「晶片產業沒捷徑,只能死磕!」寒武紀陳天石躋身全球100大富豪,陳家兄弟如何辦到?
「晶片產業沒捷徑,只能死磕!」寒武紀陳天石躋身全球100大富豪,陳家兄弟如何辦到?

被譽為「中國輝達」的寒武紀,2025年Q3繳出營收成長13倍的亮麗成績單,這讓年僅40歲的共同創辦人陳天石一舉躋身全球百大富豪行列,身價達到258億美元(約為新台幣7,895億元)。

回顧寒武紀2020年登上科創板時,股價一度逼近300人民幣,但隨後在長達3年的低谷中一度暴跌多達85%、低於50元人民幣。如今寒武紀兩年內股價狂飆,超越貴州茅台,成為中國新科股王。

寒武紀 stock.jpg
年初迄今,寒武紀股價成長逾130%。
圖/ Google

依公司Q3財報,寒武紀營業收入達到17.27億人民幣,年增1332%,從原先虧損1.94億人民幣的局面,轉虧為盈至獲利5.67億人民幣,使其股價再度成長15%,讓持有28.63%股份的陳天石身家飆升逾20億美元。

截至10月27日,陳天石在《彭博億萬富豪指數》上身家達到258億美元,成為全球第91名的億萬富豪。

根據《彭博社》報導,寒武紀是少數因為美國科技制裁(輝達AI晶片禁令)而崛起的中國科技公司。寒武紀曾估計,2025年營收可達50~70億人民幣,遠高於去年12億的水準。

成功,來自15年前投入「三無研究」

15年前和哥哥共同提出AI晶片構想,投身「沒經費、沒論文、無人問津」的三無研究

陳天石1985年代在江西出生,父親是電力工程師,母親則是老師。他16歲考入中科大少年班,20歲大學畢業,並在25歲取得電腦軟體與理論的博士學位,可說是位典型的天才。

2010年前後,陳天石和兄長陳雲霽便在中科院計算所首次提出了AI晶片的構想,想用晶片加速所有深度學習的算法。陳雲霽也是寒武紀的共同創辦人。

但那時AI尚未像現在如此獲得重視,AlphaGO還沒擊敗韓國棋王李世乭,而輝達也只被認為是間顯卡廠商。這項研究因太過超前,最初連20萬人民幣的經費都申請不到,被戲稱為「沒經費、沒論文、無人問津」的三無研究。

陳天石.jpg
陳天石和兄長陳雲霽很早便投入AI晶片研究,然而當時這個領域尚未受到重視。
圖/ 寒武紀

這與寒武紀市值超過6,000億人民幣的現況,形成了強烈的反差。後來陳雲霽曾回憶,在一個學術界不認可、工業界不關心、難以發論文、難以申請計畫的冷門跨學科方向孤獨前行,就像在一片黑暗中探索。

2014年,陳天石、陳雲霽兄弟兩人在國際頂級學術會議 ASPLOS 上發表論文《DianNao》,首次系統性提出了深度學習專用處理器架構,榮獲頂尖學術會議MICRO最佳論文獎,更是1963年以來首次由非美國學者奪得此獎的殊榮。

上市成中國「AI晶片第一股」,卻一度暴跌

最終,陳天石、陳雲霽在2016年正式成立了寒武紀,投身AI晶片的研發工作。陳天石擔任執行長,而陳雲霽則擔任首席科學家,不過陳雲霽後來離開公司回歸學術界。公司之所以取名為寒武紀,是希望用「寒武紀大爆發」比喻未來的AI技術發展。

這一年也恰好迎來了好消息,AlphaGO擊敗李世乭催生了大量AI創業與投資,他們也在這股浪潮下順利獲得科大訊飛等公司總計5,000萬人民幣融資。2018年時,該公司估值已達到25億美元,成為中國估值最高的AI新創之一。

寒武紀最初是透過與華為合作步上軌道,華為推出的麒麟970晶片中,便搭載了寒武紀1A處理器,也是當時首款行動AI晶片。不過,兩者的合作沒有維持太久,在華為轉向自研後便終止,失去這位大客戶時寒武紀一度陷入困境。隨後,陳天石決定拓展業務範疇,開發出一系列的雲端推理、邊緣運算及訓練晶片。

2020年,寒武紀登上了上海證券交易所科創板,上市後首日市值便突破千億人民幣,被譽為中國「AI晶片第一股」。然而,上市後寒武紀不斷虧損的狀況導致股價長期走低,更糟糕的是,2022年寒武紀被美國政府列入實體清單,台積電不能為寒武紀代工,對寒武紀可說雪上加霜。

儘管遭遇困境,陳天石仍然扛住外界壓力帶領寒武紀持續投入AI晶片,強調「晶片產業沒有捷徑,只能靠死磕。」他表示,自己沒有什麼喚起激情的口號,聲稱寒武紀的戰略就是老老實實幹活、搬磚。或許正是這種務實苦幹的態度,終於讓他等到轉機。

轉虧為盈、收入暴增,但營收仍有隱憂

2024年,大型語言模型技術開始普及,中國各家大廠加速投入,並且中國半導體製程終於攻入7奈米,使得寒武紀得以擺脫美國制裁的束縛,再次迎來成長。而真正引爆業績成長的,則是2024年推出的「思元590」晶片。

這款7奈米晶片在性能上取得了重大突破,根據百度內部測試,思元590在部分大模型訓練任務上已非常接近輝達A100,整體性能可達A100的八成左右。思元590迅速獲得字節跳動、百度、阿里雲等巨頭採用,帶動寒武紀2024第四季財報首度轉虧為盈,繳出獲利2.7億人民幣的成績單。

今年初DeepSeek推出R1推理模型,更加速了中國各行各業推動AI應用落地的腳步,加上輝達受到美國政府更加嚴格的出口管制,給予了寒武紀填補市場空缺的機會。現在,寒武紀已經連續4個季度獲利,並且市值達到6,000億人民幣以上。

陳天石 富豪排行.jpg
隨著寒武紀股價飆升,陳天石也躋身全球百大富豪的行列。
圖/ Bloomberg

不過在高成長背後,寒武紀仍存在部份隱憂。首先便是極高的本益比,寒武紀本益比超過280倍,相較之下近年飆升至全球最高市值公司的輝達才只有46倍左右。

其次,寒武紀極度仰賴少數主要客戶的訂單,從2022至2024年間,前五大客戶貢獻了當年85%到95%的營收,甚至第一大客戶在2024年占總營收比例達到79%。這代表著一旦主要客戶減少採購量,就會對寒武紀的營收狀況造成極大影響。

同時,寒武紀在中國國內也面臨競爭,華為就是中國國產AI晶片的最大供應商。去年昇騰系列晶片出貨量約在30萬到40萬片之間,而寒武紀僅僅只有1萬片,不過有分析師看好寒武紀今年出貨量能達到8萬片,並在2026年翻倍成長。

在扛過最低潮的2021到2023年後,寒武紀仍然面臨著新的挑戰。對陳天石來說,他需要向市場證明,寒武紀的持續成長能力配得上如此驚人的市值增幅、將優勢轉化為營利,否則股價終究會回落,全球百大富豪的寶座不一定能坐得穩了。

延伸閱讀:Mercari新App上線!日本電商來台一年衝出30萬會員:複製蝦皮模式,勝算有多大?

資料來源:FortuneBloomberg36氪

責任編輯:李先泰

關鍵字: #半導體 #AI
往下滑看下一篇文章
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

Mastercard-02.jpg
金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
Mastercard-03.jpg
萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

Mastercard-04.jpg
關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

Mastercard-05.jpg
回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓