秘密巡航的e 式航空母艦
秘密巡航的e 式航空母艦
2000.02.01 |

全國第一名建置網路採購系統的,是哪一家?你大概不容易一次就猜對。
太多高科技明星公司向你頻頻招手,比起標準答案,那些股市長紅的電子業、少年得志的網路公司,每一個都太有冠軍相了。
不過如果你知道,在一九九四年,國內首當其衝、推動EDI(電子資料交換)系統,和客戶及往來銀行展開連線作業的是哪一家,謎底就呼之欲出了。
對!就是台塑。

**航空母艦零時差的速度感

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這個集團總計340個部門、每年採購金額超過1千億台幣、擁有超過1千1百家廠商競標的產業龍頭,在一九九八年十二月,完成網路採購及工程發包衛星傳送系統,把電子高科技產業遠拋在後。沒有大張旗鼓,前後只花了4個半月,速度之驚人,堪稱台灣創舉。這個以PVC粉工廠起家的傳統企業,是怎麼辦到的? 
全程參與指導的台塑總管理處副主任、王永慶的女兒王瑞瑜表示,王永慶一提出構想,總管理處馬上辦。
從無到有的過程,充分體現e時代零時差的速度感。
第一個月,編制6人特勤任務小組,評估工程發包改採電訊網路傳送的可行性。由於一般電話撥接網際網路下載頻寬不足,在傳送工程圖檔時,十分耗時,台塑決定以年代公司系統的衛星直播傳送技術(Direct PC)為架構,加上馬來西亞Measat高軌同步衛星,將發包圖面、施工規範及報價等相關資料,透過衛星傳送,廠商則由自家安裝的「小耳朵」接收,並在電腦上點選可承攬的工程,接收詢價等資料。
第二個月,跟催各分工單位進度,落實企業內部ERP(企業資源計畫)系統,購置相關硬體設施。
第三個月,與發包廠商進行測試,在北、中、南三地舉辦6場說明會,製作教學用VCD、操作手冊,安排廠商教育訓練。
4個半月後,全國第一套工程發包衛星傳送系統,正式啟用。所有的工程報價、發包,都改為上網處理。

**發包數位化,油水不見了!

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之前台塑採用的是通信投標,方法是在發包中心設置信箱,廠商報價密封後,寄至發包中心,按開標日先後投入信箱,於開標日同時開封比價,不僅耗時耗力,也造成紙張和郵遞的浪費。
如今透過電訊網際網路,可快速傳輸大量資料及圖檔,所有競標廠商,都可以透過網際網路,直接將報價資料,傳輸到發包部門。而即使報價廠商數以千計,都可於開標日由電腦自動依報價高低順序列出,大幅簡化了工程及採購的招標發包作業,也避免人為介入操縱,或因預算編列不當,使廠商高價得標,獲取超額利益,或因競相低價強標,取得承攬後又偷工減料。
王永慶說,發包作業數字化、透明化及公開化,就可以完全杜絕任何「搞好處」的可能性,充分發揮自由競價的市場機制。不僅如此,過去台塑須負擔晒圖、摺圖、郵寄等成本,平均每月高達327萬台幣,透過衛星直播傳送,平均每月的掃描、傳送成本僅需27萬元,足足省下300萬台幣。
在工程發包全面施行後,台塑再導入網際網路採購作業系統。台塑集團20多個關係企業,只要任何一個部門有採購需求,便將訊息輸入關貿網路公司架構的網路環境,獲得核可的廠商則透過關貿網路的網站查詢台塑的採購需求,同時進行報價,雙方直接在網路上進行交易。

**「網路採購系統」 打頭陣

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成立3年、由財政部持股40%的關貿網路公司,因為掌控嚴密的網路安全技術(包括RSA、SSL、DES等),因此獲得台塑青睞。據關貿統計,目前已有超過2千家的台塑供應商,透過該網站進行交易。該公司新事業開發部企劃經理沈江洪表示,執行上最大的困難,是如何讓每個供應商都學會電腦。而如今「陣痛期已過」,他樂觀地表示,今年底的目標是1萬家。
透過網路採購系統,台塑和供應商省下了1.5天處理詢價報價的時間,而光是紙張郵寄費用,台塑每個月就省下了38萬元。據台塑相關人士指出,這套系統不但吸引更多合作廠商,也帶來轉作代購服務的機會,果真如此,大者恆大,將會對其他廠商造成威脅。
秉持著王永慶「追根究柢,成本合理化」的精神,台塑逐步整合上游,除了將於六月底推出自己的油品,還與民間加油站結盟掛牌,在下半年,台塑加油站就要以「Formosa Life Station」的型態,正式登場。
透過中央控管中心,台塑加油站將全面連線,掌控從原油、供應鏈、運籌管理到配送的整體流程,也可能和便利商店、速食店連結,對外展開網路直銷。預計明年年底全省將有1200站,估計每一分點,都要投注3、40萬台幣的資金,架構連線系統。
所有的過程一如王永慶風格,做比說重要──沒有一位台塑主管對外正式發言,台塑甚至沒有對外建置自己的網站,但是目前得知的兩套電子商務系統──「採購發包」與「油品販賣」,不只沛然成型,而且今年起將全面整合。

**台灣e世紀的原子彈!

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早在一九八五年就動用大批人力、財力,把各項管理作業,全部納入「電腦管理化」、完成電腦連線作業的台塑,走過近半世紀,在一九九九年,完成集團供應鏈管理架構,下一步的千禧年目標,是全面達到「無紙化」辦公室,並完成顧客關係管理架構,透過網際網路,完成所有營業部門從下單、生產、查詢到付款的全部流程。
「台塑電子商務」將是今年台灣e世界最令人矚目的原子彈。如同台塑加油站logo中所展現的新氣象,這家老店正以實際行動演出logo中的「e」內涵——那是電子商務(e-Commerce)帶來的新能量(energy)與新樂趣(enjoy)。
王永慶說,沒有傳統產業,也沒有什麼新事業、舊事業,只有不賺錢、沒有競爭力的企業。
在亞洲金融風暴期間屹立不搖的台塑,將高科技產業有效經營的know-how,適時融入自家的經營模式,不能不精采。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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