緯穎訂單能見度已達2027!董座洪麗寗喊「地不夠用」:現在就是到全世界找有電的地方
緯穎訂單能見度已達2027!董座洪麗寗喊「地不夠用」:現在就是到全世界找有電的地方

AI伺服器大廠緯穎於10月2日在臺北市內湖區舉行新總部大樓動土典禮,斥資近40億元,規劃打造地上8層、地下4層的企業總部大樓,預計2029年完工,董事長暨策略長洪麗寗向與會的台北市長蔣萬安喊話「地不夠用」,強調在台灣版圖將持續擴張,盼吸引更多人才加入緯穎。

#6 緯穎動土典禮_緯穎董事長洪麗寗
緯穎於台北市內湖區舉行新大樓動土典禮。
圖/ 隋昱嬋攝影

緯穎今年財務表現強勁,訂單能見度已超越業界,直接看到2026年甚至2027年,洪麗寗指出,北美雲端服務商(CSP)的AI基礎設施投資需求龐大,緯穎必須全球「猛蓋工廠」因應,其中美國、墨西哥、台灣南科都強力佈局中。

訂單爆量到2027,全球積極擴產

緯穎今年表現強勁,從財報來看,8月份營收高達900多億元,年增率達198%創單月歷史新高,洪麗寗指出,今年每個月的營收以年對年來看成長率都有兩位數以上,整體訂單能見度更已拉到2026、2027。「不只我們公司好,整個產業大家都很好」,總經理林威遠也表示,所有客戶都在加大投資力道,明年甚至後年「很難不樂觀」。

緯穎的動能主要仍來自AI GPU伺服器訂單,下半年ASIC(特殊積體電路晶片)專案營收貢獻也相當顯著,洪麗寗補充,GPU將繼續佔據市場主導地位,ASIC則鎖定特定優化應用,兩者不會互相取代,緯穎會持續針對這兩種晶片伺服器進行多點布局。

#3 緯穎動土典禮_緯穎董事長洪麗寗
緯穎董事長暨策略長洪麗寗認為,明年甚至後年都相當樂觀。
圖/ 隋昱嬋攝影

至於擴廠計畫和進度,洪麗寗直言,北美雲端服務商(CSP)的AI基礎設施投資已進入軍備競賽,為追趕需求,緯穎必須「猛蓋工廠」因應,全球廠房總面積已擴充至原本的兩倍,但產能仍不夠使用,必須持續尋址備案。

尤其AI伺服器驚人的能耗需求,讓擴廠挑戰已從土地轉向電力供應,由於臺灣北部電力緊張,緯穎已將重電測試設備轉移至南科園區,「我們現在就是全世界找有電的地方。」成為緯穎在全球選址的重要考量。

#7 緯穎動土典禮_緯穎董事長洪麗寗
緯穎內湖新大樓。
圖/ 緯穎

迎戰美國變數、在地布局,22億元「改租為買」

至於近期產業深受美國政策牽動,包括對等關稅、美方提出台美晶片製造五五分等議題,洪麗寗表示,能看出川普政府要把產業搬回去美國的決心,這些政策影響不只是對緯穎或者對台灣,而是對全世界都有影響。

緯穎的應對原則是「我們要做的工作,我們就做自己做好準備」,包含持續在臺灣南科、墨西哥等地增加廠房,墨西哥廠享有 USMCA(美墨加協定)無關稅優勢,是重要生產堡壘,有任何變化也會和客戶密切討論應對。

其中,緯穎在美國的新廠預計在今年底至明年初啟用,10月1日更公告將原先承租的德州Socorro建物,以總金額約22億元臺幣「改租為買」。此舉是為確保未來營運所需,避免受制於房東,特別是考量到工廠設備的高昂投資,買下廠房更符合長期戰略,掌握主導權。

延伸閱讀:緯穎發74元股息!2025下半年營運看旺:ASIC、GB系列伺服器產能齊發
緯穎赴德州設立據點!董座洪麗寗證實「獲暫免關稅」資格:美廠將拚全面自動化

責任編輯:李先泰

關鍵字: #雲端伺服器 #AI
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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