反電商打法奏效!集雅社營收8年翻3倍:一家高雄街邊店,如何變身百貨最強「家電規劃師」?
反電商打法奏效!集雅社營收8年翻3倍:一家高雄街邊店,如何變身百貨最強「家電規劃師」?
2025.10.28 | 新零售

台灣家電通路市場自疫後消費力道持續低迷,加上電商通路為衝營收也積極搶佔客單高的家電市場,需求減少、供給多了競爭者分食,國內兩大家電通路——全國電子、燦坤已連三年營收衰退。

另外,據經濟部統計處,前八個月百貨年增率僅0.5%,然而在家電與百貨市場雙雙不景氣的條件下,位處兩者集合,有8成門市都在百貨商場的集雅社卻逆勢成長,今年前九個月繳出年增12.9%的成績。

家電通路年增率

1994年從發跡高雄,集雅社由董事長盧乾三從一家專賣頂級音箱的街邊小店,一路做到2017年掛牌上櫃,成為如今有近80家門市、國內第三大的連鎖家電通路,營收也在過去八年翻了近三倍,2024全年達新台幣46.4億元。

近3年即便家電市場艱難,集雅社營收卻屢創新高,去年稅後淨利更首度突破1.5億元。究竟集雅社是如何逆勢成長?

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集雅社營運團隊:左起集雅社營運長沈稚鎧、總經理謝舒閔、財務長何政鋒
圖/ 侯俊偉攝影

高階家電撐起基本盤:主攻百貨族群、客單價是同業2.5倍

主攻電商與其他通路較難賣動的高階家電市場,是集雅社手握的一大利多。

台灣三星電子家電事業部通路暨產品行銷處長張家銘觀察,近年高階家電成長高於市場平均,以三星高階家電為例,近年平均皆有雙位數成長,其中能透過手機串聯、遠端遙控的智慧家電尤其受歡迎。「高階家電的消費者通常更願意嚐鮮這些新功能、接受度也較高。」

由於習慣在百貨通路選購家電的客群,通常較願意嚐鮮、消費力強,與高階家電受眾重合度高,銷售動能自然高於平均。以電視為例,據業界統計,集雅社銷售電視的客單價,是其他通路的2.5倍,集雅社營運長沈稚鎧也指出,65~80吋,甚至100吋以上大型電視皆為百貨店櫃的銷售主力。

且不只電視,台灣LG百貨通路經理陳俊宏也觀察,近年許多高階家電,都是先在集雅社走紅成為爆品,例如洗乾衣機一體的洗衣塔、可移式無線螢幕閨蜜機,還有電子衣櫥。「去年改版的第二代電子衣櫥,預購期間集雅社一家通路就先賣了破千台,是全通路之最。」

即便有通路屬性加持,真正讓集雅社近年繳出雙位數成長的動力,是自2020年以來的持續轉型。「近幾年我們幾乎所有決定,都是反電商而行的。」集雅社總經理謝舒閔指出,近年集雅社的重大改革之一,是將原本以品牌做區隔的櫃位,打造成多品牌匯聚的一站式服務通路,並將門市人員重新定位成「家電規劃師」。

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集雅社每位店員都是「家電規劃師」,不只需熟悉所有類別的家電,還要能按客戶需求推薦、搭配最合適的家電組合
圖/ 侯俊偉攝影

從品牌櫃變「家電規劃師」:打破傳統櫃位制,一站式體驗掀買氣

之所以叫家電規劃師,謝舒閔指出是因為集雅社賣家電時,不像電商講求速度,比完規格就只能比價格,「我們會先去傾聽對方的需求。」

例如客人一進門,比起問消費者要挑什麼家電,規劃師會先詢問客人是因為搬家要汰舊換新,又或是兒女新成家需購置家電。

謝舒閔解釋,兩者差異在於,如果對方是為了新居而來,那需要的可能不只是一台新的洗衣機,而是整套日常家事所需的智慧家電,如此規劃師能推薦的空間更大,也方便消費者一次採購所需。

然而要在百貨打造這樣的便利性,其實沒這麼容易。謝舒閔指出,過去百貨家電通路,多以品牌劃分櫃位,以便隨時調整業績不好的品牌。「但分散銷售風險時,也分散了客人」,消費者選購時只能一個個上門比較,常常買一項家電就要比到昏頭。

為解決消費者痛點,集雅社5年多前就與百貨溝通,試著擴大坪數,一次集合眾多品牌,讓客人一站比完所有考慮商品。由於集雅社長年擔任各大品牌經銷商,除了部分直營的國外品牌,幾乎所有進口家電大廠都有合作,讓集雅社成為最具整合底氣的百貨通路。

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有別以往單一品牌約30坪的櫃位,近年集雅社在多家百貨開設80坪以上大店,一站式廣納多家大廠品牌,圖為今年7月開幕的Dream Plaza門市
圖/ 集雅社臉書粉專

百貨最強救火隊:大店策略奏效,坪效與搭售率同步成長

集雅社實驗的第一站是2020年於高雄統一時代百貨重新開幕的門市。「該門市佔地近100坪是我們首次挑戰這麼大的櫃位,一開幕就開出比同期明顯成長的業績。」沈稚鎧分享一站式購足除了對客人有好處,也助於通路推銷搭售組合,例如客人買電視時,能順便推薦其他品牌的Soundbar(條形音響),藉此堆疊出更高的客單。

由於頭幾家嘗試改裝的門市業績亮眼,近年集雅社許多新門市,像進駐三井百貨體系的櫃位,以及今年在Dream Plaza、新光三越小北門店開幕的分店,都採用大店一站購足的規劃設計。有百貨業者直言,如今集雅社可是不少商場每到月底缺業績的救星。

謝舒閔認為,銷售越高階的家電,通路越需要提供在價格、折扣之外的附加價值,例如完整的鑑賞體驗。絕大多數的集雅社店櫃都設有試聽室,只為供消費者現場體驗電視、音響的影音與聲光效果,此外,在集雅社街邊門市,甚至還會陳列百萬級別音響組合,並採用最頂級的隔音建材建造,好提供劇院級影音沉浸式體驗。

張家銘認為百貨通路的展示功能,在銷售旗艦級大型電視時至關重要,舉例來說,三星觀察到在有試聽室提供完整鑑賞的通路,旗下具備「抗反光真星黑」面板技術的高階電視銷售表現就明顯高於其他通路。

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集雅社在每間街邊店、多家百貨店櫃都設有專業試聽室,供消費者沈浸式體驗高階家電。
圖/ 侯俊偉攝影

「不管是事前介紹、運送安裝到售後,我們真的花很多時間去傾聽客戶的心得跟回饋,甚至許多VIP會員我們幾乎是一對一下去做售後服務、了解使用狀況。」謝舒閔說道。

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反電商套路考驗:抓緊金字塔頂端會員之餘,如何攻入大眾市場?

另外,集雅社也著手改革會員制度,抓緊高貢獻度會員的黏著度。2022年集雅社革新會員系統,依照貢獻度將會員分為一般會員、VIP會員以及最頂級的尊榮會員。謝舒閔指出集雅社會針對各級別舉辦相對應的活動優惠,其中針對邀請制的尊榮會員,集雅社甚至還會找來米其林主廚辦品酒會,以及各種尊榮音樂鑑賞活動。

集雅社觀察,比起過去會員平均一年只來通路個位數次,革新會員制度之後,現在會員平均回購率已達三成。

在多數家電通路轉向OMO整合與線上銷售的同時,集雅社選擇走出不同路線,以深化顧客服務與強化實體體驗為核心,重新定義通路價值。這一套「反電商思維」,讓它在高階家電市場維持成長動能。

但市場觀察,相較全國電子與燦坤兩大通路巨頭,目前集雅社量體仍小,未來隨著門市持續擴張,如何在維持高服務品質的同時,向大眾市場延伸,將成為集雅社能否持續增長的關鍵。

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責任編輯:李先泰

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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