AI工具50強出爐!新創最愛OpenAI,這款「Vibe coding應用」狂吸45億營收躍升最大黑馬
AI工具50強出爐!新創最愛OpenAI,這款「Vibe coding應用」狂吸45億營收躍升最大黑馬

重點一:新創公司在 AI 應用層面支出,以橫向通用型 AI 應用佔總數 60%,其中OpenAI 和 Anthropic 等通用大型語言模型支出最高。

重點二:Vibe coding工具支出分化,企業支出集中在具備企業級功能的 Replit,而非流量較高的消費者工具 Lovable,兩者營收差距達 15 倍。

重點三:AI應用市場快速迭代,許多公司仍採副駕駛模式;但AI法律新創 Crosby Legal 和 Cluely 等出現,未來將大副轉向AI 代理,取代傳統法律服務。

創投巨頭 Andreessen Horowitz (a16z) 近日與金融科技公司 Mercury合作發布了首份《AI 支出報告》,分析Mercury資料庫中超過 20 萬客戶的支出數據,列出了新創公司支出最高的 50 家 AI 原生應用層公司。

究竟新創公司都在買哪些 AI 工具?以下是5個最關鍵的趨勢:

AI應用50強
圖/ Andreessen Horowitz

註:本次報告數據聚焦於企業在實際 AI 應用軟體層的支出。因此排除主要販售雲端服務(如 Azure)或 GPU 基礎設施(如 Coreweave)的公司。另外,所有對 Google 的支出,皆將其雲端服務(Google Cloud)與 Gemini 模型的費用合併計算。

趨勢一:人人都要的「萬用助理」最燒錢

報告指出,新創願意花費最多的是在 「橫向通用型」 應用上,即不分職能、全公司都能用的工具,這類型的公司在排名前 50 的所有熱門 AI 產品中佔據了 60% 。

其中,通用大型語言模型 (LLM) 如 OpenAI (第1名)和 Anthropic (第2名)支出遙遙領先,為支出榜上前兩名,凸顯出新創公司最優先投資的就是最基礎、最萬用的 AI工具。

類似的工具還有 Perplexity (第12名) 和 Merlin AI (第30名),顯示通用 AI 工具的競爭格局尚未定型,沒有一家完全獨大,使用者可能會根據需求在不同模型之間切換。

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趨勢二:vibe coding強勢崛起,企業支出偏好「企業級」解決方案

橫向應用程式除了通用 LLM 外,緊追在後的是vibe coding應用,包括Replit(第3名)、Cursor(第6名)、Lovable(第18名)和 Emergent(第48名)等公司皆榜上有名。

其中,Replit憑藉自動化代理(Agent)功能,能將自然語言提示轉化為可運作的應用程式和網站,讓其年經常性收入 (ARR) 從 280 萬美元猛增至超過 1.5 億美元(約為新台幣 45 億元)。

然而,研究人員發現,雖然 Lovable 在一般消費者中的流量更高,但新創公司在 Replit 上的支出卻是 Lovable 的 15 倍。

a16z 分析師推測,這種支出差異來自產品定位:Lovable 專注於快速生成使用者介面(UI)等前端設計, 而 Replit 則「超越了前端設計,支援開發企業級、功能完整的應用程式、代理與自動化流程」。表示新創公司願意為具備完整、企業級功能的 AI 服務付出更高的費用

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趨勢三:設計不再是專家專利,全民創作時代來臨

此外,「創意工具」也成為名單上數量最多的單一類別,共有10家上榜,從萬用 Freepik (第4名),到文字轉語音的 ElevenLabs (第5名),以及 Canva (第17名)、Midjourney (第28名)等圖像影片工具,都讓設計與內容創作不再只屬於行銷或設計部門。

另一個重要的橫向應用是「會議支援工具」,像是 Fyxer、Otter AI、HappyScribe和 Read AI等會議記錄和筆記工具,能自動記錄、摘要會議內容,有效地將員工從枯燥的行政工作解放出來。

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趨勢四:AI開始逐漸取代員工,而非只是輔助

在針對特定職能的「垂直型應用」則佔了40%,主要集中在銷售、人才招募和客戶服務三大領域。

a16z 觀察到一個有趣現象: AI 正在把傳統的服務公司或顧問公司,轉變成 AI 時代的軟體公司。 舉例來說,AI 律師事務所新創公司Crosby Legal 可快速審查法律合約,取代過去傳統法律顧問開會討論的流程。

雖然目前多數垂直工具仍是「副駕駛」(copilot)模式,輔助人類員工,但隨著技術成熟,像 Crosby Legal 這類可以完成端到端工作流程的「AI 代理」將會越來越多,最終可能取代整個人力團隊。

趨勢五:好用的個人軟體,很快就會進公司

最後,報告強調了AI 應用程式的另一個重要趨勢:消費與企業界線的模糊化。許多原本受個人喜愛的 CapCut、Canva 等消費級工具,正因其「愉悅的使用體驗」,被員工帶入工作場所,加速企業採用。

a16z 認為,這種雙重市場的潛力,正促使這些公司加速「專業化」,提早建立企業銷售和支援團隊,以快速抓住企業收入。a16z 預計,這個領域變化速度驚人,現在的「老牌公司」可能只是 12 個月前的熱門,明年榜單很可能又是全新面貌。

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資料來源:IncTech Cruncha16z

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

關鍵字: #AI工具
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從產品安全到營運韌性:合勤集團揭 AI 時代資安新戰略
從產品安全到營運韌性:合勤集團揭 AI 時代資安新戰略

隨著歐盟《網路韌性法案》(CRA)正式進入倒數計時,企業面臨的資安考驗也從針對內部 IT 環境的駭客攻防戰,一路延伸到產品對外銷售與供應鏈治理的市場生存戰。

AI 正加速漏洞挖掘、自動化攻擊與供應鏈風險擴散,企業也更難只用傳統 IT 防護思維面對產品安全問題。

站在這股趨勢浪潮的最前線,合勤集團整合旗下三家子公司—黑貓資訊、兆勤科技與勤晁科技的技術量能,不僅於CYBERSEC 2026台灣資安大會展出全方位解決方案,也進一步分享如何將CRA法規遵循轉化為實務布局的寶貴經驗,透過自身轉型歷程,協助台灣企業跳脫被動合規思維,將CRA從合規壓力逐步轉化為產品治理與市場競爭力。

當CRA成為市場門票,企業該如何建立產品安全治理能力?

合勤投資控股公司資安長游政卿指出,CRA正式生效後,產品若未符合CRA 要求,將可能影響CE合規與歐盟市場銷售。更重要的是,CRA要求的不只是產品出貨當下符合規範,而是整個產品生命週期都必須被持續管理,且必須留下具可追溯性的完整紀錄。

合勤集團資安長游政卿
合勤投資控股公司資安長游政卿
圖/ 數位時代

因此,對台灣企業而言,CRA帶來的壓力不只是罰款,而是產品遭下架、召回,甚至進一步引發銷售通路中斷、品牌聲譽受損與客戶轉單等連鎖衝擊。對此,游政卿建議企業可依照CRA法規時程,兩階段建立合規能力。

在 2026 年應優先補強「通報即戰力」,亦即成立產品安全事件應變小組(PSIRT),建立漏洞通報與應變機制,確保當新漏洞出現時,企業能在第一時間做出正確判斷,包括該漏洞是否已被利用及嚴重程度、哪些產品與版本受到影響、是否達到CRA通報門檻及如何進行修補與升級。「就像汽車召回制度一樣,企業必須能快速掌握受影響的產品、版本與客戶範圍,並立即啟動應變機制。」游政卿說。

到了 2027 年,則應進一步將合規能力全面制度化與規模化。游政卿強調,企業不能再抱持「有問題再修補」的思維,而是必須從產品設計階段就導入「Security by Design(安全設計)」概念,並在產品整個生命週期中持續進行漏洞監控、更新維護與風險管理。換言之,企業真正需要建立的,不只是單一產品的資安能力,而是一套從設計、開發、測試、上市,到後續漏洞修補、客戶通知與紀錄保存,都能長期穩定運作的產品安全治理機制。

在此基礎上,黑貓資訊通過 TAF ISO/IEC 17025 認證的資安測試實驗室,可出具 ILAC MRA 國際互認報告,不僅能找出產品漏洞,還能協助企業建立具公信力的安全證明,確保產品安全與合規性。

Nebula 雲地聯防平台:讓企業從「看不見風險」到快速應變

在產品安全端,企業需要建立CRA合規能力,落實產品從設計、開發到漏洞修補的全生命週期治理;而在資訊安全端,則必須具備持續監控、快速應變與營運復原的能力,才能有效因應AI時代下愈來愈高頻、愈來愈自動化的攻擊威脅。

兆勤科技總經理蔡明見進一步說明,AI 正大幅改變資安攻擊的態樣,不僅讓攻擊成本明顯下降,攻擊速度與頻率也快速提升,攻擊目標更從過去的大型企業,逐漸轉向防禦能力相對薄弱的中小企業,尤其勒索軟體攻擊更明顯增加。許多中小企業因缺乏備援與復原能力,遭受攻擊後往往只能選擇支付贖金,進而衍生營運中斷與資料遺失等風險。

在此背景下,企業需要思考的,已不僅只是「防堵威脅」,更重要的是,當攻擊發生後,能否持續營運與快速復原。瞄準這樣的需求,兆勤透過自行研發的 Nebula雲端管理平台提升資安可視性,讓企業能夠「看見風險」,進而做好防禦、預警與應變。透過Nebula雲地整合架構,企業可將有線、無線及資安設備全面整合至單一平台進行管理。蔡明見表示,管理者不需分別學習與使用不同管理介面,即可掌握整體網路與資安狀態,大幅降低資安管理的複雜度、人力需求與技術門檻。

此外,Nebula提供圖像化儀表板與彈性報表功能,協助企業快速掌握攻擊來源、異常流量與高風險設備等資訊,進一步優化資安策略與決策效率。同時平台亦導入 AI 助手功能,讓管理者可透過自然語言查詢資安資訊,例如直接詢問「上個月前十大攻擊來源」,系統即可自動生成分析結果與視覺化報表,提升資訊取得效率。

兆勤科技總經理蔡明見
兆勤科技總經理蔡明見
圖/ 數位時代

面對 MSP(Managed Service Provider,託管服務商)發展趨勢,兆勤也持續開發更多 MSP 管理功能,包括客戶設備管理、授權管理等,協助合作夥伴更有效率地服務終端客戶、降低維運與管理負擔,進而吸引更多傳統經銷夥伴轉型為 MSP 業者,加速服務模式轉型與台灣 MSP 生態系發展。

至於勤晁科技則針對量子運算與跨域滲透威脅,提出「虛實整合防線」的新思維。防護架構由內而外拆解為三層:首先是運用邏輯防護(PQC)演算法進行加密、確保資料的長期安全性;其次是進行異常偵測、運用 AI 分析多維流量,即時發現異常行為;第三是建立物理韌性(Air Gap),以單向光纖傳輸築起不可逆的安全邊界。透過這套從邏輯、行為到物理層的縱深防禦機制,為國家級關鍵系統構築最穩固的安全韌性。

資安不只是 IT 部門的防守任務,而是攸關產品能否進入國際市場、企業能否持續營運的重要競爭力。合勤集團希望透過黑貓資訊、兆勤科技與勤晁科技的整合布局,從產品安全、資安防護到關鍵場域防禦,逐步提升企業的資安韌性,並協助企業從被動合規走向主動升級,在快速變化的全球市場中建立長期競爭優勢。

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