特力屋要興櫃了!特力集團上市逾30年,為什麼這時才讓「小金雞」出征投資人市場?
特力屋要興櫃了!特力集團上市逾30年,為什麼這時才讓「小金雞」出征投資人市場?
2025.10.15 | 新零售

「到這把年紀很少有事能讓我exciting(興奮),而今天要宣佈的,絕對是近年最讓我振奮的消息。」年屆七旬的特力集團總裁何湯雄說道。

國內30年歷史的居家修繕通路特力屋,於10月14日舉辦興櫃前法說會,預計16日登陸興櫃。這並非特力屋首次面向資本市場,特力屋母公司是成立近50年、掛牌上市逾30年的特力集團。

(右起)特力集團總裁暨特力屋董事長何湯雄;總經理張栢青;財務總監暨發言人蔣毓婷.jpg
(右起)特力集團總裁暨特力屋董事長何湯雄;總經理張栢青;財務總監暨發言人蔣毓婷
圖/ 特力屋提供

特力屋與HOLA(和樂)、Wedgewood 、hoi!好好生活等五金家飾品牌,原先隸屬集團的零售市場業務。其中,特力屋雖是零售事業中的第一大通路,但也僅占集團300多億年營收不到3成,特力集團過半以上業績仍來自貿易主業。

特力集團陷成長高原期,拆分小金雞釋放市場潛在價值

「以前集團子公司林立、統合不易,許多資源無法好好運用,現在切分清楚,讓各個零售品牌擁有完整團隊與後勤單位,對未來衝刺更有利。」何湯雄指出,在2019年集團全面退出中國市場、疫情復甦後,自2023年就有拆分特力屋獨立上市櫃的打算。

延伸閱讀:特力集團撤守中國的一堂課,總裁何湯雄:羊毛出在狗身上,豬買單

博群國際商務法律事務所會計師謝明惠分析,拆分子公司獨立上市櫃,對集團最直接益處便是「多一家公司可以轉資本利得。」

舉例來說,拆分前,子公司一年獲利1,000萬元,母公司就只能認列1,000萬收益。不過子公司上市櫃後,假設市場依其獲利給予15倍本益比(平均值),代表子公司此時隱含約1.5億元市值,連帶母公司對子公司的持股價值也會大幅提升,即便手中持股因拆分稀釋,帳面潛在利益仍顯著高於拆分前。

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拆分後特力集團持有特力屋72%股權。而從特力屋單獨的EPS表現來看,近年維持2元左右水準,在集團中表現亮眼。
圖/ 特力屋提供

而這樣的投資價值,可望點亮特力集團近年身處的險峻環境。攤開集團財報,以貿易為主業的特力集團,近年面對關稅議題與大環境挑戰,2024全年雖繳出合併營收達368億元、年增4%的成績,但對照營收高峰時的437億元仍有差距;而EPS方面,除2019年虧損外,近年雖都有盈利,不過連三年低於1元。

特力集團近三年財務

30年老牌居家修繕通路,如何靠2大引擎創造新成長?

衝刺策略1:轉攻社區店搶年輕客、推高毛利自有商品

作為集團首隻興櫃在即的小金雞,特力屋衝刺成長的第一步是改變展店策略。

特力屋如今在全台有28間大型店以及35間社區店。特力屋總經理張栢青指出,即便大型店佔8成營收,但百坪以上、又要能停車的條件,使其展店與選址不易,「大型店在國內的市場空間幾乎飽和,下階段將以社區店型為主力。」

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2024年台東店開幕後,如今特力屋分店遍佈全台縣市,連外島都有。
圖/ 特力屋提供

拓展社區店型對特力屋有兩大好處,首先是獲取年輕新客。經多年累積,特力屋會員數已超過一千萬,覆蓋率可說五金通路之冠,不過其中45歲以上高忠誠會員就貢獻特力屋7成業績。「我們觀察到社區店更容易吸引年輕新客群。」張栢青分享,近年有約一成新會員,來自社區店。

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特力屋自有商品不只毛利高、銷售也強勁。
圖/ 特力屋提供

社區店也因靠近家戶,銷售主力不脱:衛浴、廚具、系統傢俱、燈具、層收、工具等銷售佔比四成的核心品類,而這些品類多半是高毛利的自有商品以及需要上門安裝、客製化的服務型商品。

母公司從事國際貿易半世紀、有強大供應鏈夥伴的特力屋,在開發自有商品特別拿手,其自有商品占了總品項20%。自有商品不只毛利高,且銷售動能強勁。張栢青舉例其中一款自有商品——Smart wash溫水便座(免治馬桶圈),年度銷售達一萬套,約佔國內免治馬桶圈總銷量15%。「特力屋雖不是衛浴品牌大廠,但作為通路品牌,只要能打到對的品項,銷售一樣可觀。」

延伸閱讀:特力屋逆勢狂開百坪社區店!除了耐久財,還要拓展「家居服務」新商機

衝刺策略2:布局居家管家服務,從賣商品變賣「解決方案」

至於須上門安裝的服務型商品,例如衛浴、廚具與系統傢俱,則是特力屋衝刺成長的第二個關鍵。今年前9個月,特力屋累積營收達67.7億,較去年同期衰退6.6%,大型店人流衰退,正是業績下滑主因。「當上門客人減少,主動出擊、進入家戶,才能刺激新需求。」何湯雄說道。

2019年特力屋在林口開出首間社區店,同時設置了提供上門服務的「社區管家」。對顧客來說,僅需提出需求,就有專業人士到府提供服務;對於特力屋來說,管家能夠現場觀察消費者的需求,延伸服務商機。

據特力屋統計,這些社區管家如今不只協助特力屋完成一年13萬件商品的上門安裝件數,也創造了3萬件新的預約服務單。

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特力屋近年主推社區店型與管家服務,看好未來上門修繕的服務潛力與價值。
圖/ 特力屋提供

「我們每位社區管家平均一年能創造600萬業績,Top Sale甚至超過千萬元。」張栢青指出,管家服務的潛力除了締造新業績,提升會員對通路的信任感與黏著度後,也能刺激會員回流至社區店與大型店,創造正循環,更重要的是:這樣的居家服務商機日漸增長。

拿出政府統計數字,目前台灣65歲以上的銀髮獨居戶數達130萬戶,而不論年齡的獨居戶數更占比超過3成,張栢青認為,這類獨居家戶,無論年齡通常都需要人手協助安裝,因此管家服務的潛力市場其實很大。

除了今年底要在北部再開2家社區店(總店數達65家),特力屋目標興櫃後每年開出6~8家的社區店,張栢青喊話,未來特力屋重心將從過去的賣工具、賣商品,改為賣服務。「因為DIY商品誰都可以賣,但裝修服務才是創造更高價值所在。」

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關鍵字: #IPO #特力屋
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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