蕉的整體美感更突出，但若要以符合Prompt描述來說，是Seedream-4更符合字面要求。

而在圖片編輯部分卻是與上一輪相反，Gemini-2.5-flash-image有更強的保真性，亦即更接近原圖的模樣，但在創造力上確實是Seedream-4更佳；至於涉及多輪編輯的背景置換，Seedream-4在保持原本風格上更加突出，但Gemini-2.5-flash-image的表現也不遑多讓。

總結而言，模型的好壞其實差異不大，只是一般使用者需要在「保真」與「創意」上權衡，選擇更理想的生成結果。

延伸閱讀：Gemini公仔教學｜超擬真3D公仔如何一鍵生成？「3大步驟＋AI指令」大公開

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資料來源：Seedream

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。