「晶片產業沒捷徑,只能死磕!」寒武紀陳天石躋身全球100大富豪,陳家兄弟如何辦到?
「晶片產業沒捷徑,只能死磕!」寒武紀陳天石躋身全球100大富豪,陳家兄弟如何辦到?

被譽為「中國輝達」的寒武紀,2025年Q3繳出營收成長13倍的亮麗成績單,這讓年僅40歲的共同創辦人陳天石一舉躋身全球百大富豪行列,身價達到258億美元(約為新台幣7,895億元)。

回顧寒武紀2020年登上科創板時,股價一度逼近300人民幣,但隨後在長達3年的低谷中一度暴跌多達85%、低於50元人民幣。如今寒武紀兩年內股價狂飆,超越貴州茅台,成為中國新科股王。

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年初迄今,寒武紀股價成長逾130%。
圖/ Google

依公司Q3財報,寒武紀營業收入達到17.27億人民幣,年增1332%,從原先虧損1.94億人民幣的局面,轉虧為盈至獲利5.67億人民幣,使其股價再度成長15%,讓持有28.63%股份的陳天石身家飆升逾20億美元。

截至10月27日,陳天石在《彭博億萬富豪指數》上身家達到258億美元,成為全球第91名的億萬富豪。

根據《彭博社》報導,寒武紀是少數因為美國科技制裁(輝達AI晶片禁令)而崛起的中國科技公司。寒武紀曾估計,2025年營收可達50~70億人民幣,遠高於去年12億的水準。

成功,來自15年前投入「三無研究」

15年前和哥哥共同提出AI晶片構想,投身「沒經費、沒論文、無人問津」的三無研究

陳天石1985年代在江西出生,父親是電力工程師,母親則是老師。他16歲考入中科大少年班,20歲大學畢業,並在25歲取得電腦軟體與理論的博士學位,可說是位典型的天才。

2010年前後,陳天石和兄長陳雲霽便在中科院計算所首次提出了AI晶片的構想,想用晶片加速所有深度學習的算法。陳雲霽也是寒武紀的共同創辦人。

但那時AI尚未像現在如此獲得重視,AlphaGO還沒擊敗韓國棋王李世乭,而輝達也只被認為是間顯卡廠商。這項研究因太過超前,最初連20萬人民幣的經費都申請不到,被戲稱為「沒經費、沒論文、無人問津」的三無研究。

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陳天石和兄長陳雲霽很早便投入AI晶片研究,然而當時這個領域尚未受到重視。
圖/ 寒武紀

這與寒武紀市值超過6,000億人民幣的現況,形成了強烈的反差。後來陳雲霽曾回憶,在一個學術界不認可、工業界不關心、難以發論文、難以申請計畫的冷門跨學科方向孤獨前行,就像在一片黑暗中探索。

2014年,陳天石、陳雲霽兄弟兩人在國際頂級學術會議 ASPLOS 上發表論文《DianNao》,首次系統性提出了深度學習專用處理器架構,榮獲頂尖學術會議MICRO最佳論文獎,更是1963年以來首次由非美國學者奪得此獎的殊榮。

上市成中國「AI晶片第一股」,卻一度暴跌

最終,陳天石、陳雲霽在2016年正式成立了寒武紀,投身AI晶片的研發工作。陳天石擔任執行長,而陳雲霽則擔任首席科學家,不過陳雲霽後來離開公司回歸學術界。公司之所以取名為寒武紀,是希望用「寒武紀大爆發」比喻未來的AI技術發展。

這一年也恰好迎來了好消息,AlphaGO擊敗李世乭催生了大量AI創業與投資,他們也在這股浪潮下順利獲得科大訊飛等公司總計5,000萬人民幣融資。2018年時,該公司估值已達到25億美元,成為中國估值最高的AI新創之一。

寒武紀最初是透過與華為合作步上軌道,華為推出的麒麟970晶片中,便搭載了寒武紀1A處理器,也是當時首款行動AI晶片。不過,兩者的合作沒有維持太久,在華為轉向自研後便終止,失去這位大客戶時寒武紀一度陷入困境。隨後,陳天石決定拓展業務範疇,開發出一系列的雲端推理、邊緣運算及訓練晶片。

2020年,寒武紀登上了上海證券交易所科創板,上市後首日市值便突破千億人民幣,被譽為中國「AI晶片第一股」。然而,上市後寒武紀不斷虧損的狀況導致股價長期走低,更糟糕的是,2022年寒武紀被美國政府列入實體清單,台積電不能為寒武紀代工,對寒武紀可說雪上加霜。

儘管遭遇困境,陳天石仍然扛住外界壓力帶領寒武紀持續投入AI晶片,強調「晶片產業沒有捷徑,只能靠死磕。」他表示,自己沒有什麼喚起激情的口號,聲稱寒武紀的戰略就是老老實實幹活、搬磚。或許正是這種務實苦幹的態度,終於讓他等到轉機。

轉虧為盈、收入暴增,但營收仍有隱憂

2024年,大型語言模型技術開始普及,中國各家大廠加速投入,並且中國半導體製程終於攻入7奈米,使得寒武紀得以擺脫美國制裁的束縛,再次迎來成長。而真正引爆業績成長的,則是2024年推出的「思元590」晶片。

這款7奈米晶片在性能上取得了重大突破,根據百度內部測試,思元590在部分大模型訓練任務上已非常接近輝達A100,整體性能可達A100的八成左右。思元590迅速獲得字節跳動、百度、阿里雲等巨頭採用,帶動寒武紀2024第四季財報首度轉虧為盈,繳出獲利2.7億人民幣的成績單。

今年初DeepSeek推出R1推理模型,更加速了中國各行各業推動AI應用落地的腳步,加上輝達受到美國政府更加嚴格的出口管制,給予了寒武紀填補市場空缺的機會。現在,寒武紀已經連續4個季度獲利,並且市值達到6,000億人民幣以上。

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隨著寒武紀股價飆升,陳天石也躋身全球百大富豪的行列。
圖/ Bloomberg

不過在高成長背後,寒武紀仍存在部份隱憂。首先便是極高的本益比,寒武紀本益比超過280倍,相較之下近年飆升至全球最高市值公司的輝達才只有46倍左右。

其次,寒武紀極度仰賴少數主要客戶的訂單,從2022至2024年間,前五大客戶貢獻了當年85%到95%的營收,甚至第一大客戶在2024年占總營收比例達到79%。這代表著一旦主要客戶減少採購量,就會對寒武紀的營收狀況造成極大影響。

同時,寒武紀在中國國內也面臨競爭,華為就是中國國產AI晶片的最大供應商。去年昇騰系列晶片出貨量約在30萬到40萬片之間,而寒武紀僅僅只有1萬片,不過有分析師看好寒武紀今年出貨量能達到8萬片,並在2026年翻倍成長。

在扛過最低潮的2021到2023年後,寒武紀仍然面臨著新的挑戰。對陳天石來說,他需要向市場證明,寒武紀的持續成長能力配得上如此驚人的市值增幅、將優勢轉化為營利,否則股價終究會回落,全球百大富豪的寶座不一定能坐得穩了。

延伸閱讀:Mercari新App上線!日本電商來台一年衝出30萬會員:複製蝦皮模式,勝算有多大?

資料來源:FortuneBloomberg36氪

責任編輯:李先泰

關鍵字: #半導體 #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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