全球6成交易由「感性」決定!AI時代,企業生存與勝出關鍵是什麼?
全球6成交易由「感性」決定!AI時代,企業生存與勝出關鍵是什麼?

在這個資訊爆炸、認知戰如同呼吸般無處不在的時代,我們常常以為經濟活動、商業競爭、甚至國家興衰,全都來自冷冰冰的理性決策。事實卻剛好相反。驅動人類社會前進的力量,不是理性,而是意義與故事。而這件事——「誰能創造、控制並放大意義」,正在成為AI時代企業生存與勝出的核心戰場。

今天,全球估計有超過六成的交易行為,背後的驅動力並非邏輯推理,而是情感共鳴。AI正在這片「感性主宰的經濟戰場」上,扮演前所未有的角色。一場權力結構的變革,正在無聲上演。

先從一場球賽的例子看起

2025年6月,一個普通上班族裹著棉被,坐在沙發上,眼睛緊盯著螢幕。電視裡是NBA總冠軍賽。他並非死忠球迷,也沒有下注,卻緊張得像生命繫在比分上。

為什麼?

因為他不只是看一場比賽,而是在參與一段集體故事。一場球賽真正吸引人的,不是比分,而是共同情緒與精神投射。故事裡有角色、有轉折、有無法控制卻欲罷不能的張力。

球迷因為愛上球隊,也就愛上了「共同身分」。當達拉斯小牛隊當家球星Luka被交易時,球迷怒不可遏,甚至在球館前放棺材。這不是理性,而是對一段故事的背叛。

我們其實不是在乎10個人搶一顆球,而是在乎「 我們的故事 」。

人類創造意義的方式,是透過⋯⋯說故事!

意義的來源,從來不是理性功能,而是感性認同。當大谷翔平擊出全壘打,球飛越球場,全場歡呼,全國落淚。我們不是為一顆球感動,而是投射了對努力、天賦與榮耀的嚮往。

理性上,這顆球並不能解決任何社會問題,但情感上,它能讓整個國家在同一時間心跳一致。

反過來說,如果沒有情感,哪怕資訊再精準,也只會引起反感。冷冰冰的AI客服機器人、毫無情緒的公告,帶來的多半是憤怒。

資訊只是內容,情感才是連結。意義的力量,來自故事,而不是事實。

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圖/ 萊恩提供

人類文明根基在於「能相信共同虛構故事」

尤瓦爾·赫拉利在《人類大歷史》中說得很清楚:人類統治地球的真正能力,在於「能相信共同虛構故事」。

國家、公司、金錢、宗教——這些都不是物理存在的「真實」。它們是集體相信後產生的「社會真實」。

你看不到國家,但它能要求你納稅。你摸不到金錢的本質,但它能換來勞動。奧運金牌對生活沒有實際影響,但當看到國旗升起,你就是會鼻酸。

這種情感共鳴,讓人類可以大規模協作。故事不是娛樂,是文明的基礎。

體育經濟、品牌價值、IP產業⋯⋯這些其實都是「感情」驅動

丹尼爾·康納曼在《快思慢想》中揭示,大腦的「系統一」(感性)反應速度與權重遠高於「系統二」(理性)。我們自以為做理性選擇,其實九成的決策是情感先行、理性補強。

我們去演唱會不是因為音質最好,而是為了「共同經驗」。我們買Apple手機不是因為規格最強,而是因為它象徵一種身分。

「故事+情感」創造 「意義」。
「意義+認同」創造「消費行為」。

品牌價值、IP產業、體育經濟、選舉政治,無一不是靠「感性驅動」。

你以為大家買股票是精算財報?其實更多人是跟風。你以為大家買房子是投資回報?其實更多人是買一個安全感。

根據全球行為經濟研究估計,現代社會超過六成的交易行為,背後的實際決策驅動是「感性認同」而非理性分析。

由感性主導的經濟活動類型與估計佔比:

項目 說明與感性因素 經濟占比
品牌消費 品牌形象、社會認同、流行趨勢 約15–20%
娛樂、文化、運動 看電影、聽音樂、運動賽事門票、周邊、追星消費 約10–15%
餐飲與休閒體驗 品牌氛圍、情境設計、味覺記憶、社交認同 約10%
房地產與汽車 購買不只為居住或移動,還有地位象徵、情感歸屬 約15%
投資與金融產品 FOMO、追漲殺跌、名人推薦影響 約5–10%
婚禮、節慶與禮品經濟 愛的象徵、社交壓力、傳統儀式 約5%
宗教與公益捐款 信仰驅動、善意情緒、社群價值 約3–5%

這是一個深層的結構事實:經濟主戰場早已不在理性,而在意義與情感的競逐上。

因此,能夠創造意義、掌控敘事的力量,就成了決定商業勝負的關鍵。

AI時代來了!它能創造故事,卻沒有情感

AI沒有意識、沒有價值觀,但它能「說出比人更動人的故事」。

尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》與TED演講中警告:AI是人類歷史上第一個「能大規模創造敘事」的非人類實體。

演算法不會感受,但它能精準模擬我們的情緒反應,知道什麼樣的故事能激起你的共鳴,甚至知道什麼時候你會生氣、何時最容易購買。

AI說「人權」,不是因為相信人權,而是因為演算法判斷那是「最有效果的話術」。

AI不必有靈魂,也能操控我們對意義的感知。這正是它的力量,也是風險所在。

敘事權 = 權力

控制故事,就能控制認知。控制認知,就能左右行為。

AI能同時對百萬人說話,並且依據個別的價值觀量身打造故事。這代表一種史無前例的「敘事武器化」。

AI不是在「傳遞」故事,而是在「生產」認同。

這使得未來的社會主導者,很可能不再是傳統國家,而是擁有超強AI敘事能力的企業體。

超級企業的誕生

企業本來就是人類最有效的協作機制,而AI敘事放大器,會讓這種組織產生幾何級的力量放大。

掌握AI敘事的企業,可以創造文化意義(誰是英雄、何謂時尚)、操控經濟意義(情緒消費、品牌信仰)、甚至干預政治意義(選舉、族群認同)。

這並非遙遠的未來,而是正在發生的現實。

看看OpenAI與Google,成為全球語言代理人。
看看Meta與YouTube,以演算法壟斷注意力。
看看Apple與Tesla,以品牌故事打造近乎宗教的信仰社群。

故事,就是現代版的王權。

個體的應對:思辨與工具

AI時代的權力集中幾乎不可避免。對個人而言,唯一的防護力在於「思辨」。

一旦能分辨故事與現實、理解敘事如何被製造,就不會輕易被操控。這種能力,未來比專業技能更關鍵。

同時,個人也能利用AI做反向輔助。用AI去濾掉情緒謾罵、謠言攻擊,只保留客觀資訊。當多數人陷入情緒漩渦時,少數人能保持清醒。

未來的差距,將不是有沒有用AI,而是誰能「駕馭」AI,而非「被駕馭」。

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圖/ 萊恩提供

企業的應對:全面AI賦能

對企業而言,這是一場生死戰。

真正能在AI時代生存並勝出的企業,將不只是使用AI工具,而是讓AI成為核心生產力引擎。

以Netflix為例,僅12,800名員工卻創造出驚人的人均企業價值,遠遠超過傳統電信業者。這就是演算法放大槓桿的威力。

而無法完成AI轉型的企業,命運將與那些未完成數位轉型的公司一樣:逐漸被淘汰。

轉型的核心問題其實只有一句話:「企業能否用1/10的人力,達成相同營收與產能?」

若答案是否定的,那麼它已經在AI時代的邊緣。

敘事與權力的臨界點

未來的關鍵不只是AI能做什麼,而是誰能透過AI控制意義。

一旦某個企業家,同時掌握AI科技、創造動人願景、吸引菁英認同、並控制一個龐大社群,他的力量將不只是商業,而是社會層級的「重力中心」。

這樣的企業家,可能改變的不只是產業,而是整個文明的運作方式。

他不只是賺錢,而是在定義「我們相信什麼」。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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