反電商打法奏效!集雅社營收8年翻3倍:一家高雄街邊店,如何變身百貨最強「家電規劃師」?
反電商打法奏效!集雅社營收8年翻3倍:一家高雄街邊店,如何變身百貨最強「家電規劃師」?
2025.10.28 | 新零售

台灣家電通路市場自疫後消費力道持續低迷,加上電商通路為衝營收也積極搶佔客單高的家電市場,需求減少、供給多了競爭者分食,國內兩大家電通路——全國電子、燦坤已連三年營收衰退。

另外,據經濟部統計處,前八個月百貨年增率僅0.5%,然而在家電與百貨市場雙雙不景氣的條件下,位處兩者集合,有8成門市都在百貨商場的集雅社卻逆勢成長,今年前九個月繳出年增12.9%的成績。

家電通路年增率

1994年從發跡高雄,集雅社由董事長盧乾三從一家專賣頂級音箱的街邊小店,一路做到2017年掛牌上櫃,成為如今有近80家門市、國內第三大的連鎖家電通路,營收也在過去八年翻了近三倍,2024全年達新台幣46.4億元。

近3年即便家電市場艱難,集雅社營收卻屢創新高,去年稅後淨利更首度突破1.5億元。究竟集雅社是如何逆勢成長?

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集雅社營運團隊:左起集雅社營運長沈稚鎧、總經理謝舒閔、財務長何政鋒
圖/ 侯俊偉攝影

高階家電撐起基本盤:主攻百貨族群、客單價是同業2.5倍

主攻電商與其他通路較難賣動的高階家電市場,是集雅社手握的一大利多。

台灣三星電子家電事業部通路暨產品行銷處長張家銘觀察,近年高階家電成長高於市場平均,以三星高階家電為例,近年平均皆有雙位數成長,其中能透過手機串聯、遠端遙控的智慧家電尤其受歡迎。「高階家電的消費者通常更願意嚐鮮這些新功能、接受度也較高。」

由於習慣在百貨通路選購家電的客群,通常較願意嚐鮮、消費力強,與高階家電受眾重合度高,銷售動能自然高於平均。以電視為例,據業界統計,集雅社銷售電視的客單價,是其他通路的2.5倍,集雅社營運長沈稚鎧也指出,65~80吋,甚至100吋以上大型電視皆為百貨店櫃的銷售主力。

且不只電視,台灣LG百貨通路經理陳俊宏也觀察,近年許多高階家電,都是先在集雅社走紅成為爆品,例如洗乾衣機一體的洗衣塔、可移式無線螢幕閨蜜機,還有電子衣櫥。「去年改版的第二代電子衣櫥,預購期間集雅社一家通路就先賣了破千台,是全通路之最。」

即便有通路屬性加持,真正讓集雅社近年繳出雙位數成長的動力,是自2020年以來的持續轉型。「近幾年我們幾乎所有決定,都是反電商而行的。」集雅社總經理謝舒閔指出,近年集雅社的重大改革之一,是將原本以品牌做區隔的櫃位,打造成多品牌匯聚的一站式服務通路,並將門市人員重新定位成「家電規劃師」。

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集雅社每位店員都是「家電規劃師」,不只需熟悉所有類別的家電,還要能按客戶需求推薦、搭配最合適的家電組合
圖/ 侯俊偉攝影

從品牌櫃變「家電規劃師」:打破傳統櫃位制,一站式體驗掀買氣

之所以叫家電規劃師,謝舒閔指出是因為集雅社賣家電時,不像電商講求速度,比完規格就只能比價格,「我們會先去傾聽對方的需求。」

例如客人一進門,比起問消費者要挑什麼家電,規劃師會先詢問客人是因為搬家要汰舊換新,又或是兒女新成家需購置家電。

謝舒閔解釋,兩者差異在於,如果對方是為了新居而來,那需要的可能不只是一台新的洗衣機,而是整套日常家事所需的智慧家電,如此規劃師能推薦的空間更大,也方便消費者一次採購所需。

然而要在百貨打造這樣的便利性,其實沒這麼容易。謝舒閔指出,過去百貨家電通路,多以品牌劃分櫃位,以便隨時調整業績不好的品牌。「但分散銷售風險時,也分散了客人」,消費者選購時只能一個個上門比較,常常買一項家電就要比到昏頭。

為解決消費者痛點,集雅社5年多前就與百貨溝通,試著擴大坪數,一次集合眾多品牌,讓客人一站比完所有考慮商品。由於集雅社長年擔任各大品牌經銷商,除了部分直營的國外品牌,幾乎所有進口家電大廠都有合作,讓集雅社成為最具整合底氣的百貨通路。

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有別以往單一品牌約30坪的櫃位,近年集雅社在多家百貨開設80坪以上大店,一站式廣納多家大廠品牌,圖為今年7月開幕的Dream Plaza門市
圖/ 集雅社臉書粉專

百貨最強救火隊:大店策略奏效,坪效與搭售率同步成長

集雅社實驗的第一站是2020年於高雄統一時代百貨重新開幕的門市。「該門市佔地近100坪是我們首次挑戰這麼大的櫃位,一開幕就開出比同期明顯成長的業績。」沈稚鎧分享一站式購足除了對客人有好處,也助於通路推銷搭售組合,例如客人買電視時,能順便推薦其他品牌的Soundbar(條形音響),藉此堆疊出更高的客單。

由於頭幾家嘗試改裝的門市業績亮眼,近年集雅社許多新門市,像進駐三井百貨體系的櫃位,以及今年在Dream Plaza、新光三越小北門店開幕的分店,都採用大店一站購足的規劃設計。有百貨業者直言,如今集雅社可是不少商場每到月底缺業績的救星。

謝舒閔認為,銷售越高階的家電,通路越需要提供在價格、折扣之外的附加價值,例如完整的鑑賞體驗。絕大多數的集雅社店櫃都設有試聽室,只為供消費者現場體驗電視、音響的影音與聲光效果,此外,在集雅社街邊門市,甚至還會陳列百萬級別音響組合,並採用最頂級的隔音建材建造,好提供劇院級影音沉浸式體驗。

張家銘認為百貨通路的展示功能,在銷售旗艦級大型電視時至關重要,舉例來說,三星觀察到在有試聽室提供完整鑑賞的通路,旗下具備「抗反光真星黑」面板技術的高階電視銷售表現就明顯高於其他通路。

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集雅社在每間街邊店、多家百貨店櫃都設有專業試聽室,供消費者沈浸式體驗高階家電。
圖/ 侯俊偉攝影

「不管是事前介紹、運送安裝到售後,我們真的花很多時間去傾聽客戶的心得跟回饋,甚至許多VIP會員我們幾乎是一對一下去做售後服務、了解使用狀況。」謝舒閔說道。

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反電商套路考驗:抓緊金字塔頂端會員之餘,如何攻入大眾市場?

另外,集雅社也著手改革會員制度,抓緊高貢獻度會員的黏著度。2022年集雅社革新會員系統,依照貢獻度將會員分為一般會員、VIP會員以及最頂級的尊榮會員。謝舒閔指出集雅社會針對各級別舉辦相對應的活動優惠,其中針對邀請制的尊榮會員,集雅社甚至還會找來米其林主廚辦品酒會,以及各種尊榮音樂鑑賞活動。

集雅社觀察,比起過去會員平均一年只來通路個位數次,革新會員制度之後,現在會員平均回購率已達三成。

在多數家電通路轉向OMO整合與線上銷售的同時,集雅社選擇走出不同路線,以深化顧客服務與強化實體體驗為核心,重新定義通路價值。這一套「反電商思維」,讓它在高階家電市場維持成長動能。

但市場觀察,相較全國電子與燦坤兩大通路巨頭,目前集雅社量體仍小,未來隨著門市持續擴張,如何在維持高服務品質的同時,向大眾市場延伸,將成為集雅社能否持續增長的關鍵。

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責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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