全球6成交易由「感性」決定!AI時代,企業生存與勝出關鍵是什麼?
全球6成交易由「感性」決定!AI時代,企業生存與勝出關鍵是什麼?

在這個資訊爆炸、認知戰如同呼吸般無處不在的時代,我們常常以為經濟活動、商業競爭、甚至國家興衰,全都來自冷冰冰的理性決策。事實卻剛好相反。驅動人類社會前進的力量,不是理性,而是意義與故事。而這件事——「誰能創造、控制並放大意義」,正在成為AI時代企業生存與勝出的核心戰場。

今天,全球估計有超過六成的交易行為,背後的驅動力並非邏輯推理,而是情感共鳴。AI正在這片「感性主宰的經濟戰場」上,扮演前所未有的角色。一場權力結構的變革,正在無聲上演。

先從一場球賽的例子看起

2025年6月,一個普通上班族裹著棉被,坐在沙發上,眼睛緊盯著螢幕。電視裡是NBA總冠軍賽。他並非死忠球迷,也沒有下注,卻緊張得像生命繫在比分上。

為什麼?

因為他不只是看一場比賽,而是在參與一段集體故事。一場球賽真正吸引人的,不是比分,而是共同情緒與精神投射。故事裡有角色、有轉折、有無法控制卻欲罷不能的張力。

球迷因為愛上球隊,也就愛上了「共同身分」。當達拉斯小牛隊當家球星Luka被交易時,球迷怒不可遏,甚至在球館前放棺材。這不是理性,而是對一段故事的背叛。

我們其實不是在乎10個人搶一顆球,而是在乎「 我們的故事 」。

人類創造意義的方式,是透過⋯⋯說故事!

意義的來源,從來不是理性功能,而是感性認同。當大谷翔平擊出全壘打,球飛越球場,全場歡呼,全國落淚。我們不是為一顆球感動,而是投射了對努力、天賦與榮耀的嚮往。

理性上,這顆球並不能解決任何社會問題,但情感上,它能讓整個國家在同一時間心跳一致。

反過來說,如果沒有情感,哪怕資訊再精準,也只會引起反感。冷冰冰的AI客服機器人、毫無情緒的公告,帶來的多半是憤怒。

資訊只是內容,情感才是連結。意義的力量,來自故事,而不是事實。

AI時代企業生存與勝出關鍵.jpg
圖/ 萊恩提供

人類文明根基在於「能相信共同虛構故事」

尤瓦爾·赫拉利在《人類大歷史》中說得很清楚:人類統治地球的真正能力,在於「能相信共同虛構故事」。

國家、公司、金錢、宗教——這些都不是物理存在的「真實」。它們是集體相信後產生的「社會真實」。

你看不到國家,但它能要求你納稅。你摸不到金錢的本質,但它能換來勞動。奧運金牌對生活沒有實際影響,但當看到國旗升起,你就是會鼻酸。

這種情感共鳴,讓人類可以大規模協作。故事不是娛樂,是文明的基礎。

體育經濟、品牌價值、IP產業⋯⋯這些其實都是「感情」驅動

丹尼爾·康納曼在《快思慢想》中揭示,大腦的「系統一」(感性)反應速度與權重遠高於「系統二」(理性)。我們自以為做理性選擇,其實九成的決策是情感先行、理性補強。

我們去演唱會不是因為音質最好,而是為了「共同經驗」。我們買Apple手機不是因為規格最強,而是因為它象徵一種身分。

「故事+情感」創造 「意義」。
「意義+認同」創造「消費行為」。

品牌價值、IP產業、體育經濟、選舉政治,無一不是靠「感性驅動」。

你以為大家買股票是精算財報?其實更多人是跟風。你以為大家買房子是投資回報?其實更多人是買一個安全感。

根據全球行為經濟研究估計,現代社會超過六成的交易行為,背後的實際決策驅動是「感性認同」而非理性分析。

由感性主導的經濟活動類型與估計佔比:

項目 說明與感性因素 經濟占比
品牌消費 品牌形象、社會認同、流行趨勢 約15–20%
娛樂、文化、運動 看電影、聽音樂、運動賽事門票、周邊、追星消費 約10–15%
餐飲與休閒體驗 品牌氛圍、情境設計、味覺記憶、社交認同 約10%
房地產與汽車 購買不只為居住或移動,還有地位象徵、情感歸屬 約15%
投資與金融產品 FOMO、追漲殺跌、名人推薦影響 約5–10%
婚禮、節慶與禮品經濟 愛的象徵、社交壓力、傳統儀式 約5%
宗教與公益捐款 信仰驅動、善意情緒、社群價值 約3–5%

這是一個深層的結構事實:經濟主戰場早已不在理性,而在意義與情感的競逐上。

因此,能夠創造意義、掌控敘事的力量,就成了決定商業勝負的關鍵。

AI時代來了!它能創造故事,卻沒有情感

AI沒有意識、沒有價值觀,但它能「說出比人更動人的故事」。

尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》與TED演講中警告:AI是人類歷史上第一個「能大規模創造敘事」的非人類實體。

演算法不會感受,但它能精準模擬我們的情緒反應,知道什麼樣的故事能激起你的共鳴,甚至知道什麼時候你會生氣、何時最容易購買。

AI說「人權」,不是因為相信人權,而是因為演算法判斷那是「最有效果的話術」。

AI不必有靈魂,也能操控我們對意義的感知。這正是它的力量,也是風險所在。

敘事權 = 權力

控制故事,就能控制認知。控制認知,就能左右行為。

AI能同時對百萬人說話,並且依據個別的價值觀量身打造故事。這代表一種史無前例的「敘事武器化」。

AI不是在「傳遞」故事,而是在「生產」認同。

這使得未來的社會主導者,很可能不再是傳統國家,而是擁有超強AI敘事能力的企業體。

超級企業的誕生

企業本來就是人類最有效的協作機制,而AI敘事放大器,會讓這種組織產生幾何級的力量放大。

掌握AI敘事的企業,可以創造文化意義(誰是英雄、何謂時尚)、操控經濟意義(情緒消費、品牌信仰)、甚至干預政治意義(選舉、族群認同)。

這並非遙遠的未來,而是正在發生的現實。

看看OpenAI與Google,成為全球語言代理人。
看看Meta與YouTube,以演算法壟斷注意力。
看看Apple與Tesla,以品牌故事打造近乎宗教的信仰社群。

故事,就是現代版的王權。

個體的應對:思辨與工具

AI時代的權力集中幾乎不可避免。對個人而言,唯一的防護力在於「思辨」。

一旦能分辨故事與現實、理解敘事如何被製造,就不會輕易被操控。這種能力,未來比專業技能更關鍵。

同時,個人也能利用AI做反向輔助。用AI去濾掉情緒謾罵、謠言攻擊,只保留客觀資訊。當多數人陷入情緒漩渦時,少數人能保持清醒。

未來的差距,將不是有沒有用AI,而是誰能「駕馭」AI,而非「被駕馭」。

科技賦能.jpg
圖/ 萊恩提供

企業的應對:全面AI賦能

對企業而言,這是一場生死戰。

真正能在AI時代生存並勝出的企業,將不只是使用AI工具,而是讓AI成為核心生產力引擎。

以Netflix為例,僅12,800名員工卻創造出驚人的人均企業價值,遠遠超過傳統電信業者。這就是演算法放大槓桿的威力。

而無法完成AI轉型的企業,命運將與那些未完成數位轉型的公司一樣:逐漸被淘汰。

轉型的核心問題其實只有一句話:「企業能否用1/10的人力,達成相同營收與產能?」

若答案是否定的,那麼它已經在AI時代的邊緣。

敘事與權力的臨界點

未來的關鍵不只是AI能做什麼,而是誰能透過AI控制意義。

一旦某個企業家,同時掌握AI科技、創造動人願景、吸引菁英認同、並控制一個龐大社群,他的力量將不只是商業,而是社會層級的「重力中心」。

這樣的企業家,可能改變的不只是產業,而是整個文明的運作方式。

他不只是賺錢,而是在定義「我們相信什麼」。

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓