AI會議工具實測：Otter.ai、GitMind誰好用？優缺點、適用對象一次看|數位時代 BusinessNext

當遠距工作成為日常開始，線上會議也變得日益頻繁，而會議中錄音、會後整理筆記、分派任務…等重複性工作更是接踵而至，難免消耗團隊成員的精力。因此也讓越來越多團隊開始導入 AI 工具，並將其作為會議助理。

有了 AI 工具的協助，無論是自動生成重點摘要、列代辦事項，甚至及時問答，AI 工具成了會議裡那位安靜卻超高效率的「記錄員」。市面上相關工具眾多，本次《未來商務》實測了三款熱門 AI 助理工具：Otter.ai、GitMind 與 Zoom AI Companion 3.0，它們分別代表三種不同的應用取向：專業逐字稿型、思維導圖型、即時整合式型。一起來看看哪款工具最適合你的團隊需求。

工具一：Otter.ai，準確率高、筆記功能完整，但中文仍是硬傷

Otter.ai 可說是 AI 會議筆記的老牌代表，其英文及時錄音、轉錄功能為業界領先，適合需要頻繁參加英文會議或相關活動者。Otter.ai 也可標註說話人、在會議結束後自動生成重點摘要與關鍵詞等功能。但目前 Otter.ai 尚不支援中文會議。

Otter.ai 目前提供免費版、Pro、Business 及 Enterprise 四種方案。免費版可提供：每月錄音 300 分鐘、單場會議最長 30 分鐘，而且僅能匯入 3 段音檔或影片。如果你的工作需要長時間會議或頻繁轉錄，那麼升級到付費方案幾乎是必然選項。

不過，Otter.ai 的一大優點為，可提供和 Zoom、Google Meet 等會議平台連結的功能，只要連結兩邊的帳號，就會自動跟 Zoom、Google 的行事曆做連接，把每個會議都錄下來並製作逐字稿。

Otter.ai 使用教學

在正式使用前，需註冊 Otter.ai 的帳號，註冊過程整體流暢，並提供以下 3 種選項供使用者選擇：1. 下載手機版軟體、2. 桌面應用程式（僅限 macOS）、3. 加入 Chrome 擴充功能。

以本次實測為例，選擇第三種方式，安裝「Chrome 擴充功能」。隨即便可開啟 Google 日曆，並點選建立 Google Meet 會議後，會發現在會議資訊編輯的頁面中多了「Open Otter meeting notes（開啟 Otter 會議記錄）」的選項，同時會議記錄也可以預先設定分享對象及形式（供檢視或可編輯）。

本次實測選擇安裝「Chrome 擴充功能」的方式。開啟 Google 日曆，並點選建立會議後，會發現頁面中多了「Open Otter meeting notes（開啟 Otter 會議記錄）」的選項。此外會議記錄也可以設定分享對象及形式（供檢視或可編輯）。

圖／未來商務

當會議開始前，Otter.ai 便會自動跳出視窗來，詢問是否開始執行會議紀錄。

進行會議室後，Otter.ai 也會出現持續出現一個浮動視窗，視使用者需要可點選左邊的按鈕，收和或開啟底下逐字稿；也可以點選右邊的按鈕，會另開啟一個網頁版的 Otter.ai。

下圖為網頁版的頁面呈現。在實測中，它的英文辨識非常穩定，幾乎無明顯錯誤。摘要部分以句型自然、語意完整為主。針對會議內容，使用者也可以在右邊的 AI Chat 窗格中以中文或英文詢問、查找任何跟會議內容有關的資訊，Otter.ai 也會依據對話內容生成三到五個要點。

整體而言，Otter.ai 的 AI 助理特性偏向「事後整理」，對學生、研究者、記者等有記錄需求的用戶來說，是不錯且穩定的選擇之一。

Otter.ai 免費與付費功能差異

方案	免費版 Free	Pro	商業版 Business
月付價格	$0	$16.99（年繳約$8.33）美元	$30（年繳約$19.99）美元
適用對象	想嘗試者	個人和小型團隊	中型團隊
每月轉錄分鐘數	300分鐘	1,200分鐘	6,000分鐘
每次會議分鐘數	30分鐘	90分鐘	4小時
影音文件導入	最多3個	10次／月	無限制
AI 功能	- AI 對話、說話者識別 - AI 會議工作流程	- 含免費版全部功能 - 團隊詞彙和標記的演講者 - 進階搜尋、匯出和播放 - 先進的AI工作流程	- 含Pro全部功能 - 自定義AI工作流程
外部軟體串聯	可整合 Zoom、MS Teams、Google 行事曆	可整合 Zoom、MS Teams、Google 行事曆、Zapier（自動化工具平台）整合	可整合 Zoom、MS Teams、Google 行事曆、Zapier（自動化工具平台）整合

備註：Otter.ai 也有提供「企業版 Enterprise」的付費方案，適用於大型團隊和公司，可達到客製化功能、API 整合、進階安全與支援等功能，由官方報價，故不列入表格中。

工具二：GitMind，把會議或長文變成思維導圖的 AI 筆記幫手

GitMind 以「思維導圖」聞名，但近期加入了 AI 自動摘要與筆記整理功能，讓它意外成為輕量級會議助手的黑馬。免費版本就可建立最多 10 份心智圖，單份檔案上限為 30 張圖，AI 自動簡報功能每月可使用 10 次，並支援基本匯出格式，適合個人或偶爾使用者。

它擅長將已經語音轉文字處理的會議錄字稿或長篇文章，轉化為包含：主題、子議題、關鍵點，三層階層式結構的「視覺化」圖像，並可自動抓出段落重點。這對需要做報告或回顧決策脈絡的人來說特別實用，因會議內容就像是在幫你「視覺化」整場會議。

GitMind 操作步驟

本次以現有文章「RFID 結合 AI 打造零售防盜新戰線！每年零售犯罪損失高達 1120 億美元，怎麼防？」實測 GitMind 的功能：

步驟一：匯入錄音稿或文本

操作流程依序為：點擊 GitMind AI → AI 心智圖 → 長文本 → 將文章完整內容貼入窗格中 → 生成。

步驟二：轉換成心智圖

點擊「生成」後，GitMind 會將摘要內容視覺化，形成主題、子議題的層級結構，方便回顧與分享。

步驟三：匯出筆記

完成後可選擇匯出為 JPG、PNG、Word、txt 檔等檔案形式，而若要會匯出 PDF 檔的話，則須付費成為會員。

GitMind 不像 Otter.ai 那樣具備「即時」轉錄能力，內容會需要先上傳文字稿，對於需要即時筆記的會議環境會稍顯不便。不過，GitMind 也支援音訊上傳，下圖是使用《數位時代》podcast 的訪談音檔輸出整理的結果。除受訪者人名打錯外，其餘內容幾乎無誤，且長達 1 小時的錄音檔，GitMind 在短短 5 分鐘內就整理出下圖來，具有高效率。

綜合來看，GitMind 比較像是會議之後整理工具。如果你常需要做簡報、寫報告或規劃文件，它的結構化輸出與導圖功能非常加分。尤其是學生、產品經理、行銷企劃等角色，會發現它比傳統筆記更節省時間。

GitMind 免費與付費功能差異

方案	免費版 Free	Pro	商業版 Business
月付價格	$0	$16.99 (年約約$8.33) 美元	$30 (年約約$19.99) 美元
適用對象	想嘗試者	個人和小型團隊	中型團隊
每月轉錄分鐘數	300 分鐘	1,200 分鐘	6,000 分鐘
每次會議分鐘數	30 分鐘	90 分鐘	4 小時
影音文件導入	最多 3 個	10 次/月	無限制
AI 功能	● AI 對話、說話者識別、AI 會議工作流程	● 免費版全部功能 ● 團隊詞彙和標記的演講者 ● 進階搜尋、匯出和播放 ● 先進的 AI 工作流程	● Pro 全部功能 ● 自定義 AI 工作流程
外部軟體串聯	可整合 Zoom、MS Teams、Google 行事曆	可整合 Zoom、MS Teams、Google 行事曆、Zapier（自動化工具平台）	可整合 Zoom、MS Teams、Google 行事曆、Zapier（自動化工具平台）

工具三：Zoom AI Companion 3.0，無縫參與會議的即時助理

相較於 Otter.ai 與 GitMind，Zoom AI Companion 最大的不同，是它直接內建於 Zoom 會議軟體中，能真正「參與」會議並即時提供協助，是三者中整合度最高的工具。目前只有付費帳號可使用如智能摘要與問答功能，而更進階的自訂指令與行動追蹤也需企業授權。

在這次測試中，使用者可在會議進行中隨時能透過「問答」功能提問：像是：「有提到我的名字嗎？」或「下一步的具體行動有哪些？」這種問題，AI Companion 會立即在右側對話框中給出答案。完全不需要中斷會議，也不必手動搜尋紀錄。

此外，其「智能摘要」功能，會後會自動產出一份「Meeting Summary」：包含議題分類、關鍵決策、未完成事項。摘要語氣自然，條理清晰，甚至會附上可直接點擊的連結到錄影時間點。在語音辨識準確率上，Zoom AI Companion 3.0 表現令人驚艷，尤其在中英語混雜的會議中，辨識率高於 Otter.ai。

Zoom AI Companion 是三者中「最即時」的 AI 會議助理。它能在會議中即刻發揮價值，幫助團隊快速做決策、整理任務，非常適合遠距、跨時區團隊及專案經理使用。

Zoom AI Companion 3.0 免費與付費功能差異

方案	可使用人數	月付價格	功能
免費版	1 位使用者	NT$0	每次會議限時 40 分鐘，分享多達 10 份文件
Pro 版	1-99 位使用者	NT$16.99 元；或 NT$13.33 元 / 月 (年繳)	含免費版全部功能；每次會議限時 30 小時、AI Companion、自動化日常例行任務、即時問答、智能摘要、任務追蹤、會議行動建議
商業版	1-250 位使用者	NT$21.99 元；或 NT$18.33 元 / 月 (年繳)	含 Pro 版全部功能；建立企業專屬 AI 代理人、申接第三方工具、跨平台合作等進階客服服務

三款 AI 會議工具功能比較

總結來看，這三款 AI 會議工具各自角色有所不同。Otter.ai 強在即時轉錄，像是一位忠實記錄者，確保所有對話都不被遺漏；GitMind 則更像後勤整理員，善於把散亂資訊轉成條理清晰的架構，適合會後知識歸納；而 Zoom AI Companion 3.0 則是能參與會議的助手，它能即時回答問題、生成摘要，讓 AI 成為會議的一部分。

比較面向	Otter.ai	GitMind	Zoom AI Companion 3.0
工具定位	專業逐字稿專家	結構化筆記整理員	即時會議協作者
支援語系	英文辨識高；中文及中英文雜內容辨識率較弱	支援多語系文字分析，但處理非正式或夾雜語氣時，準確度可能下降	中英夾雜辨識能力佳，優於同類工具
特色	● 即時錄音與高準確度逐字稿 ● 自動標註發言者、會後生成摘要與關鍵字 ● 整合 Zoom、Google Meet 行事曆	● 將文字自動生成階層化筆記 ● 一鍵轉換為思維導圖、筆記、簡報大綱 ● 適合將大量資訊視覺化	● 內建於 Zoom 中，即時性及互動性最強 ● 會議中可即時問答、會後自動產出摘要與待辦事項
缺點	● 中文辨識能力待加強 ● 免費額度有限（每月僅限 300 分鐘），不適合高頻率使用者	● 無法即時錄音轉錄，需先上傳文字檔 ● AI 摘要偶爾會忽略細節	● 摘要可能過度濃縮，遺漏討論脈絡 ● 進階功能（如自訂指令與行動追蹤）需綁定企業方案
適用對象	學生、研究者、記者等有記錄需求的用戶	學生、產品經理、行銷企劃	高度依賴 Zoom 的遠距團隊、跨時區協作者、專案經理
適用情境	訪談記錄、課程筆記...等需要完整整理文本的深度分析	會後腦力激盪整理、專案轉輯、將會議紀錄轉化為簡報或報告	會議中快速掌握重點、即時生成待辦任務、決策進度

這三款工具的出現，也反映了 AI 在工作場景中的角色轉變：從單純的輔助紀錄，正走向能理解脈絡、整理資訊、甚至主動行動的好夥伴。

本文授權轉載自FC未來商務

從流程再造、智能客服到科技防詐，AI 正在一步步改變台灣金融業的樣貌。根據金管會「金融業者及周邊單位應用人工智慧」調查結果，金融業者導入AI與生成式AI的比例已從29%提升至33%，顯示金融業對AI應用的需求正持續升溫，而AWS亞太（台北）區域的正式啟用，更將加速這股成長力道，讓AI躍升為金融創新的核心引擎，推動整個產業快速邁向新局。

在這股潮流下，博弘雲端作為台灣第一家與AWS簽署台北區域戰略合作協議（New Region Strategic Collaboration Agreement，SCA）的雲端解決方案專家，如何協助金融業快速導入創新AI應用，讓「智慧金融」能夠真正落地在各個金融場景中？

對此，博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理陳亭竹給出的答案很明確：關鍵在於從痛點出發，讓金融業能夠以更低的門檻達成數據上雲與導入AI應用的目標。

標準化 × 客製化，雙管齊下加速金融AI真正落地

陳亭竹進一步指出，金融業在推動雲端與AI應用時，普遍面臨合法合規、AI倫理風險、人才不足與組織變革等四大挑戰。對此，博弘雲端提供產業客製化AI解決方案，滿足金融業在AI與數據應用上的多元需求，進而加速AI應用落地。

「要讓AI應用在金融業真正落地，雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長孫正忠強調，因為每家金融業對上雲和AI應用的需求並不相同，甚至對AI 技術的要求與精準度都有不同期待。而標準化產品雖能快速導入，卻難以完全貼合每位客戶的營運場景與精細需求，唯有結合客製化服務，才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準，並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。

因此，博弘雲端推出產業客製化AI解決方案，建構在標準化解決方案的架構之上，進一步依照客戶需求進行微調。不僅能讓 AI 回答更加精確，也能更貼近終端客戶的實際需求，無論是篩選資料、優化決策，甚至提供行銷策略建議，都能展現更高的效益。

除了透過客製化服務滿足金融業者AI與數據應用上的多元需求，博弘雲端亦推出標準化產品驅動金融產業AI革新。從”AICOM”提供的新世代雲智能管理功能，賦能金融IT部門一站式管理雲端資源、即時掌握AI訓練資源運用狀態；到”LEMMA”提供的 AI企業知識代理，藉由LLM (大型語言模型) 摘要與整理重點、大幅減少人工查詢資料的時間，這些產品不僅加乘金融業者採用AI的效益，更成為推動產業升級的關鍵方程式。

博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理 / 陳亭竹表示：要讓AI應用在金融業真正落地，雲服務業者的客製化能力是關鍵。唯有結合客製化服務，才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準，並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。

圖／數位時代拍攝

售前 × 數據雙團隊，一站式滿足數據處理和AI應用需求

金融產業的AI應用百百種，博弘雲端不只提供產業客製化解決方案，更透過技術團隊的深度參與來強化客製化程度。首先是售前技術團隊，該團隊整合公司多年服務大型客戶的經驗與專業人才，能在專案初期便與客戶進行需求訪談與技術交流，並據此繪製完整的系統架構圖，確保AI應用精準契合需求，大幅提升專案成功落地的機率。

其次是數據團隊，涵蓋數據工程師、數據分析師與數據科學家三種不同職能，能與售前技術團隊的需求分析與架構設計緊密銜接，一站式滿足金融業從數據處理到應用的完整需求。

博弘雲端台灣AWS事業處業務資深處長郭仁傑進一步說明二個團隊的具體運作模式。售前技術團隊在完成需求分析與架構圖後，數據工程師會協助金融業將地端資料搬遷到雲端資料倉儲，並確保數據的正規化與可用性；接著由數據分析師統整數據並建立戰情室、商業智慧分析等應用，幫助客戶快速掌握營運數據；最後由數據科學家根據實際應用情境選擇或開發適合的AI模型，實現提升營運效率或優化客戶體驗的目標。「經過概念驗證與專案的執行，金融業普遍能提升5倍以上的資料處理效率，運用AI提升10~50%不等的生產力」，郭仁傑強調。

攜手 AWS 與生態系戰略夥伴，全面備戰金融業轉型需求

除了內部團隊的緊密協作，博弘雲端也積極深化與AWS和第三方夥伴的合作關係，加強解決方案的廣度與深度，確保能更全面回應金融業多樣化的需求。

「客戶至上一直是博弘雲端的企業文化，」陳亭竹表示，博弘雲端很早之前就洞察到金融業數位轉型的商機，加上AWS當時正如火如荼推進亞太（台北）區域的落地，因而與其展開台北區域戰略合作協議的討論，並於2025年7月正式簽訂，成為台灣第一家簽署該協議的AWS核心級諮詢夥伴。

「這是一份區域級的合作協議，必須要有足夠紮實的市場經驗和具代表性的客戶導入案例，才能獲得AWS的認可與信任，」陳亭竹強調，這份協議不僅代表AWS對博弘雲端實力的高度肯定，更意味著博弘雲端可以進一步放大服務能量，串聯更多生態圈夥伴，全面支援金融業的數位轉型。

由於金融業在上雲時，對資安防禦、效能監測、數據管理等面向，可能都有不同需求，博弘雲端自成立以來，便持續與不同領域的夥伴攜手合作，包括Palo Alto Networks、Databricks及MongoDB等國際級解決方案廠商，滿足金融業在上雲時的特殊需求。而隨著與AWS簽訂台北區域戰略合作協議，博弘雲端得以進一步擴大合作生態圈，為金融業打造更完整的雲端與AI解決方案，全力加速其上雲與創新進程。

專業技術建立信任，博弘雲端成金融業轉型首選夥伴

憑藉卓越的客製化服務能力、與AWS的緊密合作關係及多元的生態圈夥伴，讓博弘雲端在金融領域展現亮眼成果，不只在技術面持續採用創新科技賦能金融業成功轉型，更透過技術專業力獲得客戶高度信賴，某大型金融業客戶在數據上雲專案結束後，主動表示希望繼續合作。

郭仁傑說明，博弘雲端自3年前開始，即協助該客戶將地端數據逐步上雲，並導入Data Hub建立完善的資料治理（Data Governance）機制。隨著數據上雲後的效益逐步展現，不僅吸引同集團內其他子公司與海外據點相繼啟動數據上雲計劃，更將合作期間展延至7年，藉助博弘雲端的技術與服務能量，持續深化雲端與AI應用，推動整個集團的數位創新藍圖。

目前除了金融業之外，博弘雲端在製造、零售和公部門也累積了豐富的雲端技術導入經驗。展望未來，博弘雲端除了持續與AWS維持緊密合作、不斷精進雲端技術能力外，更將全面強化在資安託管服務 (Managed Security Services Provider, MSSP) 與技術生態圈的戰略布局，並積極拓展東南亞市場，成為台灣雲端服務業進軍國際的領航者。不僅向海外輸出台灣的成功經驗，更將成為驅動東南亞地區數位轉型的關鍵力量。

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