在台熱銷逾30年,Pocky為什麼讓人愛吃到不行?高層曝巧克力棒「市占龍頭」3大秘訣
在台熱銷逾30年,Pocky為什麼讓人愛吃到不行?高層曝巧克力棒「市占龍頭」3大秘訣

近年,台灣的零食市場競爭愈來愈激烈,除了本土品牌,日韓歐美和東南亞零食紛紛加入戰局。然而,Pocky 巧克力棒卻連續 5 年穩居台灣巧克力棒市占第一,營業額成長近 5 倍,在整體餅乾市場也在主要品類中從第四躍升至第二。

這款零食,是日本江崎格力高集團(Ezaki Glico Group)1966 年推出的餅乾,主打好吃、好拿、容易分享,上市後迅速獲得年輕人歡迎,2019 年更獲金氏世界紀錄認證為全球最暢銷的「裹著巧克力的餅乾」。

日本格力高也在日本創立 Pocky Day,因為 11 月 11 日的數字「11/11」就像 4 根並列的 Pocky 巧克力棒。這一天,很多年輕人會玩「Pocky Game」,讓 2 人同吃一根 Pocky,看誰先咬斷,創造曖昧氣氛,也有許多人直接拿 Pocky 告白。

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在日本,許多年輕人會用Pocky向心儀對象告白。
圖/ Glico 格力高台灣

心法 1:做深度訪談,推出「果粒優格棒」滿足新奇需求,Z 世代消費者翻倍成長

「總公司很看好台灣市場的潛力。」格力高台灣總經理李帷榛指出,Pocky 在台灣銷售已超過 30 年,過去透過代理商經營,為了打造全球性品牌、加速成長動能,2020 年在台灣成立子公司。

擁有 20 年食品業資歷的李帷榛,是台灣首任總經理,任務是 5 年內營業額成長 5 倍。李帷榛說明,過去代理商從總公司進貨,直接跟通路談合作、銷售產品,但成立子公司,他們能在品牌力和行銷投入更多資源。更重要的是,團隊能深入了解台灣消費者需求,即時調整產品策略。

目前 Pocky 的主力消費族群是 30~40 歲的族群與年輕家庭,首要任務是搶占 30 歲以下的 Z 世代族群。「消費者洞察很重要,我們的品質本來就好,但要完全發揮產品力,必須打中痛點。」除了大數據和問卷調查,格力高台灣重視深度訪談,每年至少執行一次,為產品創新提供基礎。

比方說,訪談發現 Z 世代對「刺激感」需求很高,在生活裡需要新鮮、有趣的體驗,吃零食也很重視口感,喜歡酸甜滋味。於是李帷榛把這個洞察結果帶回日本總部,與研發、生產團隊討論,開發出藍莓果粒優格棒,主打加入酸甜果粒、增加口感。

在台灣一上市就獲得迴響,打敗 Pocky 其他口味,成為 Z 世代第一名。透過不斷開發新品,增強產品力,5 年來,Z 世代消費群成長了一倍。

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藍莓果粒優格推出後,迅速攻佔Z世代族群。
圖/ Glico 格力高台灣

曾服務過聯合利華(Unilever)與聯華食品、擁有 15 年快速消費品產業管理職經驗的葉偉懿分析,格力高的優點在於品項多、口味新穎,現在消費者選擇多樣化,除了經典長銷的巧克力、草莓口味,還有組合型如焦糖鹽味,以及主打年輕族群的藍莓果粒優格棒,「品項多還有一個好處是,讓貨架占比提高,會增加品牌能見度。」

心法 2:開巡迴車接觸消費者,讓 Pocky 走出戶外

光有好產品不夠,還要讓消費者看見。格力高台灣成立後,依然延續與原代理商的配合,「我們是夥伴關係,一起針對通路和消費者需求,討論活動和產品上市計畫。」李帷榛表示,原代理商在通路耕耘已久,對產品陳列助力很大,這也是為什麼,走進全聯、家樂福或便利商店,Pocky 經常被擺在最顯眼的位置。

其次,是根據不同通路特性擬定策略。例如在家樂福,會配合量販店的活動,搭配試吃試飲與大型創意陳列;便利商店則用話題性聯名贈品製造搶購熱潮,比方說今年 5 月和三麗鷗合作,推出酷洛米帆布袋當贈品,「第一天就賣掉一半贈品,甚至有消費者來預購。」

根據家樂福公布 2023 年 10 大熱銷進口零食排行榜,格力高產品就占 4 席,包括 Pocky 草莓口味、番茄百利滋棒、野菜沙拉棒和 Pocky 巧克力口味。

除此之外,他們也主動出擊,把巡迴車 Pocky Car 直接開向消費者,「疫情後,戶外活動愈來愈興盛,品牌需要用新的方式接觸消費者。」她表示,Pocky Car 集宣傳、銷售、互動於一身,搭配 Pocky 的主題曲和創意裝置,目的是直蒐集消費者回饋,並提供試吃和購買。

例如萬聖節周末,Pocky Car 開進天母商圈、Pocky Day 前後出現在台北捷運中山站和華山文創園區,「未來我們會規畫更多路線,人潮在哪裡,我們就往哪裡去。」

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Pocky Car巡迴車主動開往人潮聚集地,蒐集第一線消費者回饋。
圖/ Glico 格力高台灣

心法 3:多元產品搶攻分眾市場,植物奶品牌已占營收 1 成

回顧上任格力高台灣這 5 年,李帷榛強調並非一帆風順。2024 年,可可豆因產區氣候不佳欠收,全球價格飆漲,「這影響到整個產品成本,我們也面臨必須調整價格的壓力。」

消費者對零食價格敏感,調漲難免影響銷量,「但同步透過試吃、行銷聯名活動,加上一直以來穩定的品質,讓消費者覺得買 Pocky 有獨特價值。」因此雖然短期有波動,但整體銷量仍維持成長。

接下來的目標,仍是透過多元品類,搶占分眾市場。除了主力產品 Pocky 巧克力棒,還有因應健康趨勢的植物奶品牌「杏仁果效果飲」,推出 3 年已占總營收逾一成。此外,包括主打家庭的營養零食 Bisco 乳酸菌餅乾、男性偏好的鹹味零食 Pretz 百力滋,「我們用不同產品線,服務不同族群需求,就能涵蓋更大的市場。」

延伸閱讀:蝦皮成金雞母!Q3電商收入43億美元創新高,助攻母公司營收年增飆38.3%

李帷榛

政大企業家班、政大企研所碩士畢業,擁有食品界超過 20 年資歷。2020 年起擔任格力高台灣總經理。負責品牌策略、通路策略和建立營運模式,達成 5 年營業額成長近 5 倍目標。

格力高台灣

2020 年成立,為日本江崎格力高集團的子公司。成立至 2025 年營業額成長近 5 倍,Pocky 連續 5 年穩居台灣巧克力棒市占第一,在整體餅乾市場也在主要品類中從第四躍升至第二。

本文授權轉載自經理人月刊

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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