一月十二日,「美國司法部打算『拆解』微軟(Microsoft)」風聲傳出的第二天;今年才四十四歲,創立微軟,並在過去25年將一個小公司轉變成「世界軟體工業」代名詞的蓋茲(Bill Gates),正式對外宣佈,他將辭去執行長位置,退居幕後,重新擁抱他過去所熱愛的程式碼──擔任軟體設計主管(COO),而執行長一職,則由他的好友巴莫(Steve Ballmer)接任。
蓋茲退位,全矽谷議論紛紛──年紀不是問題,他也不是閒雲野鶴之士;蓋茲打算讓賢,也早在去年拔擢巴莫出任總裁時就已表明,蓋茲不只一次流露對巴莫的評價:「在微軟,大家都認同老巴是第二把交椅。」然而蓋茲挑了如此一個時機(反托辣司法方興未艾、Windows 2000準備上市、高階主管紛紛掛冠求去、Linux作業系統席捲全球……),正式公佈「交棒」訊息,中間含意,的確令人玩味。
在藍色巨人IBM獨攬天下的時代中,中途輟學,以個人電腦作業系統起家,一步步逼退巨人,攀向微軟軟體霸業和個人事業巔峰的蓋茲,幾乎就是微軟的同義詞。
微軟,成也蓋茲、敗也蓋茲。蓋茲利用封閉系統不斷奪佔軟體版圖,加上95%市場佔有率的Windows作業系統;他的強勢和成功,在過去幾年成為眾矢之的,電腦製造商、軟體業者,沒有人對他不是一份怨妒;美國司法院的反托拉斯法控訴,更是把眾人的反「蓋茲」(微軟)情緒帶到了高潮。
蓋茲的引退,希望帶走眾人的怒火,也期待給微軟新的出發機會。如果蓋茲的名聲,過去的確為微軟的成功推波助瀾,顯然此刻蓋茲能對微軟所作的最大貢獻,就是讓大家的箭頭突然失去「射靶」。同時也藉由新執行長的上任,在所謂資訊家電當道的「後PC時代」,鬆脫「蓋茲=Windows=微軟」的原罪方程式,讓微軟能夠重新出發,不會隨著蓋茲名號的中落,也捲入落伍的潮流。而他也友善告知世界:你們都當我是政治企業家;歹勢──我還是喜歡軟體!
金童還是金童,面對外界對微軟拆解的質疑,他義正辭嚴回拒,看不出他退休的閒適。一旁巴莫靦腆一笑──他是微軟第一個讓COO慷慨陳言的執行長。
隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。
萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。
AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全
Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。
在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。
此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。
AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架
從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。
在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。
回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。
AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵
最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。
萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。
面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。
代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。
