全球6成交易由「感性」決定!AI時代,企業生存與勝出關鍵是什麼?
全球6成交易由「感性」決定!AI時代,企業生存與勝出關鍵是什麼?

在這個資訊爆炸、認知戰如同呼吸般無處不在的時代,我們常常以為經濟活動、商業競爭、甚至國家興衰,全都來自冷冰冰的理性決策。事實卻剛好相反。驅動人類社會前進的力量,不是理性,而是意義與故事。而這件事——「誰能創造、控制並放大意義」,正在成為AI時代企業生存與勝出的核心戰場。

今天,全球估計有超過六成的交易行為,背後的驅動力並非邏輯推理,而是情感共鳴。AI正在這片「感性主宰的經濟戰場」上,扮演前所未有的角色。一場權力結構的變革,正在無聲上演。

先從一場球賽的例子看起

2025年6月,一個普通上班族裹著棉被,坐在沙發上,眼睛緊盯著螢幕。電視裡是NBA總冠軍賽。他並非死忠球迷,也沒有下注,卻緊張得像生命繫在比分上。

為什麼?

因為他不只是看一場比賽,而是在參與一段集體故事。一場球賽真正吸引人的,不是比分,而是共同情緒與精神投射。故事裡有角色、有轉折、有無法控制卻欲罷不能的張力。

球迷因為愛上球隊,也就愛上了「共同身分」。當達拉斯小牛隊當家球星Luka被交易時,球迷怒不可遏,甚至在球館前放棺材。這不是理性,而是對一段故事的背叛。

我們其實不是在乎10個人搶一顆球,而是在乎「 我們的故事 」。

人類創造意義的方式,是透過⋯⋯說故事!

意義的來源,從來不是理性功能,而是感性認同。當大谷翔平擊出全壘打,球飛越球場,全場歡呼,全國落淚。我們不是為一顆球感動,而是投射了對努力、天賦與榮耀的嚮往。

理性上,這顆球並不能解決任何社會問題,但情感上,它能讓整個國家在同一時間心跳一致。

反過來說,如果沒有情感,哪怕資訊再精準,也只會引起反感。冷冰冰的AI客服機器人、毫無情緒的公告,帶來的多半是憤怒。

資訊只是內容,情感才是連結。意義的力量,來自故事,而不是事實。

AI時代企業生存與勝出關鍵.jpg
圖/ 萊恩提供

人類文明根基在於「能相信共同虛構故事」

尤瓦爾·赫拉利在《人類大歷史》中說得很清楚:人類統治地球的真正能力,在於「能相信共同虛構故事」。

國家、公司、金錢、宗教——這些都不是物理存在的「真實」。它們是集體相信後產生的「社會真實」。

你看不到國家,但它能要求你納稅。你摸不到金錢的本質,但它能換來勞動。奧運金牌對生活沒有實際影響,但當看到國旗升起,你就是會鼻酸。

這種情感共鳴,讓人類可以大規模協作。故事不是娛樂,是文明的基礎。

體育經濟、品牌價值、IP產業⋯⋯這些其實都是「感情」驅動

丹尼爾·康納曼在《快思慢想》中揭示,大腦的「系統一」(感性)反應速度與權重遠高於「系統二」(理性)。我們自以為做理性選擇,其實九成的決策是情感先行、理性補強。

我們去演唱會不是因為音質最好,而是為了「共同經驗」。我們買Apple手機不是因為規格最強,而是因為它象徵一種身分。

「故事+情感」創造 「意義」。
「意義+認同」創造「消費行為」。

品牌價值、IP產業、體育經濟、選舉政治,無一不是靠「感性驅動」。

你以為大家買股票是精算財報?其實更多人是跟風。你以為大家買房子是投資回報?其實更多人是買一個安全感。

根據全球行為經濟研究估計,現代社會超過六成的交易行為,背後的實際決策驅動是「感性認同」而非理性分析。

由感性主導的經濟活動類型與估計佔比:

項目 說明與感性因素 經濟占比
品牌消費 品牌形象、社會認同、流行趨勢 約15–20%
娛樂、文化、運動 看電影、聽音樂、運動賽事門票、周邊、追星消費 約10–15%
餐飲與休閒體驗 品牌氛圍、情境設計、味覺記憶、社交認同 約10%
房地產與汽車 購買不只為居住或移動,還有地位象徵、情感歸屬 約15%
投資與金融產品 FOMO、追漲殺跌、名人推薦影響 約5–10%
婚禮、節慶與禮品經濟 愛的象徵、社交壓力、傳統儀式 約5%
宗教與公益捐款 信仰驅動、善意情緒、社群價值 約3–5%

這是一個深層的結構事實:經濟主戰場早已不在理性,而在意義與情感的競逐上。

因此,能夠創造意義、掌控敘事的力量,就成了決定商業勝負的關鍵。

AI時代來了!它能創造故事,卻沒有情感

AI沒有意識、沒有價值觀,但它能「說出比人更動人的故事」。

尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》與TED演講中警告:AI是人類歷史上第一個「能大規模創造敘事」的非人類實體。

演算法不會感受,但它能精準模擬我們的情緒反應,知道什麼樣的故事能激起你的共鳴,甚至知道什麼時候你會生氣、何時最容易購買。

AI說「人權」,不是因為相信人權,而是因為演算法判斷那是「最有效果的話術」。

AI不必有靈魂,也能操控我們對意義的感知。這正是它的力量,也是風險所在。

敘事權 = 權力

控制故事,就能控制認知。控制認知,就能左右行為。

AI能同時對百萬人說話,並且依據個別的價值觀量身打造故事。這代表一種史無前例的「敘事武器化」。

AI不是在「傳遞」故事,而是在「生產」認同。

這使得未來的社會主導者,很可能不再是傳統國家,而是擁有超強AI敘事能力的企業體。

超級企業的誕生

企業本來就是人類最有效的協作機制,而AI敘事放大器,會讓這種組織產生幾何級的力量放大。

掌握AI敘事的企業,可以創造文化意義(誰是英雄、何謂時尚)、操控經濟意義(情緒消費、品牌信仰)、甚至干預政治意義(選舉、族群認同)。

這並非遙遠的未來,而是正在發生的現實。

看看OpenAI與Google,成為全球語言代理人。
看看Meta與YouTube,以演算法壟斷注意力。
看看Apple與Tesla,以品牌故事打造近乎宗教的信仰社群。

故事,就是現代版的王權。

個體的應對:思辨與工具

AI時代的權力集中幾乎不可避免。對個人而言,唯一的防護力在於「思辨」。

一旦能分辨故事與現實、理解敘事如何被製造,就不會輕易被操控。這種能力,未來比專業技能更關鍵。

同時,個人也能利用AI做反向輔助。用AI去濾掉情緒謾罵、謠言攻擊,只保留客觀資訊。當多數人陷入情緒漩渦時,少數人能保持清醒。

未來的差距,將不是有沒有用AI,而是誰能「駕馭」AI,而非「被駕馭」。

科技賦能.jpg
圖/ 萊恩提供

企業的應對:全面AI賦能

對企業而言,這是一場生死戰。

真正能在AI時代生存並勝出的企業,將不只是使用AI工具,而是讓AI成為核心生產力引擎。

以Netflix為例,僅12,800名員工卻創造出驚人的人均企業價值,遠遠超過傳統電信業者。這就是演算法放大槓桿的威力。

而無法完成AI轉型的企業,命運將與那些未完成數位轉型的公司一樣:逐漸被淘汰。

轉型的核心問題其實只有一句話:「企業能否用1/10的人力,達成相同營收與產能?」

若答案是否定的,那麼它已經在AI時代的邊緣。

敘事與權力的臨界點

未來的關鍵不只是AI能做什麼,而是誰能透過AI控制意義。

一旦某個企業家,同時掌握AI科技、創造動人願景、吸引菁英認同、並控制一個龐大社群,他的力量將不只是商業,而是社會層級的「重力中心」。

這樣的企業家,可能改變的不只是產業,而是整個文明的運作方式。

他不只是賺錢,而是在定義「我們相信什麼」。

往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓