KKBOX母公司牽手PressPlay！打造「音樂+知識+創作者」價值鏈，部分換股整合力拚IPO|數位時代 BusinessNext

KKCompany和PressPlay的3個合作亮點

在新聞稿中，KKCompany和PressPlay提到整合後將擁有的3個綜效亮點：

1.擴大第一方會員數據價值，打造「音樂x知識x創作者經濟」價值鏈
雙方整合後的數據規模將大幅提升，結合KKCompany長期累積的AI與數據分析能力，透過精準推薦、流失預測與召回，提升用戶的個人化體驗，同時也能強化會員經營效益，推動更高的用戶黏著度與付費轉化。

2.深耕日本市場版圖，東亞內容規模化可期
借助KKCompany在日本超過10年的市場經驗與營運基礎，將協助PressPlay加速拓展日本市場，透過強化在地合作通路與策略聯盟，擴大優質內容的輸入與輸出，打造跨境學習生態，並帶動更多創作者與講師在國際市場的變現機會。

3.打造可擴張的成長模式
整合後的營運模式將具備標準化與可複製性，能在台日雙樞紐的基礎上，快速擴展至其他海外市場。這不僅確保平台具備長期的成長動能，也將形成可持續、可驗證的商業曲線，提升整體產業競爭力。

KKCompany將協助PressPlay打造AI原生內容

此外，KKCompany也將協助PressPlay把AI應用在內容生產、智慧分發與商務決策的核心引擎。

在生產端，透過生成式模型與多模態工具，打造「AI原生內容供應鏈」，讓腳本撰寫、素材製作、影片剪輯到在地化翻譯皆能自動化，幫助創作者與講師大幅提升產能並降低成本。

在分發端，結合第一方數據與跨場景識別，推動「智慧分發與動態定價」，持續優化推薦與轉化機制。

在商務端，則從單次課程延伸至PPA+會員產品組合，將一次性收入轉換為穩定的經常性現金流。這不僅能推動公司由單引擎成長邁向多引擎驅動，更能結合台、日雙樞紐的國際化布局，為市場帶來更多元、穩健且可持續驗證的長期成長曲線。

雙方將共同推動IPO計畫

KKCompany集團董事長暨執行長王献堂（首圖中）表示：「本次整合不僅是資本上的結盟，更是戰略性的佈局。我們用AI串起音樂、知識與創作者，打造一條可衡量、可擴張的成長引擎，攜手為用戶創造更多價值，並為集團營運帶來持續的成長動能。未來，我們將以日本與台灣為雙核心，加速海外市場擴張，並與PressPlay共同推進IPO計畫，展現集團長期可被驗證的商業模式與發展潛力。」

PressPlay共同創辦人林鼎鈞（首圖左）表示：「結合KKCompany的跨境資源與技術，我們將以日本為下一階段重點市場，把AI從內容生產到分發與會員經營全面落地，持續放大創作者與內容的長期價值，朝東亞最大線上學習平台穩步前進。」

PressPlay 共同創辦人郭全榮（首圖右）表示：「接下來的合作，我們會把內容廣告、團購、知識課程，三條影響力變現，用AI與第一方數據串成一套可度量、可優化、可複製的營運成長系統。從創作者受眾洞察、內容素材與企劃生成、到成效歸因，讓每一則內容都可以創造更好的觸及與價值轉換。」

責任編輯：李先泰

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。