全真瑜伽停業背後:健身市場紅利結束,全面進入「存量市場」!未來只有這些業者能活下來
全真瑜伽停業背後:健身市場紅利結束,全面進入「存量市場」!未來只有這些業者能活下來

曾經紅極一時的全真瑜伽(TRUE YOGA)日前宣布,由於長期虧損超出可承擔範圍,將自10月起全面停止營業,並啟動破產清算程序,結束在台20年的營運。

健身業者不斷冒出,市場環境變動極快,他們將面臨的挑戰是什麼?

紅利期結束了,健身產業正式進入「存量市場」!

全真瑜伽攤牌了,果然又是走清算結束。健身業者以前是一年倒一間大品牌,今年汰換的轉速似乎變更快了。

我認為健身的紅利期已經正式結束,現在正全面進入「存量市場」。也就是市場需求成長趨緩,整體規模基本上不再明顯擴大,業者之間爭奪的重點變成現有客群或資源,而不是新增客戶。

但,增量轉存量並不是代表這個行業要滅絕,而是接下來一切都要回歸營運的基本功,已經不再是隨便把學生從老東家帶走、找個股東開一間工作室就能做起來的那個年代了。

過去,健身業者處於「增量市場」,在市場需求暴增下,能提供解決方案的業主供不應求,所以在這個周期裡,你生意做起來不是你厲害,單純就是老天爺賞飯吃。

比方早年的Yahoo奇摩拍賣,到後來的FB廣告跟10%+觸及率的粉絲頁、還有YT之後的蝦皮,再到後來的IG、TK、短影音還有NFT、虛擬幣,再到現在的Threads⋯⋯養出了多少橫空出世的老闆?然而,紅利過去又有多少人消失?

增量轉存量就一定會滅亡嗎?

存量是一場「零和的爭奪」,例如一個區域人口20萬人,只養得起10間店,新進來的業者做得起來,就代表有舊的要收掉。

所以存量市場大家就是拚體驗、拚留存、拚流量成本,也就是知名度、心佔率、消費者信任感。

全真是大型場館,造店本身就是極重資產的商模,論資金成本一定會比上市櫃公司要高。

雖然定位不同,但其他健身業者如健身工廠、World Gym一樣都有提供免費團課的店型,當區域新客被場館同行瓜分,純上教練課的需求被工作室與自由教練瓜分,再加上預收常搭配的買贈活動,預收三年送一年,使舊客復購周期再拉長。

這其中的關鍵還是在於 預收款 ,是不是被挪用在展店等長回收期的支出上,以短支長,因為這會讓負債比越拉越高。

預收款是指業者在提供健身課程或相關服務前,先向消費者收取的費用。以我經營的倍速運動為例,我們堅持不動用預收款。從只有三間店時我就積極尋找解決方案,直到規模擴展到九間店才終於有銀行願意洽談。在此之前,我們只能使用第三方金流,並且有50%的月流水還被押在金流公司——也就是說,一半的營業收入暫時無法動用,仍被保留在金流公司的平台帳戶中,作為擔保或保留款項。

直到我們轉用銀行價保系統,那筆50%的保證金又被多凍結了一年才歸還,而新的價保方案只有在實際履約時才撥款(初期甚至出現撥款缺口)。現金還是被金流公司當成保證金壓著,來回之間資金缺口高達一千萬⋯⋯。

這就是從沒有履約保證到擁有履約保證所必須付出的代價。但我們最終還是撐過來了。

所以,現在你在全台任何一家掛著倍速運動招牌的門市購買課程,刷卡下去的款項,100%都由銀行履約保管。為什麼我要堅持這樣做?因為每年有那麼多同行倒閉,往往就是因為犯了同樣的錯。至於這項產業規範是否真的已經健全?我持保留態度。

健身產業的未來:走向M型發展

全真不是最後一個。未來,還會持續有健身業者離場。因為增量消失,既有存量不可能供給這麼多的業者。

回過頭談存量市場,當市場回到存量,就代表完蛋嗎?

你去看看美甲美睫或是美容美體,到處都是店,不也一直存在幾十年了嗎?

增量拚速度,存量拚實力。除了預收款,我們還有漲薪的問題、假日更多的問題、少子化10年後無人可用的問題⋯⋯。

未來的市場就是「M型發展」,要大不大、要小不小的規模的,絕對是風險最高的模型,要嘛一人公司、要嘛大組織多角集團化。

本文授權轉載自應惠帆臉書

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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