AI瀏覽器Comet開放免費下載!Comet教學:6大好用功能+小技巧,快學起來
AI瀏覽器Comet開放免費下載!Comet教學:6大好用功能+小技巧,快學起來

瀏覽器的故事,目前普遍被理解成一場「AI 介面」之戰。AI 瀏覽器自 2025 年起從邊欄走向主舞台,不僅是設計語言的流行,更是「誰能更快把頁面上的知識轉化成動作」的工程競賽。而 Perplexity 的 Comet 正是在這條賽道上,最早全面開放大眾使用的選手。

AI 瀏覽器 Comet 於 7/9 小規模發佈後, 官方於 10/2 全面開放下載使用 。從封測到全面開放,使用情境將被拉長、拉廣,現在要看的是它是否真能改變人們的上網習慣?

Comet是什麼?怎麼用?

Perplexity 官方表示,使用者下載 Comet 後,「第一天提問數」增加 6–18 倍。 換言之,Comet 對於使用者行為的顛覆,是把「問題變成入口」,讓資訊獲取的路徑脫離 Google(但用戶仍可預設使用 Google 搜尋) 。接下來 Perplexity 要證明的是:這樣的提問密度能否持續,而不只是短期新鮮感。

畢竟 AI 瀏覽器的賽道十分凶險,前有 Dia、Arc 與 Edge 等「把 AI 放進瀏覽器」的不同嘗試;後有最強大的老大哥 Google Chrome,才於 9 月宣布將旗下 Gemini 深度整合至 Chrome 瀏覽器,目前已在美國開放,估計很快就在台灣等地解鎖「Gemini in Chrome」。

延伸閱讀:AI瀏覽器掀戰!Atlassian砸187億元收購The Browser Company:Dia有望挑戰Chrome霸權?

但在老大哥出手之前,不妨先看看 Comet 做了哪些嘗試——它如何借鏡 Dia 的分頁讀取功能,打造出領先於 Chrome 的 AI 瀏覽器?

Comet 免費下載連結:請點我

Comet 六大功能介紹

亮點是 Comet Assistant:「option+A」一鍵喚出

Comet Assistant 是可以在 Comet 的每一個新分頁中立即打開的側邊欄 AI 助手(預設快捷鍵為 option+A)。據官方表示,可協助研究、會議、寫程式與電商等任務。 但它真正的重點不在「能做什麼」,而是無論你做什麼它都能「隨時介入」。

這種「隨處可用」的配置減少上下文切換,提升專注與回應品質。唯一要注意的潛在限制是:避免過度自動化造成誤判或忽略來源脈絡。例如,要求 Comet 的代理人買車票,它仍可能看錯時間;又或請它消化動輒上百頁的 PDF 檔,它在解讀洞察上仍可能出錯。

言而總之, Comet 是一款把多種日常任務交給 AI 的新型瀏覽器,主打「你的個人助理」,把搜尋、整理、寫作與處理事務整合在瀏覽器內,一次完成。 亮點功能如下:

一、自動摘要與資訊萃取

利用 Comet 側邊 AI 面板,只需選取網頁重點內容,然後輸入「三點摘要」或「列出優缺點表格」,AI 就能自動整理資訊並以條列式、表格或自訂格式呈現,不用手動複製貼上。

小技巧:瀏覽冗長文章或 PDF 時,在欲總結的頁面上按快捷鍵「option+S」,Comet 就會總結重點內容,萃取核心重點、關鍵數據、表格、建議,省下閱讀時間並迅速掌握重點。

自動摘要
目前AI瀏覽器最實用的功能就是自動摘要,讓你不用花時間去看冗長內容。
圖/ 數位時代編輯部

二、我的快捷鍵

「我的快捷鍵」是 Perplexity 內建的自訂鍵盤快捷功能,讓你以固定按鍵在任何對話或搜尋欄位中快速觸發常用操作與提示。核心目標是提高查找與提問效率,減少滑鼠操作與重複輸入。以編輯工作中常見的「快速事實查核、彙整重點、改寫標題、抽取引述、補充來源」為例,都可綁定成快捷鍵,一鍵套用。

小技巧 :在 Perplexity 的設定中新增或調整「快捷鍵」,為每個動作指定按鍵組合與對應的提示模板; 打開輸入框或選取文字後,按下「/」即可選擇並套用。

我的快捷鍵
目前AI瀏覽器第二實用的功能,是透過快捷鍵管理收納常用的提示詞,對於批次性質的工作很有用。
圖/ 數位時代編輯部

三、情境式持續對話

Comet 能記住搜尋脈絡。例如你先問「2025 年諾貝爾化學獎得主是誰」,後續再問「白話解釋他們的獲獎原因」,AI 會延續前提給出相關解答,實現真正多步推理,適合長篇資料整理與深入主題研究。

小技巧 :看完任何文章後直接問「有沒有更白話的解釋方式/請用高中生能聽懂的話幫我解釋」,助理就會切換論述方式。

白話解釋
目前AI瀏覽器第三實用的功能,是把艱澀的內容快速化繁為簡。
圖/ 數位時代編輯部

四、篩選來源

可依需求選擇搜尋來源,如限定只從學術資源、YouTube、Reddit 等特定來源搜尋,以過濾雜訊;適合學術論文、深度研究、影音整理。舉例而言,詢問「Gogoro 財報表現」可指定 Finance;詢問「2025 最熱門手搖」則可打開社群來源。

小技巧 :特定來源是為了更有效率地找到特定領域的知識。例如:「只取一手來源:官網、招股書、監管/法院文件;排除論壇與未署名部落格。每條附原文連結+發布時間。」

若要查證新聞可信度,可以提示:「同題交叉驗證:列出兩個以上權威來源與一個主流媒體,標示一致與矛盾處,矛盾處附原文段落。」

解讀財報
Comet可以指定搜尋範圍,例如想了解Gogoro財報,就可以指定Finance。
圖/ 數位時代編輯部

五、多分頁比較

跨分頁打開多個商品評測,只需在側邊欄提問「兩款耳機哪個最好?」,AI 會自動比對規格與價格,整合優缺點、一鍵製表並提供購買建議,協助解決網購決策困難。

小技巧:把同主題的分頁丟進側欄,生成「摘要+差異+引用連結」,形成你的學習地圖。

購物助手
Comet可以一次讀取多個頁面,讓AI幫你比對產品資訊。
圖/ 數位時代編輯部

六、Gmail+Google Calendar 整合

Comet 能自動摘要 Gmail 郵件以協助撰寫回覆,分析行程並同步至 Google Calendar。亦即在你授權後,助理可讀取並回答關於 Gmail 與 Google Calendar 的問題,提供行程與郵件相關的智慧回應,屬於讀寫授權的整合能力。

小技巧 :採用固定主旨格式。主旨用「事件|日期 時間|對象」,例如:「會議|10/20 14:00|與小王」。這樣之後 Calendar 會更容易自動辨識並預填事件細節。

結論:AI 瀏覽器在早期,勝負難論

說到底,AI 瀏覽器的勝負不在誰的口號更漂亮,而在誰能用更低延遲、可驗證的流程,把「問題 → 答案 → 行動」接成一條可重複的生產線。

目前,Comet 把「提問」變成默認入口,確實讓人更快抵達資訊與工作流。但接下來要看兩件事:一是長期數據——提問密度在全面開放後的第 30 天、第 90 天是否仍能維持;二是錯誤邊界——在郵件、行程、支付與長文理解等場景,代理人犯錯成本是否可控。

在那之前,建議先把高風險事務留在真人身上,並嘗試把高頻、低風險的整理與比對交給 Comet;固定指令格式、保留原始來源、設定可撤回的流程。若它能在你的日常裡穩定省下 15–30% 的時間、又不增加事故率,那就是值得留下的新工作流程。

延伸閱讀:PayPal 用戶注意!可免費領「一年 Perplexity Pro 訂閱」,7 步驟教學一次看

Perplexity 創辦人揭密:沒人脈、靠自學闖進 AI 世界,他是怎麼打造出「Google 眼中釘」的?

資料來源:PerplexityTechCrunch

本文初稿為 AI 編撰,整理・編輯/李先泰

關鍵字: #AI工具 #Perplexity
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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