宏匯廣場業績成長10%!執行董事柯愫吟揭「新三蘆五泰」後花園經營秘訣:如果只守著原本成功模式,就穩死!
宏匯廣場業績成長10%!執行董事柯愫吟揭「新三蘆五泰」後花園經營秘訣:如果只守著原本成功模式,就穩死!

「我們沒有悲觀的權利,只能樂觀看待。」宏匯廣場執行董事柯愫吟在五周年慶記者會上說道。

2025 年以來,百貨市場陷入低迷,百貨龍頭新光三越受到氣爆案影響 1~7 月營收年減 20%、SOGO 年減 0.3%。根據經濟部統計,1~8 月全台百貨公司業營業額年增率僅 0.58%。新光三越氣爆後,政府對於改裝規範更嚴謹,宏匯今年啟動的廣場改裝時程因此拉長,造成 9 月業績近乎停擺,使得預估年營收微幅下降,從年初的 54 億元到 52 億元。

即使如此,宏匯仍算是繳出亮眼成績,1~8 月營收成長 10%,而且全年預計獲利成長 20%。

柯愫吟:百貨龍頭基期高,業績成長考驗消費洞察、轉變能力

面對宏匯廣場的逆勢成長,柯愫吟坦言,宏匯基期較小,成長數字較有優勢;反觀連鎖百貨業者基期高,要再突破不易,可能需仰賴政經情勢、消費習慣等大環境改變才能帶動。

這也考驗百貨業者對於消費者的洞察與應變能力,要能觀察到消費趨勢的轉變,並且跟著變動。「如果只守著原本的成功模式,就穩死。」她認為百貨業者要有強大的學習力,且要能放下既有框架,她以自己過去在京站時大幅擴大餐飲比例為例,當時被許多同業前輩笑稱「瘋了」,竟然去擴大毛利差的業種,但現在幾乎所有百貨都在擴大餐飲比例,證明那正是帶動業績的關鍵。

宏匯廣場.jpg
圖/ 新北市觀光旅遊網

在柯愫吟加入宏匯 2 年,也在實踐同樣的思維。她曾帶領衣蝶百貨開 5 家分店,也幫京站翻轉形象,她表示,每經營一家新的百貨,都要有不同思維,需要根據客人、組織文化差異做改變。包含到宏匯時也一樣,這是「新三蘆五泰」(新莊、三重、蘆洲、五股、泰山)的後花園,跟在蛋黃區的百貨相比,會更強化在地客經營,這也是他們持續改裝的原因,要讓顧客有新鮮感,因為光是新三蘆五泰的顧客營收貢獻度就達 7 成。

在組織經營層面,宏匯剛開幕時,團隊面臨疫情、信心不足,經過幾次改裝與挑戰後,如今已逐漸找到自己的節奏與定位。她看好團隊表現,期許能向百億元營收目標邁進。

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宏匯有史以來最大改裝,帶動營收成長、增加女性客群

宏匯邁入第 5 年,宏匯廣場行銷部協理李旻勳表示,因為宏匯很吃在地客,為了讓客人有新鮮感,啟動有史以來就大幅度改裝。

總改裝坪數超過 2000 坪,引進多家新北首店,包含撈王、PRESERVE 等,除了藉由餐飲吸引客人到商場外,還要延長他們的購物時間,所以引進小米之家、創Q space 等品牌,也針對女裝、化妝品櫃位改裝,改裝完帶動相關品項營收成長 2 成,30~35 歲女性客群占比提升 2~3%。

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柯愫吟表示,改裝目的在於提升商品力,今年過後將告一段落,明年預計不再改裝。商品力提升後,就可以再從其他面向提升宏匯的競爭力,例如想辦法增加消費者的貢獻。

她也透露宏匯正籌備在 A3 捷運站開新的百貨,規畫酒店式公寓與商辦結合的商場,餐飲與娛樂比例會增加,不同於宏匯廣場以商務客、家庭客為主,這個新商場主打年輕客群,預期為宏匯在新莊的地位再築起護城河。

本文授權轉載自經理人月刊,作者為尤韻蓉

關鍵字: #百貨
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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