細看「數位補漲」與「數位主流」|數位時代 BusinessNext

二月份的數位成分股中漲幅較大的個股，除了台積電是以非常穩健的步伐持續盤堅，其他像是鴻海、友訊、聯強與凌陽等個股，都是先前漲勢相對較為落後的股票。這樣的股價走勢，既與國內股市近月來的發展有關，也與美國股市脈動相契合。
上個月，國內股市補漲的味道濃厚。通訊概念股持續發燒，但是堪稱上市上櫃公司通訊概念股龍頭的明電，幾乎是紋風不動；和信超媒體在美國上市，帶動了一波網路股的追逐熱潮，最早浮上檯面的網路概念股精業，反倒只是盤整而已。就連補漲股都有以倍數計的漲幅，其實更證明了今年將會是不折不扣「數位概念年」。但是真正的產業龍頭無力再往上攻堅，事實上也說明了波段的漲幅已近尾聲，大盤潛藏修正整理的風險。

**鴻海新氣象

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另一方面，網路設備廠商友訊一掃去年底表現欠佳的陰霾，新年以來漲幅近三成，加上與美國通訊設備大廠思科(Cisco)策略聯盟的鴻海也是連創近期的高點，正好也反映了美國的網路熱，有逐漸從內容經營者、電子商務業者轉往設備廠商的跡象。
鴻海的董事長郭台銘多次對外宣稱，低價電腦的趨勢正符合其胃口，可以藉機擴大市場占有率。但是鴻海對台灣產業發展的最大啟示在於，鴻海專精於生產低單價、低毛利的零組件，卻不至於淪為「傳統產業股」，反而連年業績以倍數成長，足堪為落入成長困境企業的借鏡。
鴻海去年在台灣共獲得了648件專利，超越台積電，成為台灣企業的第一名；為了配合台灣接單、全球出貨的策略，繼英國的蘇格蘭之後，鴻海今年預計要增設日本、美國紐約、及捷克的布拉格三個海外生產基地，而不只是一味地往生產成本最低的中國大陸或東南亞靠攏。
創新、管理、和國際化的能力，才是鴻海競爭力的關鍵。法人預估，鴻海今年稅前盈餘將可達85億元，每股盈餘8元。

**友訊大翻身

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友訊去年營收達4億美元，目前已是美國以外最大的網路設備商，未來產品線將往高速網路、寬頻和家用設備產品發展，代工比例則將提高到45%。自有品牌方面，友訊將朝全球中小企業與家庭網路的第一品牌邁進，轉投資的Ｂｒｏａｄｍｅｄｉａ（經營網路語音通訊服務），計劃第一季在美國申請掛牌上市。友訊今年的營收目標為135億台幣，將可較去年成長31％，每股盈餘4元。
2月數位成分股的漲幅為0.3%，不及大盤9.8%的漲幅。但是如果您留意的話，不難發現漲幅最大的傳統產業股或金融股中，多以轉投資網路或通訊為補漲題材，足見今年股市的多頭行情仍將歸屬數位概念，一旦傳統類股補漲完畢開始整理，下一波漲升勢必仍將回到數位成分股的天下，畢竟本業的數位特質，才具有成長的真正力道。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。