中鋼千錘百鍊e-Commerce
中鋼千錘百鍊e-Commerce
2000.02.01 |

中鋼的轉型,很戲劇化,卻無比真實。
「鋼鐵」,從200年前工業革命開始,經過攝氏1500度高爐的焠鍊,流出火山熔岩般,濺綻著工業生命的鐵水;螺絲釘、汽車鋼板、橋樑、摩天大樓,這些鋼鐵產品支撐了人類十九、二十世紀文明的一切,也成就如卡耐基(Andrew Carnegie)富可敵國的鋼鐵大亨。
一九七○年代,資訊革命開始,將人類文明的軌跡帶入新的方向,微軟的蓋茲(Bill Gates)、Yahoo!的楊致遠成為經濟舞台上耀眼的巨星;英國中部的雪非耳(Sheffield),曾經是煉鋼重鎮,如今則淪為電影導演抒發沒落靈魂的《脫衣舞男》(The Full Monty)背景舞台。
將時空拉回台灣,中鋼,從當年的十大建設到一九九五年民營化,一直都是國營企業的模範生;轉變為民間企業的過程,不但成功,更在一九九七年超越南亞,拿下民營製造業營收的冠軍。
輝煌的過去,抵擋不住時代潮流的大趨勢。資本額高達800億的中鋼,雖然經營績效良好,甚至被列為股市中的「績優股」,卻因內需市場成長力受限,面對資本額略遜一籌的台積電(700多億),股價硬是差上7、8倍。但是董事長王鍾渝指出,這樣的差距,今年將大幅改善。
中鋼正努力轉型,走向火熱高爐外的「花花世界」。從賣紅酒的中貿,到生產半導體的的中德電子,甚至這兩年內積極參與跨入的網路電子商務領域;再再都暗示中鋼面對e時代不願缺席的企圖心。

**先從「合理化經營」起步

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中鋼如何在廿一世紀尋找新契機,再次扮演文明的重要角色?
鋼鐵製造,雖然已是發展成熟的「舊」工業,但卻可以利用「新」科技,使中鋼體質更強健。
不願將中鋼定位於傳統產業的董事長王鍾渝認為:「中鋼只是製造的『產品』,屬於傳統產品;但生產『方式』,卻是現代高科技;」尤其在開發中國家,或是落後地區,如非洲大陸,未來因為基礎建設,鋼鐵的需求仍有相當成長空間;「將新科技注入生產線,可以大幅提高中鋼的競爭力。」
在中鋼的熱軋壓版廠,完全自動化的生產線,從一塊厚厚鋼板到一捲厚度只有紙板般的鋼捲,過程不到2分鐘,打印上編號日期的鋼捲被自動機具送到儲存廠的同時,你也在控制室的印表機前,看到它在生產報表上的記錄。
生產運作全面自動化,不但效率提升,員工也因此具備電子資訊適應能力。走進中鋼幅地廣大的廠區生產線,除了發現所有的生產控制都已脫離人工現場操作,大部分的員工都集中在電腦控制室,透過監視顯示器和電腦螢幕面板做監控和操作;就連請假、調班等行政程序,線上員工也是透過場區連線的網路,直接透過操作控制室中的個人電腦來作申請。一位直接負責高爐控制室的三級主管羅課長表示:「像這樣透過電腦網路處理行政文書的資訊系統,早在7年多前就有了。」

**從電子化企業到電子商務

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中鋼的第一代電子商務系統,早在13年前就已誕生。董事長王鍾渝談到早年在哈佛(Harvard University)進修管理課程時的靈感觸發:課程中討論到美國聯合航空的阿波羅計畫(Apollo Project),聯航推動建立網路將全美的旅行社連線,並讓聯航的班次成為消費者的第一選擇。
「回到台灣後,我就開始推動把中鋼內部的電腦連線,將各種採購、訂貨資料電子化集中處理。」
從內部企業資源規劃(ERP)延伸到外部企業之間的電子商務(B to B)。中鋼除了企業內部電腦連線資訊化,當時還建立了一個電子化的商情資料庫,提供下游廠商查詢市場上報價和供貨情形;將訂單、生產、貨款、出貨等資訊匯集台北、高雄兩處中繼站,客戶利用撥接連線,以便查詢採購和出貨進度。王鍾渝說明:「有了這套系統,下游客戶可以將產品賣得好價錢,身為上游供應商的中鋼當然也會因此得利。」
中鋼本身的電子資訊化,則帶動鋼鐵下游廠商邁向電子商務。這套早期的電子B to B電子商務系統,從第一代「上下游客戶連線系統」只能提供前一天的資料內容;在一九九四年改版為「產業資訊系統」,除了增加台中地區的中繼站,也開始提供即時資訊,和線上訂購下單功能;前年十一月最新推出的「中鋼電子商務系統」,則是將整個網路連線的界面轉換到Internet上,讓下游客戶省掉長途撥接的費用,增加使用誘因;就和思科(Cisco)一樣,目前中鋼74%的營業額都是透過電子商務系統交易完成,也有160家以上的客戶與這套系統連線。

**走出傳統產業陰影,轉投資新事業

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企業內的電子化,上、下游供應鏈的電子商務,所能貢獻的,是把中鋼生產管銷,帶向有效率的合理化經營;但仍無法脫困於「傳統產業」的發展束縛。趨勢大師梭羅(Lester C. Thurow)曾以美國電器製造商龍頭奇異電器(GE)和軟體巨人微軟(Microsoft)為例,前者一年1100億美金的營業額,盈餘是100億;後者同樣100億美金的獲利,卻只需賣200億的產品。當引領時代的典範轉移時,被「傳統」綁身的企業,必須另謀出路。
中鋼的轉投資事業,橫跨各高科技領域。六年多前,接任中鋼董事長的王鍾渝,除了順利將中鋼民營化,另一項任務就是展開中鋼的多角化經營;貿易航運、半導體、晶圓代工、生化科技、通訊、軟體,不論是轉投資還是百分之百參與的子公司,幾乎所有的熱門高科技領域,現金豐厚的中鋼皆有涉足,而且將近20家的轉投資事業,半數以上都已經獲利。光是最近宣佈與台積電合併的世大積體電路,今年帶給中鋼的投資獲利就超過100億,將近其鋼鐵本業年獲利金額的一半。
中鋼的轉投資大方向,跟隨新時代的經濟潮流-從「原子」轉向「位元」。被問及整個轉投資事業的大藍圖,王鍾渝談到尼葛洛龐帝(Nicholas Negroponte)《數位革命》(Being Digital)一書帶給他的思考衝擊:「Internet不但是把企業和消費者的距離拉得很近,更讓有價值的產品從實體的轉變成虛擬的;」他進一步說明:「全世界能夠環遊世界的人可能不到10%,但透過位元做虛擬旅行,卻是所有人都有機會實現的願望。」
確立投資事業的大方向,細節則是且戰且走、邊看邊學。中鋼過去五年的轉投資,「傳統與高科技產業的比例約是6:4,未來則是4:6,」對所有轉投資計畫幾乎都親身參與的王鍾渝指出。對於從事新事業經營或投資的策略,他立下的原則是「不冒進」,一步一步來,先從人員訓練做起。
透過「策略性」投資,學習新產業的know-how。一九九六年,原負責中鋼財務的胡立仁被授命成立中盈創投,投資標的完全針對高科技產業,而成立這樣一家公司的主要目的,「賺錢是其次,主要還是作為中鋼伸向高科技產業的觸角,」中盈總經理胡立仁說明;投資Seednet、英特連這些當時在市場上並不被看好的公司,完全是基於建立中鋼未來發展電子商務事業,「尋找網路基礎架構和電子商務平台的策略夥伴考量,」他進一步指出。

**進軍電子商務市場

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中鋼過去成功運用電子商務的經驗,引發中鋼開展經營電子商務B to B市場第二春。從早年中鋼內部的電子化經驗,到後來上、下游整合的電子商務系統,中鋼接下來亟欲跨入B to B電子商務市場的「經營」。
今年一月由中盈創投主導成立「網際優勢」公司,將專門針對企業間的電子商務流程,提供完整的規劃和技術協助;中鋼本身的資訊系統處(MIS)也將在今年,獨立成為專門從事軟體開發的子公司。
網際優勢公司將以國內製造業為初期客戶基礎,提供B to B的完整解決方案。負責網際優勢經營規劃的資深經理梁仲春指出:「各種產業或企業在電子商務化的過程中,需求各不相同,並沒有一套成功商業模式可遵循;」在去年進行過一次產業調查與需求分析後,中鋼認為當從所熟悉的製造業著手,提出為各公司不同需求量身訂做方案。
透過「虛擬整合」,提供建置電子商務的完整服務,是網際優勢的商業模式(business model)。中鋼本身雖然在電子商務化過程中有相當的「個人經驗」,但要服務他人,還是得結合本身電子商務軟體的開發能力、網路基礎建設和電子交易平台業者共同合作,才能提供完整電子商務所需的軟、硬體元件。網際優勢則是以諮詢顧問角色,負責接受客戶委託;而所謂虛擬整合,則包括了中鋼本身的各種策略結盟和轉投資。
另一方面,網際優勢所招集的客戶群也形成各產業的水平整合。當企業經過網際優勢的服務完成電子商務化後,再來所需要的就是上、下游廠商所共同需要的「市集」,以便提供生意機會和採購比價。 由網際優勢的整個商業模式規劃,不難看出中鋼對跨入產業的謹慎規劃。不只是在網路事業如此,中鋼董事長王鍾渝談及轉投資製藥的中加生物科技經驗,為了考量其可行性,還特地到找了專業醫生,問明白後,才大膽投入。

**王鍾渝以「傳道精神」帶領中鋼

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轉變心態,是中鋼面對新時代的最大挑戰。腳步一向十分迅速的王鍾渝,認為中鋼轉型過程中最大的憂慮:「是有些員工還感受不到新典範衝擊的速度和威力。」速度當然是企業成長轉型的關鍵,但面對一個龐大組織,成員的「心態」更是決定速度和方向的更重要因素。
只要員工有心學習,中鋼從不吝嗇於教育訓練。在中鋼,公司鼓勵員工去聽各種演講和上課,並給予相當的補助,每年也不定期送人員出國進修,這些經費加起來,每年高達將近1億;對員工數目近1 萬人的中鋼來說,公司的用心,不難體會。
面對經濟典範移轉的廿一世紀,以傳道者自居的王鍾渝拿著《數位革命》頻頻向員工傳道,他期待中鋼能建立起接受新時代典範的共識,共同學習,將中鋼再次成功轉型,成為實實在在的e企業。
硬梆梆的中鋼都做得到,您呢?

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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