Vision Pro大改版喊卡!蘋果改衝刺智慧眼鏡:擬推「無顯示+內嵌螢幕」2款產品對戰Meta
Vision Pro大改版喊卡!蘋果改衝刺智慧眼鏡:擬推「無顯示+內嵌螢幕」2款產品對戰Meta
2025.10.02 | 3C生活

重點一:Apple暫停Vision Pro重大改款,優先投入AI智慧眼鏡研發,與Meta競爭。

重點二:計畫兩款眼鏡:N50(無顯示、連iPhone,最早2026亮相、2027上市),以及另一款具顯示器的版本。

重點三:眼鏡主打語音與AI,含喇叭、相機、健康追蹤;Vision Pro今年僅小改款(更快晶片)。

據《彭博社》報導,蘋果已暫停原訂為Vision Pro(混合實境頭戴裝置)進行的「大幅改款」計畫,轉而將資源優先投入智慧眼鏡產品線,目標直指Meta在消費級AI眼鏡市場的領先地位。

知名科技記者馬克·古爾曼指出,內部代號N100的「更輕、更便宜」版Vision Pro原規劃於2027推出,但蘋果近期已通知團隊調度人力,加速智慧眼鏡開發。此一策略調整反映產業對「AI為核心、形態貼近日常」的新一代個人裝置的押注。

換句話說, 相比笨重且高價的頭戴式設計,智慧眼鏡更可能成為下一個大眾化載體。現階段,Vision Pro將在今年進行小幅更新,重點僅在於導入更快的晶片。

產品藍圖:兩種路線並進、時程全面提速

報導指出,蘋果同步推進至少兩款智慧眼鏡。其一為代號N50的「無顯示」款,設計為與iPhone(智慧型手機)配對使用、依賴語音及AI互動,據報最早可於明年公開亮相、目標2027上市。

其二則為「內建顯示」版本,定位對標剛發表的Meta Ray‑Ban Display(Ray‑Ban顯示版智慧眼鏡),原時程定於2028,蘋果現已加快開發速度。

兩款產品皆強調以語音與人工智慧為主要介面,並規劃多種外觀樣式,配備喇叭(音樂播放)、相機(影像紀錄)與可與手機協同的語音控制;同時評估導入健康追蹤功能,並以全新自研晶片支援低功耗與即時AI運算。

這種產品策略,明顯意圖縮短與Meta在智慧眼鏡領域的差距。Meta自2021推出Ray‑Ban Stories起,2023的Ray‑Ban Meta成為市場口碑逆轉點,近期更刷新無顯示款,強化相機與電池續航,並布局2027年的雙目顯示新機型。

延伸閱讀:AI眼鏡含金量有多高?一場Meta起頭的豪賭:它是下一個iPhone,還是Google Glass?

硬體升級版Vision Pro,有望於年底上市

雖然說蘋果官方無意大幅改版Vision Pro,但也不意味著這款市面上最強的頭戴裝置從此變成「孤兒」。據《MacRumors》報導,美國聯邦通信委員會(FCC)9月30日意外上傳多份測試文件,直接揭示蘋果正進行新一代Vision Pro的認證工作。

報導指出,從FCC測試重點觀察,新款Vision Pro在WLAN項目仍以Wi‑Fi 6為主,測試中未出現6GHz頻段(即Wi‑Fi 6E)或更高標準的跡象,代表無線連線規格延續現行世代。硬體升級版Vision Pro可能會在今年底前上市,售價可能仍為 3,499 美元(台灣定價為新台幣119,900元)。

FCC意外流出的Vision Pro送檢圖。
蘋果的硬體升級版Vision Pro,有望在今年底推出。
圖/ MacRumors

市場傳聞則指出,蘋果將把現役M2(蘋果自研晶片)換為更快的M5,著重效能與能效提升,以改善混合實境計算負載、視覺處理與多工表現;機身設計方面並不預期有明顯外觀更動,整體策略偏向「內在升級、外型延續」。

由於FCC認證通常發生在上市前的合規流程階段,文件所見的測試型號A3416與WLAN/SAR項目,與產品量產前置作業相吻合,為世代更新提供可信佐證。

新版Siri成關鍵!最快明年3月上線

Vision Pro自2024上市以來,因重量、價格與內容生態(影片與App不足)備受質疑,蘋果內部亦被指私下認為其「工程過度」。因此蘋果改採「企業應用」的市場溝通策略,類似微軟與Google在頭戴式裝置的路線,但過往成效有限。

為支撐眼鏡等新形態硬體,蘋果正加速「Apple Intelligence」與語音助理Siri的能力重建。報導指出,「重建版Siri」最快有望於2026年3月上線,作為眼鏡、智慧喇叭、顯示器與相機等新裝置的共同AI引擎。

另一方面,蘋果曾評估的Mac外接顯示型眼鏡(代號N107)已在今年較早時段取消。雖然公司並未完全放棄未來的Vision Pro「輕量、低價」方案,但現階段策略重心已明確指向智慧眼鏡,加速邁向更貼近日常的穿戴AI終端。

延伸閱讀:宏達電殺進AI眼鏡市場!VIVE Eagle「繁中、純台灣製造」,售價1.5萬有哪些功能?

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資料來源:彭博社MacRumors

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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