AI瀏覽器Comet開放免費下載!Comet教學:6大好用功能+小技巧,快學起來
AI瀏覽器Comet開放免費下載!Comet教學:6大好用功能+小技巧,快學起來

瀏覽器的故事,目前普遍被理解成一場「AI 介面」之戰。AI 瀏覽器自 2025 年起從邊欄走向主舞台,不僅是設計語言的流行,更是「誰能更快把頁面上的知識轉化成動作」的工程競賽。而 Perplexity 的 Comet 正是在這條賽道上,最早全面開放大眾使用的選手。

AI 瀏覽器 Comet 於 7/9 小規模發佈後, 官方於 10/2 全面開放下載使用 。從封測到全面開放,使用情境將被拉長、拉廣,現在要看的是它是否真能改變人們的上網習慣?

Comet是什麼?怎麼用?

Perplexity 官方表示,使用者下載 Comet 後,「第一天提問數」增加 6–18 倍。 換言之,Comet 對於使用者行為的顛覆,是把「問題變成入口」,讓資訊獲取的路徑脫離 Google(但用戶仍可預設使用 Google 搜尋) 。接下來 Perplexity 要證明的是:這樣的提問密度能否持續,而不只是短期新鮮感。

畢竟 AI 瀏覽器的賽道十分凶險,前有 Dia、Arc 與 Edge 等「把 AI 放進瀏覽器」的不同嘗試;後有最強大的老大哥 Google Chrome,才於 9 月宣布將旗下 Gemini 深度整合至 Chrome 瀏覽器,目前已在美國開放,估計很快就在台灣等地解鎖「Gemini in Chrome」。

延伸閱讀:AI瀏覽器掀戰!Atlassian砸187億元收購The Browser Company:Dia有望挑戰Chrome霸權?

但在老大哥出手之前,不妨先看看 Comet 做了哪些嘗試——它如何借鏡 Dia 的分頁讀取功能,打造出領先於 Chrome 的 AI 瀏覽器?

Comet 免費下載連結:請點我

Comet 六大功能介紹

亮點是 Comet Assistant:「option+A」一鍵喚出

Comet Assistant 是可以在 Comet 的每一個新分頁中立即打開的側邊欄 AI 助手(預設快捷鍵為 option+A)。據官方表示,可協助研究、會議、寫程式與電商等任務。 但它真正的重點不在「能做什麼」,而是無論你做什麼它都能「隨時介入」。

這種「隨處可用」的配置減少上下文切換,提升專注與回應品質。唯一要注意的潛在限制是:避免過度自動化造成誤判或忽略來源脈絡。例如,要求 Comet 的代理人買車票,它仍可能看錯時間;又或請它消化動輒上百頁的 PDF 檔,它在解讀洞察上仍可能出錯。

言而總之, Comet 是一款把多種日常任務交給 AI 的新型瀏覽器,主打「你的個人助理」,把搜尋、整理、寫作與處理事務整合在瀏覽器內,一次完成。 亮點功能如下:

一、自動摘要與資訊萃取

利用 Comet 側邊 AI 面板,只需選取網頁重點內容,然後輸入「三點摘要」或「列出優缺點表格」,AI 就能自動整理資訊並以條列式、表格或自訂格式呈現,不用手動複製貼上。

小技巧:瀏覽冗長文章或 PDF 時,在欲總結的頁面上按快捷鍵「option+S」,Comet 就會總結重點內容,萃取核心重點、關鍵數據、表格、建議,省下閱讀時間並迅速掌握重點。

自動摘要
目前AI瀏覽器最實用的功能就是自動摘要,讓你不用花時間去看冗長內容。
圖/ 數位時代編輯部

二、我的快捷鍵

「我的快捷鍵」是 Perplexity 內建的自訂鍵盤快捷功能,讓你以固定按鍵在任何對話或搜尋欄位中快速觸發常用操作與提示。核心目標是提高查找與提問效率,減少滑鼠操作與重複輸入。以編輯工作中常見的「快速事實查核、彙整重點、改寫標題、抽取引述、補充來源」為例,都可綁定成快捷鍵,一鍵套用。

小技巧 :在 Perplexity 的設定中新增或調整「快捷鍵」,為每個動作指定按鍵組合與對應的提示模板; 打開輸入框或選取文字後,按下「/」即可選擇並套用。

我的快捷鍵
目前AI瀏覽器第二實用的功能,是透過快捷鍵管理收納常用的提示詞,對於批次性質的工作很有用。
圖/ 數位時代編輯部

三、情境式持續對話

Comet 能記住搜尋脈絡。例如你先問「2025 年諾貝爾化學獎得主是誰」,後續再問「白話解釋他們的獲獎原因」,AI 會延續前提給出相關解答,實現真正多步推理,適合長篇資料整理與深入主題研究。

小技巧 :看完任何文章後直接問「有沒有更白話的解釋方式/請用高中生能聽懂的話幫我解釋」,助理就會切換論述方式。

白話解釋
目前AI瀏覽器第三實用的功能,是把艱澀的內容快速化繁為簡。
圖/ 數位時代編輯部

四、篩選來源

可依需求選擇搜尋來源,如限定只從學術資源、YouTube、Reddit 等特定來源搜尋,以過濾雜訊;適合學術論文、深度研究、影音整理。舉例而言,詢問「Gogoro 財報表現」可指定 Finance;詢問「2025 最熱門手搖」則可打開社群來源。

小技巧 :特定來源是為了更有效率地找到特定領域的知識。例如:「只取一手來源:官網、招股書、監管/法院文件;排除論壇與未署名部落格。每條附原文連結+發布時間。」

若要查證新聞可信度,可以提示:「同題交叉驗證:列出兩個以上權威來源與一個主流媒體,標示一致與矛盾處,矛盾處附原文段落。」

解讀財報
Comet可以指定搜尋範圍,例如想了解Gogoro財報,就可以指定Finance。
圖/ 數位時代編輯部

五、多分頁比較

跨分頁打開多個商品評測,只需在側邊欄提問「兩款耳機哪個最好?」,AI 會自動比對規格與價格,整合優缺點、一鍵製表並提供購買建議,協助解決網購決策困難。

小技巧:把同主題的分頁丟進側欄,生成「摘要+差異+引用連結」,形成你的學習地圖。

購物助手
Comet可以一次讀取多個頁面,讓AI幫你比對產品資訊。
圖/ 數位時代編輯部

六、Gmail+Google Calendar 整合

Comet 能自動摘要 Gmail 郵件以協助撰寫回覆,分析行程並同步至 Google Calendar。亦即在你授權後,助理可讀取並回答關於 Gmail 與 Google Calendar 的問題,提供行程與郵件相關的智慧回應,屬於讀寫授權的整合能力。

小技巧 :採用固定主旨格式。主旨用「事件|日期 時間|對象」,例如:「會議|10/20 14:00|與小王」。這樣之後 Calendar 會更容易自動辨識並預填事件細節。

結論:AI 瀏覽器在早期,勝負難論

說到底,AI 瀏覽器的勝負不在誰的口號更漂亮,而在誰能用更低延遲、可驗證的流程,把「問題 → 答案 → 行動」接成一條可重複的生產線。

目前,Comet 把「提問」變成默認入口,確實讓人更快抵達資訊與工作流。但接下來要看兩件事:一是長期數據——提問密度在全面開放後的第 30 天、第 90 天是否仍能維持;二是錯誤邊界——在郵件、行程、支付與長文理解等場景,代理人犯錯成本是否可控。

在那之前,建議先把高風險事務留在真人身上,並嘗試把高頻、低風險的整理與比對交給 Comet;固定指令格式、保留原始來源、設定可撤回的流程。若它能在你的日常裡穩定省下 15–30% 的時間、又不增加事故率,那就是值得留下的新工作流程。

延伸閱讀:PayPal 用戶注意!可免費領「一年 Perplexity Pro 訂閱」,7 步驟教學一次看

Perplexity 創辦人揭密:沒人脈、靠自學闖進 AI 世界,他是怎麼打造出「Google 眼中釘」的?

資料來源:PerplexityTechCrunch

本文初稿為 AI 編撰,整理・編輯/李先泰

關鍵字: #AI工具 #Perplexity
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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