「120%集火台灣!」3款遊戲年發1,000萬點LINE POINTS,「邊玩邊賺」成手遊新典範?
「120%集火台灣!」3款遊戲年發1,000萬點LINE POINTS,「邊玩邊賺」成手遊新典範?

台灣人有多愛LINE POINTS?

答案是 超爆愛 ,而且是愛到連LINE母公司LY Corporation都驚訝的程度。

LINE旗下的遊戲平台LINE POINTS GAME,在台灣推出了3款「玩遊戲、賺點數」的遊戲,包含接龍、數獨和消消樂,據《數位時代》取得的獨家數字,從去年至今3款遊戲已經發出超過1,000萬點LINE POINTS。

LINE POINTS GAME
由左至右為:LINE散步趣負責人藤野弘明、LY Corporation遊戲事業廣告事業部部長増田智也、LY Corporation遊戲事業廣告產品負責人岸本亮
圖/ 侯俊偉攝影

這個速度超越了日方的期待,「對比日本出3款遊戲、台灣出3款遊戲的數字,用戶累積的速度完全不同,台灣快了非常多。」LY Corporation遊戲事業廣告產品負責人岸本亮說。

從「超休閒遊戲」轉向「送點數遊戲平台」

LINE POINTS GAME並不是憑空誕生的單位,背後有一段從失敗中站起,轉型找到新出路的故事。

這段故事源自於5年前,全球掀起了「超休閒遊戲」(Hyper-Casual Game)浪潮。這些遊戲主打規則單純、隨時能玩、不用動(太多)腦,並用廣告做為主要的商業模式,更通俗一點講就是幾年前在許多人手機內會罵上幾句糞game卻又愛不釋手的小遊戲。

LINE內部觀察到這股浪潮,也成立了超休閒遊戲部門來挑戰這個領域,團隊把目標放在全球市場,很快地就以失敗收場,「經驗不足、沒有歐美發行遊戲的經驗,再加上法規成本(如GDPR),老實說真的不太順利。」LY Corporation遊戲事業廣告事業部部長増田智也表示。

後續團隊不想浪費已經累積的know-how,決定回到日本市場重新思考出路,最終的解答就是「休閒遊戲+LINE POINTS回饋」。

差別在哪裡?

超休閒遊戲的商業模式,是下廣告吸引「超大量玩家」並用廣告變現。因此只要玩家數減少、廣告效益不佳,遊戲就等於步入死亡。而加上「玩遊戲就送LINE POINTS」的機制後,即使用戶數減少,留下來的用戶仍有不錯的LTV(用戶終身價值)。

舉例來說,超休閒遊戲需要100萬個玩家才能打平廣告支出;現在的LINE POINTS GAME也許只需要30萬個「高價值」的玩家——他們玩得更久、看更多廣告、拿到LINE POINTS還會在LINE生態系裡消費——藉此用較少的玩家創造更高的營收。

LINE散步趣
LINE散步趣在日本已經達到400萬下載,台灣預計於11月中上線,團隊目標為一年內達成百萬下載。
圖/ LINE Walk

現在LINE POINTS GAME在日本已經有15款遊戲,主要的受眾為40歲以上的女性,其中「LINE散步趣」(LINE Walk)更是被視為「樞紐」的存在。

LINE散步趣只要走路就可以獲得LINE POINTS,而走路是所有人(包含非玩家)的日常行為,可以接觸到更廣大的用戶。且LINE散步趣不需要「打開App」,就能自動在手機的後台累積步數和里程,所有用戶都能無痛「邊走邊賺LINE POINTS」。

「LINE散步趣在日本的反應非常好,服務上線一年內就達成了400萬次下載。」LINE散步趣的負責人藤野弘明說。

「人不會停止走路,可是玩接龍玩久了會膩。只要你在走路累積點數的過程中,想要玩玩其他的遊戲,像是數獨也好,就有外溢的效應。」岸本亮說。他也補充了另外一個策略考量,「與其讓每個小遊戲各自去面對企業(談廣告),不如由LINE散步趣這個『大母體』來一次談,這樣比較有效率。」

台灣人狂愛點數,讓LINE喊出「用120%力氣應對」

而回到台灣市場,這個讓日方都感到驚訝的成功,不只在於下載速度或是發出的LINE POINTS點數,更在於「客群的根本不同」。

岸本亮分析,LINE POINTS GAME在日本的主力客群是40歲以上的女性,但在台灣,主力卻是10~20歲的年輕世代。日方團隊內部是這樣解讀:「玩遊戲賺點數」對台灣市場而言仍是一個新穎的概念,而台灣的年輕人是最敏感的早期採用者,因此率先湧入。

但其實他們並沒有完全預料到LINE POINTS GAME在台灣的成功。該部門成立於2021年。據了解,LINE台灣團隊多次向日方爭取引入LINE POINTS GAME,但日方在多方考量下,才在2024年底上線第一款接龍遊戲。

由於台灣市場的反應遠超預期,岸本亮表示,目前LINE POINTS GAME海外擴張的策略是「120%集中火力在台灣市場」,未來會加速將日本的遊戲移植至台灣,甚至也不排除為台灣開發在地遊戲。

乘著這股熱潮,LINE散步趣也於11月中在台灣上線。在前3款遊戲合計已達百萬下載的成功基礎上,團隊也為這款「樞紐App訂下了積極的目標。藤野弘明表示:「我們希望(LINE散步趣)在台灣一年內也能達到百萬下載。」

延伸閱讀:每月165元!LINE推Premium方案:檔案不過期、無痕收回訊息等5個進階功能,還有哪些權益?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #LINE #點數經濟
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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