細看「數位補漲」與「數位主流」
細看「數位補漲」與「數位主流」
2000.03.01 | 科技

二月份的數位成分股中漲幅較大的個股,除了台積電是以非常穩健的步伐持續盤堅,其他像是鴻海、友訊、聯強與凌陽等個股,都是先前漲勢相對較為落後的股票。這樣的股價走勢,既與國內股市近月來的發展有關,也與美國股市脈動相契合。
上個月,國內股市補漲的味道濃厚。通訊概念股持續發燒,但是堪稱上市上櫃公司通訊概念股龍頭的明電,幾乎是紋風不動;和信超媒體在美國上市,帶動了一波網路股的追逐熱潮,最早浮上檯面的網路概念股精業,反倒只是盤整而已。就連補漲股都有以倍數計的漲幅,其實更證明了今年將會是不折不扣「數位概念年」。但是真正的產業龍頭無力再往上攻堅,事實上也說明了波段的漲幅已近尾聲,大盤潛藏修正整理的風險。

**鴻海新氣象

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另一方面,網路設備廠商友訊一掃去年底表現欠佳的陰霾,新年以來漲幅近三成,加上與美國通訊設備大廠思科(Cisco)策略聯盟的鴻海也是連創近期的高點,正好也反映了美國的網路熱,有逐漸從內容經營者、電子商務業者轉往設備廠商的跡象。
鴻海的董事長郭台銘多次對外宣稱,低價電腦的趨勢正符合其胃口,可以藉機擴大市場占有率。但是鴻海對台灣產業發展的最大啟示在於,鴻海專精於生產低單價、低毛利的零組件,卻不至於淪為「傳統產業股」,反而連年業績以倍數成長,足堪為落入成長困境企業的借鏡。
鴻海去年在台灣共獲得了648件專利,超越台積電,成為台灣企業的第一名;為了配合台灣接單、全球出貨的策略,繼英國的蘇格蘭之後,鴻海今年預計要增設日本、美國紐約、及捷克的布拉格三個海外生產基地,而不只是一味地往生產成本最低的中國大陸或東南亞靠攏。
創新、管理、和國際化的能力,才是鴻海競爭力的關鍵。法人預估,鴻海今年稅前盈餘將可達85億元,每股盈餘8元。

**友訊大翻身

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友訊去年營收達4億美元,目前已是美國以外最大的網路設備商,未來產品線將往高速網路、寬頻和家用設備產品發展,代工比例則將提高到45%。自有品牌方面,友訊將朝全球中小企業與家庭網路的第一品牌邁進,轉投資的Broadmedia(經營網路語音通訊服務),計劃第一季在美國申請掛牌上市。友訊今年的營收目標為135億台幣,將可較去年成長31%,每股盈餘4元。
2月數位成分股的漲幅為0.3%,不及大盤9.8%的漲幅。但是如果您留意的話,不難發現漲幅最大的傳統產業股或金融股中,多以轉投資網路或通訊為補漲題材,足見今年股市的多頭行情仍將歸屬數位概念,一旦傳統類股補漲完畢開始整理,下一波漲升勢必仍將回到數位成分股的天下,畢竟本業的數位特質,才具有成長的真正力道。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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