全球6成交易由「感性」決定!AI時代,企業生存與勝出關鍵是什麼?
全球6成交易由「感性」決定!AI時代,企業生存與勝出關鍵是什麼?

在這個資訊爆炸、認知戰如同呼吸般無處不在的時代,我們常常以為經濟活動、商業競爭、甚至國家興衰,全都來自冷冰冰的理性決策。事實卻剛好相反。驅動人類社會前進的力量,不是理性,而是意義與故事。而這件事——「誰能創造、控制並放大意義」,正在成為AI時代企業生存與勝出的核心戰場。

今天,全球估計有超過六成的交易行為,背後的驅動力並非邏輯推理,而是情感共鳴。AI正在這片「感性主宰的經濟戰場」上,扮演前所未有的角色。一場權力結構的變革,正在無聲上演。

先從一場球賽的例子看起

2025年6月,一個普通上班族裹著棉被,坐在沙發上,眼睛緊盯著螢幕。電視裡是NBA總冠軍賽。他並非死忠球迷,也沒有下注,卻緊張得像生命繫在比分上。

為什麼?

因為他不只是看一場比賽,而是在參與一段集體故事。一場球賽真正吸引人的,不是比分,而是共同情緒與精神投射。故事裡有角色、有轉折、有無法控制卻欲罷不能的張力。

球迷因為愛上球隊,也就愛上了「共同身分」。當達拉斯小牛隊當家球星Luka被交易時,球迷怒不可遏,甚至在球館前放棺材。這不是理性,而是對一段故事的背叛。

我們其實不是在乎10個人搶一顆球,而是在乎「 我們的故事 」。

人類創造意義的方式,是透過⋯⋯說故事!

意義的來源,從來不是理性功能,而是感性認同。當大谷翔平擊出全壘打,球飛越球場,全場歡呼,全國落淚。我們不是為一顆球感動,而是投射了對努力、天賦與榮耀的嚮往。

理性上,這顆球並不能解決任何社會問題,但情感上,它能讓整個國家在同一時間心跳一致。

反過來說,如果沒有情感,哪怕資訊再精準,也只會引起反感。冷冰冰的AI客服機器人、毫無情緒的公告,帶來的多半是憤怒。

資訊只是內容,情感才是連結。意義的力量,來自故事,而不是事實。

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圖/ 萊恩提供

人類文明根基在於「能相信共同虛構故事」

尤瓦爾·赫拉利在《人類大歷史》中說得很清楚:人類統治地球的真正能力,在於「能相信共同虛構故事」。

國家、公司、金錢、宗教——這些都不是物理存在的「真實」。它們是集體相信後產生的「社會真實」。

你看不到國家,但它能要求你納稅。你摸不到金錢的本質,但它能換來勞動。奧運金牌對生活沒有實際影響,但當看到國旗升起,你就是會鼻酸。

這種情感共鳴,讓人類可以大規模協作。故事不是娛樂,是文明的基礎。

體育經濟、品牌價值、IP產業⋯⋯這些其實都是「感情」驅動

丹尼爾·康納曼在《快思慢想》中揭示,大腦的「系統一」(感性)反應速度與權重遠高於「系統二」(理性)。我們自以為做理性選擇,其實九成的決策是情感先行、理性補強。

我們去演唱會不是因為音質最好,而是為了「共同經驗」。我們買Apple手機不是因為規格最強,而是因為它象徵一種身分。

「故事+情感」創造 「意義」。
「意義+認同」創造「消費行為」。

品牌價值、IP產業、體育經濟、選舉政治,無一不是靠「感性驅動」。

你以為大家買股票是精算財報?其實更多人是跟風。你以為大家買房子是投資回報?其實更多人是買一個安全感。

根據全球行為經濟研究估計,現代社會超過六成的交易行為,背後的實際決策驅動是「感性認同」而非理性分析。

由感性主導的經濟活動類型與估計佔比:

項目 說明與感性因素 經濟占比
品牌消費 品牌形象、社會認同、流行趨勢 約15–20%
娛樂、文化、運動 看電影、聽音樂、運動賽事門票、周邊、追星消費 約10–15%
餐飲與休閒體驗 品牌氛圍、情境設計、味覺記憶、社交認同 約10%
房地產與汽車 購買不只為居住或移動,還有地位象徵、情感歸屬 約15%
投資與金融產品 FOMO、追漲殺跌、名人推薦影響 約5–10%
婚禮、節慶與禮品經濟 愛的象徵、社交壓力、傳統儀式 約5%
宗教與公益捐款 信仰驅動、善意情緒、社群價值 約3–5%

這是一個深層的結構事實:經濟主戰場早已不在理性,而在意義與情感的競逐上。

因此,能夠創造意義、掌控敘事的力量,就成了決定商業勝負的關鍵。

AI時代來了!它能創造故事,卻沒有情感

AI沒有意識、沒有價值觀,但它能「說出比人更動人的故事」。

尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》與TED演講中警告:AI是人類歷史上第一個「能大規模創造敘事」的非人類實體。

演算法不會感受,但它能精準模擬我們的情緒反應,知道什麼樣的故事能激起你的共鳴,甚至知道什麼時候你會生氣、何時最容易購買。

AI說「人權」,不是因為相信人權,而是因為演算法判斷那是「最有效果的話術」。

AI不必有靈魂,也能操控我們對意義的感知。這正是它的力量,也是風險所在。

敘事權 = 權力

控制故事,就能控制認知。控制認知,就能左右行為。

AI能同時對百萬人說話,並且依據個別的價值觀量身打造故事。這代表一種史無前例的「敘事武器化」。

AI不是在「傳遞」故事,而是在「生產」認同。

這使得未來的社會主導者,很可能不再是傳統國家,而是擁有超強AI敘事能力的企業體。

超級企業的誕生

企業本來就是人類最有效的協作機制,而AI敘事放大器,會讓這種組織產生幾何級的力量放大。

掌握AI敘事的企業,可以創造文化意義(誰是英雄、何謂時尚)、操控經濟意義(情緒消費、品牌信仰)、甚至干預政治意義(選舉、族群認同)。

這並非遙遠的未來,而是正在發生的現實。

看看OpenAI與Google,成為全球語言代理人。
看看Meta與YouTube,以演算法壟斷注意力。
看看Apple與Tesla,以品牌故事打造近乎宗教的信仰社群。

故事,就是現代版的王權。

個體的應對:思辨與工具

AI時代的權力集中幾乎不可避免。對個人而言,唯一的防護力在於「思辨」。

一旦能分辨故事與現實、理解敘事如何被製造,就不會輕易被操控。這種能力,未來比專業技能更關鍵。

同時,個人也能利用AI做反向輔助。用AI去濾掉情緒謾罵、謠言攻擊,只保留客觀資訊。當多數人陷入情緒漩渦時,少數人能保持清醒。

未來的差距,將不是有沒有用AI,而是誰能「駕馭」AI,而非「被駕馭」。

科技賦能.jpg
圖/ 萊恩提供

企業的應對:全面AI賦能

對企業而言,這是一場生死戰。

真正能在AI時代生存並勝出的企業,將不只是使用AI工具,而是讓AI成為核心生產力引擎。

以Netflix為例,僅12,800名員工卻創造出驚人的人均企業價值,遠遠超過傳統電信業者。這就是演算法放大槓桿的威力。

而無法完成AI轉型的企業,命運將與那些未完成數位轉型的公司一樣:逐漸被淘汰。

轉型的核心問題其實只有一句話:「企業能否用1/10的人力,達成相同營收與產能?」

若答案是否定的,那麼它已經在AI時代的邊緣。

敘事與權力的臨界點

未來的關鍵不只是AI能做什麼,而是誰能透過AI控制意義。

一旦某個企業家,同時掌握AI科技、創造動人願景、吸引菁英認同、並控制一個龐大社群,他的力量將不只是商業,而是社會層級的「重力中心」。

這樣的企業家,可能改變的不只是產業,而是整個文明的運作方式。

他不只是賺錢,而是在定義「我們相信什麼」。

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終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命

在台灣,多數人的第一份保障來得很早,可能來自父母,或是出社會後自行投保。然而,直到今天仍有許多人即使手握數張保單,仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀,導致投保當下似懂非懂,過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明,讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0,以「陪伴」重塑保戶與保險的關係,下一步,更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是,「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab(Digital Insurance Lab)領軍打造的這個平台,試圖翻轉保單難懂的問題,將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化,讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具,而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說,這項專案從發想到上線歷時多年,可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始?國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地?

資訊透明:讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜,很多人買了保險,打開保單還是看不懂。」林蔚安指出,國泰人壽累積 800 萬保戶,團隊在梳理客戶旅程時發現,即使擁有多年的資歷與服務經驗,卻未能讓保戶更清楚自己的保障;大多僅在與業務員討論時略有概念,事後又陷入陌生感。因此,「保險視圖」的構想,就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

數位時代
diLab 經理林蔚安與團隊歷時打磨領先業界的保險視圖,幫助保戶一次看懂保障。
圖/ 數位時代

第一步,是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始,依照生涯階段與保障屬性,將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向,讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構,例如「住院時有哪些保障?」。

「調研時發現,國內幾乎沒有成熟案例可參考,國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示,圖表複雜,反而增加理解負擔,因此團隊反覆推敲呈現方式,「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度,光這個架構就討論了數個月!」每一個看似微小的改變,背後都是無數次的反覆測試與訪談,「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶,在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終,團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎,從保戶自己的健康保障,到未來可運用的累積資產,最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表,只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計,還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類,與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境,「保險視圖」不再以條款分類,而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時,介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現,先呈現核心,再逐層深化,視覺化整體保障全貌,並同步提供現金價值與現金流資訊,形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察:AI協助人們看清保障缺口

國泰人壽
視覺化保障達成率,一眼了解保障缺口。
圖/ 國泰人壽
國泰人壽
提供熱門推薦與更加個人化的AI推薦,喚醒補強意識。
圖/ 國泰人壽

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明,下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能,保戶只需回答幾題簡單問題,如:住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等,系統即可推算個人的保障目標。接著,AI 會即時計算保障達成率與缺口比例,將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60%」、「癌症保障達成率 45%」,藉由直觀的數字圖表呈現,讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外,平台不只呈現差距,還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異,讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法,而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算,使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面,並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎,後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後,再與業務員討論,透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制,也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型:戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線,雖仍在推廣階段,但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例,資產型保單查詢需求明顯攀升,保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次,大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理,如今登入平台即可取得資訊。

國泰人壽
保險視圖一次呈現保戶的整體保險資產,建立更清晰的財務健康圖像。
圖/ 國泰人壽

此外,視覺化呈現保障缺口後,有保戶回饋「看到達成率 70%,就想補到 100%」,顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

數位時代
diLab 戰情室跨商品、設計與數據協作,以使用者為中心反覆驗證,用心設計保險資訊呈現方式。
圖/ 數位時代

能完成一份視覺化介面不難,但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯,背後極度仰賴組織文化。尤其,保險視圖的誕生,從構想到落地,專案歷時 4 年,期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能,包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦,每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容:「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊,以使用者中心作為共通語言,讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同,但只要目標一致,就能共同前進!」

數位時代
專案歷時多年,團隊成功以敏捷方式快速迭代,實現保險資訊透明化。
圖/ 數位時代

展望未來,透明化只是起點。林蔚安指出,下一步是讓更多保戶願意使用平台,使行為軌跡形成數據基礎,再透過個人化推播與 App 串接,發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難,但值得做。」他分享,有一次泰國人壽數位團隊來台交流,第一眼看到保險視圖就說:「這真的很不容易。」但也因此,更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時,保險視圖也不會是終點,卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」,在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖:https://cathaylife.tw/VoeoOdb

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