微軟CEO怎麼用AI？他每天用這5個 prompt 做決策、盯專案、回顧會議重點|數位時代 BusinessNext

微軟（Microsoft）執行長薩蒂亞・納德拉（Satya Nadella）透過 LinkedIn 與 X 分享他如何將 AI 融入個人日常工作流程，並利用已整合 GPT-5 的 Copilot 工具，藉此提升工作效率。

納德拉將 AI 視為一種「全新的智慧層級」，能夠橫跨所有應用程式，並公開了 5 個每天使用的 prompt。

1. 提前預知會議重點：讓 AI 幫你搞懂對方在想什麼

Prompt：「根據我與［/person］先前的互動，列出對方在我們下次會議中最可能關注的 5 件事。」（Based on my prior interactions with [/person], give me 5 things likely top of mind for our next meeting.）

這句 prompt 的設計核心是運用 AI 的上下文記憶與預測。納德拉利用 AI 回顧他與對方的過往溝通，預測對方在下次會議中最可能關心的事，幫助自己提前做好準備。適合用在處理客戶關係、合約談判等場景。

2. 一鍵生成專案報告：告別繁瑣的彙整工作

Prompt：「根據郵件、聊天紀錄和［/series］中的所有會議，撰寫一份專案更新報告：包括 KPI 與目標的差距、成敗分析、風險點、競爭對手動態，以及可能被問到的尖銳問題與建議回答。」（Draft a project update based on emails, chats, and all meetings in [/series]: KPIs vs. targets, wins/losses, risks, competitive moves, plus likely tough questions and answers.）

這個 prompt 能自動化繁瑣的專案彙整工作，大幅節省時間。AI 會將零散的資訊統整成一份條理分明的更新文件，幫助使用者快速掌握進度和風險，並預先準備好如何回應高層或利害關係人的難題。

3. 專案進度量化分析：用數據看清成功機率

Prompt：「我們是否準備好在 11 月推出［Product］？請檢查工程進度、試點計畫成果和潛在風險，並提供一個成功機率。」（Are we on track for the [Product] launch in November? Check eng progress, pilot program results, risks. Give me a probability.）

這個 prompt 最強大的地方，在於它會直接要求 AI 根據專案進度和風險資料，給出一個量化的成功機率。相較於傳統口頭報告中，那些「差不多」或「快完成了」等模糊說法，這種明確的數字輸出，顯然更具執行性和參考價值。

4. 時間分析：搞懂自己的時間都花去哪了

Prompt：「請分析我過去一個月的行事曆與電子郵件，整理出 5 到 7 類我花最多時間處理的專案，列出各自的時間占比與簡短說明。」（Review my calendar and email from the last month and create 5 to 7 buckets for projects I spend most time on, with % of time spent and short descriptions.）

納德拉用這句提示詞來進行「時間盤點」，藉由 AI 分析行事曆與信件，了解自己的時間主要花在哪裡，以及是否符合原先設定的優先順序和策略目標。對於高階主管、創業者或任何重視效率的人來說，這都是一個絕佳的「自我檢核」工具。

5. 會議準備神器：自動回顧討論脈絡

Prompt：「請根據我選取的電子郵件內容，以及過去主管與團隊的討論，幫我準備接下來的［/series］會議。」（Review [/select email] + prep me for the next meeting in [/series], based on past manager and team discussions.）

這句提示詞對多工處理者來說尤其重要。Copilot 能迅速從過去的訊息串和討論紀錄中，抓取關鍵資訊，讓使用者在切換專案或客戶時，不會腦袋一片空白，能快速掌握狀況，做好萬全準備。

從「指令」到「對話」，AI 溝通黃金法則與 2 大要點

雖然隨著大型語言模型（LLM）的智慧化，提示詞的精確措辭已變得不那麼重要，但有效的溝通仍是發揮 AI 潛力的關鍵。

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開發 Claude 的公司 Anthropic 提出「清晰提示黃金法則」，即「將你的提示詞展示給同事看，最好是那些對任務背景了解不多的人，並請他們照著做。如果他們感到困惑，那麼 Claude 很可能也會困惑。」

此外，專家也指出，與 AI 互動就像與人類對話一樣，需要不斷適應和調整。如果第一次生成的結果不符合預期，應更明確地闡述需求，或提供更具體的細節。

本文授權轉載自經理人月刊，作者為支琬清

近年來，台灣零售、金融、服務等 B2C 產業，正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和，品牌間競爭日益激烈；二來會員結構逐漸高齡化，而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況，企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場，擴大營運版圖；或是吸引外國觀光客增加消費，創造跨境商機；又或者，精準洞察會員需求與偏好，重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路，數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據（Vpon）執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機，提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景，善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗，協助品牌描繪顧客行為軌跡，從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略，同時亦能協助企業掌握跨境商機，加速日本品牌深耕台灣市場，也讓更多台灣企業能以數據為翼，飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力：多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景，背後靠的不只是理想，更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制，而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為， Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據， Vpon 亦以電子發票數據為基礎，並結合政府開放數據，擴大數據收集的維度，使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析，為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案，協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略，並精準觸及目標客群，提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家，考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求， Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據，數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據，除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證，從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

以數據助攻國家戰略：從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力， Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用，包括日本政府觀光局（JNTO）、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等，皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略，在政策推進過程中，適逢 Vpon 進軍日本市場，與日本觀光局合作進行大數據分析，藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據，不僅吸引更多海外旅客造訪日本，也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來，日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告，推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊，促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗，讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫，此計畫的兩個重點，一是吸引外國觀光客來台旅遊，二是支援海外企業佈局台灣市場，持續以數據為核心，打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出，若日本品牌要在台灣舖設實體通路，可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈，進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策，到開幕後的廣告行銷與宣傳活動，都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是，這套數據應用機制不僅能「順向操作」，協助日本品牌登台拓點，也能「逆向操作」，協助台灣企業前進日本市場，同時提升入境（inbound）和境外（outbound）的收入。像佳音英語在佈局日本市場時，便借助 Vpon 的廣告與數據專業，在日本主要城市的戶外看板投放廣告，成功建立品牌知名度。另外，桃園觀光局也與 Vpon 合作，於日本實體展會進行宣傳與曝光，吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方： Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場， Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台（Composable CDP；CCDP），推動企業「回到自身」，善用自有數據資產，打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示， Vpon CCDP 以 Google Analytics 4（GA4）技術為核心，協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據，並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來，企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡，據此進行更精準的分眾分群，進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者，皆已導入 Vpon CCDP 解決方案，在符合法規與隱私保護要求的前提下，有效整合分散的數據資產，並透過 AI 模型進行預測與建模，找出轉換率最高的潛在客群，或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等，實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來， Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景，深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局，並計畫於東京上市，以取得更多資源推動全球化發展，例如：拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場，打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。