北車微風11月招標!台鐵總座親揭車站2大「吸金密碼」,東森、潤泰等10家業者虎視眈眈
北車微風11月招標!台鐵總座親揭車站2大「吸金密碼」,東森、潤泰等10家業者虎視眈眈
2025.10.27 | 新零售

走進台北車站商場,上百個櫃位映入眼簾,這裡,是微風集團的「金雞母」,自十多年前啟用以來,營業額暴增逾300%。隨著經營權即將到期,已有近十家業者虎視眈眈,等著搶奪這塊寶地。

北車微風合約將到期,引爆近10家業者搶標大戰

根據台鐵統計,微風台北車站商場(以下簡稱北車微風)自2010年啟用以來,已成功將營業額從8.3億元提升至去年的近29億元,成長幅度高達346%;台鐵公司收益更是從5000萬元,增加至2.3億元,暴增472%。

因為疫情展延為19.5年的經營權合約,也將迎來尾聲,明年7月就要到期。按照台鐵規畫,預計今年11月啟動招商。

知情人士透露,目前已有近10家業者向台鐵表達進駐意願,除了微風不願放過機會外,還有環球、潤泰、宏匯、東森、新東陽、南仁湖等實力堅強的業者,投標家數有望是當初的五倍。

北車掌握2大秘密武器,成兵家必爭之地

為何北車這麼搶手?台鐵公司總經理馮輝昇6月中接受本刊專訪時認為,北車同時掌握「流量密碼」和「加值密碼」,現已是兵家競爭之地。

而他所謂的流量密碼,指的是北車作為台灣對外重要門戶、更是全台唯一「四鐵共構」的交通樞紐,每日吸引超過60萬人次通勤、轉乘;東接中山商圈,西臨西門町,北有大稻埕,南連華山文創園區,人潮相當於錢潮,是不可多得的黃金地段。

至於加值密碼,馮輝昇則分析,北車多達130個櫃位,除了提供餐飲外,還能讓消費者購買伴手禮和紀念品,都是拉高營業額的原因。

更別說,未來結合雙子星計畫與周邊開發,台北車站將不再只是人來人往的交通場站,而是將成為集交通、商業、文化於一體的現代化生活場域。

對於未來的北車商場,台鐵初步規劃加上續約不低於18年的合約,因此,馮輝昇對於這塊商場存在「無限想像」,希望得標業者能擺脫過去經營模式,讓北車煥然一新。

馮輝昇認為,未來業者可以從提高民眾的黏著度下手,倘若能同時滿足食、衣、住、行、育、樂,就能尋求更多加值空間。

他並舉日本JR九州商場為例,車站大樓結合旅館設計,能增加旅客停留時間,進一步促進消費;或是利用周圍廣場舉辦燒肉祭等活動,帶動人潮聚集。

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台鐵車站商場表現亮眼,馮輝昇看好高雄潛力

除了北車微風表現亮眼,台鐵在南港(潤泰+環球)、松山(潤泰)、板橋(環球)車站的大型商場表現也不俗,去年營業額分別達到43億元、12億元和27億元,挹注台鐵1到2億元不等。

「我其實更看好高雄!」馮輝昇不諱言。儘管高雄車站和鳳山站的招商案近期都遇到流標情形,但長遠來看,馮輝昇認為,高鐵南延到高雄車站,在跳島效應的影響下,將串起和高雄機廠、鳳山站的商機,三點連成一線,就會有商機。

面對百貨公司林立,馮輝昇則表示,自帶人流量,是台鐵經營商場最大的優勢,只要未來能夠盡可能滿足顧客的生活所需,把各大車站發展成微型生活城市,就能把人潮留住;而人潮就等於錢潮,台鐵商場將立於不敗之地。

本文授權轉載自今周刊

關鍵字: #百貨
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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