SHOPLINE廣代唱空城?雙11前夕團隊爆「集體出走」:發生什麼事?電商廣告投手有多操?
SHOPLINE廣代唱空城?雙11前夕團隊爆「集體出走」:發生什麼事?電商廣告投手有多操?
2025.10.27 | 新零售

國內前三大的電商開店平台SHOPLINE,於24日驚傳廣告代操團隊集體離職消息,在電商圈掀起議論。

由於時值雙十一檔期前夕,許多電商品牌早已開始暖身預熱即將到來的銷售活動,此時SHOPLINE協助客戶進行廣告代操的部門,一夕之間唱空城,對品牌而言,等於是在大檔期開戰前,一艘艘蓄勢待發的貨船沒了「引水人」。許多同樣提供廣告代操服務的業者,甚至跳出來為受影響的電商品牌,提出臨時解決方案。

SHOPLINE:明年推新廣告服務、業務整併中

對此,SHOPLINE回覆《數位時代》: 系因為公司規劃將在明年推出全新廣告服務,因此,自2025年10月1日起,陸續進行業務整合與相關資源調整。 官方並強調,針對此次服務調整,SHOPLINE已積極與客戶溝通,確保客戶權益與服務過程順暢延續。

而關於部門同仁集體離職一事,SHOPLINE則表示 :「在產品與資源調整的過程中,我們也持續與同仁進行溝通,公司對於部分同仁的決定表達尊重。」 且強調目前整體人力充足,團隊仍穩定運作、持續提供品牌客戶所需服務。

無論此次事件對SHOPLINE以及平台客戶最終造成的實質影響如何,開店平台以及電商相關的軟體服務商,共同面對來自客戶與人才,越來越激烈的競爭是不爭事實。

以業界唯一上市櫃的91App來看,即便其GMV(網站交易總額)的抽成比例是同行最高,且淨利率也相對亮眼,但一年超過200多億元的GMV,換成營收則是16億元以及近5億元的淨利,顯示行業多半賺的仍是辛苦換來的服務費。

「尤其SHOPLINE從主打低抽成、低月費起家,若不發展其他業務項目、賺取更多服務手續費,根本無法存活。」在臉書粉專筆名「車庫一姊」的資深電商專家表示。

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開店平台搶進廣告代操,拼業務收入增長

近年不只SHOPLINE,91APP也組建了自己的廣告代操團隊,另一家Cyberbiz則用開源方式與其他廣告代操夥伴結盟合作。

但為何以協助電商經營者架設銷售網站,解決金物流難題為基礎的開店平台,會紛紛選擇廣告代操服務作為新興的業務領域?

生活市集行銷長以及八拍子策略顧問李庭毅認為,發展廣告代操業務對開店平台最直接的好處是營收能一口氣做大,李庭毅舉例:「假設客戶一個月投100萬的投廣預算,這100萬通常能直接列為營收,即便其中有不少比例是平台得拿來下廣告的成本。」

Pazzo
車庫一姊指出,許多純電商品牌,或是原生自線上的品牌,初期仍習慣直接使用開店平台的會員系統作為自有CRM
圖/ 翻攝Pazzo官方網站

至於客戶為何願意選擇開店平台做廣告代操?車庫一姊則認為,對多數線上原生(Digital Native)的電商品牌而言,主要心力多放在產品與市場的開發,因此許多品牌在一開始就會直接將開店平台的會員數據系統,當做自家的CRM系統在用,沒有自建會員數據庫的習慣,因此在廣告投放時也會較依賴開店平台代為操作。

此外,也由於銷售網站已經架設在平台上,交由其操作廣告,投放成效也能直接勾稽到銷售數字,更直覺簡單。

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投手壓力高、人才流動快,個體戶與公司競爭頂尖投手 

其實不只開店平台,由於近年社群媒體的分眾化、破碎化,以及演算法持續改變,造成很多品牌越來越難自行操作廣告投放,而廣告代操的需求也就越來越高。

許多大小公司行號、廣告業者也加入戰局。但車庫一姊指出,電商投手相對過去一般廣告業投手,其實是一份更為高壓的工作。

「以前一般廣告投手,可能只會被品牌要求曝光量,但電商要求的是血淋淋的ROAS轉換率(投廣成本:換來的業績金額)。」他以業界經驗指出,許多電商投手常是吃飯、睡覺以及上廁所都要緊盯數字,以便及時調整ROAS太低的廣告渠道,「很少人能做這份工作太長久。」

不過除了壓力大、高工時,所造成的高流動率,李庭毅分析另一個原因也是由於近年需求高漲的市場,吸引了許多「個體戶」廣告投手,紛紛投入市場。而這些個體戶,使企業內部的廣告代操團隊更難留住收益好的頂尖投手。

李庭毅指出,目前業界普遍行情是給代操單位廣告預算的10%~20%作為報酬,也就是投100萬元的廣告預算,代操者能賺近20萬元。「這個比例對組織而言可能不是很多,但對個體戶來講卻是很划算的收益。」因此公司組織若無法給予代操團隊相對應的報酬、合理的職涯發展規劃,將很難留住好人才。

無論此次SHOPLINE廣告代操團隊團滅風波,是基於組織內部的管理與調整因素,抑或是市場環境使然,李庭毅認為透過此事件,仍能令電商品牌警惕自建CRM,以及培養鐵粉會員的重要性,而不過度依賴外部廣告投放。「在雙十一檔期開戰前,品牌也能趁機思考重心該放在投廣吸引新客,還是把預算拿來回饋、攏絡鐵粉會員更有價值?」

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責任編輯:李先泰

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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