由硬而軟的仲琦
由硬而軟的仲琦
2000.03.01 | 科技

當通訊網路股成為股市紅籌,同時擁有數據通訊和電信領域專長的仲琦,不但代理國外通訊大廠產品、還外銷自製品牌電信設備、近幾年更經營起網路服務ISP,顯然是吸引投資人目光的熱門標的。
仲琦早期以代理資訊產品起家,隨後走入網路系統軟硬體整合;八年前開始切入通訊傳輸設備的研發製造;今年二月由仲琦獨立出的亞太線上(APOL),前身為網友所熟知的仲琦資訊服務網(Ht.net),是居HiNet、Seednet之後,號稱國內第三大的ISP業者。
仲琦的專業領域know-how,是由代理高科技通訊與電腦產品開始培養。成立於一九八六年的仲琦,創業時只有九位成員,經營精密電子儀器代理,以軍方和工業界為主要市場;後來代理供學術研究單位的影像處理系統及人工智慧工作站。
想在代理世界中闖出一番天地,除了銷售能力,技術能力更是關鍵。早期創業團隊成員之一的仲琦總經理吳建昌說明當年經營代理所遭遇的窘境:「代理是個很難為的角色,做得不好,原廠會換人;做得太好,原廠又會收回,不願肥水外流。」如何讓自己具備其他代理商、甚至原廠無可取代的價值,提供加值服務非常重要。

**要成長就要投入研發

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一九八八年,仲琦成立通訊事業部門,將旗下代理產品,自行組合成完整解決方案(total solution)推薦給客戶;如此,不但省卻客戶的麻煩,也讓仲琦不只是產品代理商,更是系統整合業者。
這些經驗和代理經營能力,讓仲琦對資訊電子產品和網路通訊的先進技術,有相當浸淫,也因此邁入開發自有品牌。「十多年來,始終固守在資訊、電信與通訊領域,所累積的知識與人才是仲琦最大的資產,」現任總經理吳建昌認為。
自行研發的電信產品將是仲琦未來成長主力。仲琦每年投入約5%到10%營業額做研發,一九九四年,自行生產開發,用於有線通信傳輸的主要設備「數位用戶迴路載波機(DLC)」正式上市,除了國內市場,中國大陸是主要銷售地區。國內新固網業者今年三月誕生後,估計三年內將有二千億設備市場商機,仲琦預期會因此每年增加二到三億營收,大陸市場則希望能有5%的市場佔有率。

**網路、電訊一把抓

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仲琦「務實」的自我期許,反應出自有品牌在世界級大廠環攻下,市場開展不易。曾在仲琦負責海外行銷的員工就坦承,電信設備市場,不論國、內外,皆是外國大廠主導,仲琦所承接的頂多是大廠接單後的二次發包。七億多台幣的公司規模,加上技術背景出身,海外市場行銷能力陌生種種因素,使得仲琦的自製產品,雖有發展空間,但爆發性成長卻難以期待。
目前佔仲琦總營業額約四分之一的電信事業,在整個亞太地區邁向電信自由化,各國也由金融風暴中逐漸復甦,市場活絡,電信基礎建設需求大增趨勢下,營收確實以倍數成長(今年預估成長約1.5倍),但利潤在市場強烈競爭的壓縮下,相對卻沒有同樣樂觀。。
除了自有品牌的電信設備,仲琦仍積極經營所代理的網路通訊器材。產品代理業務對仲琦仍佔相當重要份量,一方面是近年來,網路人口和行動電話用戶激增,通訊設備建置需求不斷增加,這部份在營收比重將近佔四成;另外則是透過代理國外大廠產品(仲琦目前代理思科、朗訊、北電網絡等網路設備大廠產品),「仲琦可以掌握產品的最新發展趨勢,比其他公司更早洞悉技術及市場走向,」吳建昌說明。

**「亞洲線上」寬廣未來

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仲琦在近年來最重要的動作之一,就是跨入網際網路服務市場。一九九六年,正當台灣的網際網路開始發展,原本從事網路建置整合服務的仲琦成立了仲琦資訊,專門經營ISP業務,今年二月改名為亞太線上,並獨立(spin-off)成為子公司;目前個人撥接用戶有三十萬,企業專線用戶八百家(遠傳也是客戶之一),去年小賠一千萬,算是國內經營績效不錯的ISP。
亞太線上有意朝美國線上(AOL)模式,成為提供包括接續及內容完整服務的ISP。除了硬體設施,亞太線上針對未來的寬頻上網需求,不但提供利用電話線寬頻上網的ADSL寬頻服務,去年也與美商HSAC以及智躍科技共同推出有線電視寬頻上網;而未來寬頻上網的網站內容,也是亞太線上的發展重心。
網站內容,對仲琦是較陌生的領域,為了加速發展速度,亞太線上採取策略結盟的做法,目前與包括Taiwan.com、網景資訊、春天酒店、大時科技等十一家網路內容提供業者合作,希望提供給消費者多元的網站內容。

**新市場新挑戰

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能夠在時代環境變動中,不斷創造自身價值,尋找新出路,是企業成長的第一守則;仲琦從產品代理走到整合產品套裝服務,並跳出代理範疇,建立自有品牌;在實體產品利潤下滑,服務價值高昇的經濟趨勢中,把握自己熟悉的網路通訊專業,以ISP為切入點,現在更一步步充實網路服務的內容提供能力。
在通訊、網路領軍的經濟大局中,仲琦從銷售產品跨入直接面對消費者的服務領域;在跨向海外市場的過程中,也從技術實力,慢慢面臨市場行銷的挑戰。這些新企業價值,將是仲琦能否從逐步攀升轉為跳躍成長的重要關鍵。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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