Dancing with AI！Meet Taipei匯集「400家新創＋23專館」，如何把新創搬上主舞台？|數位時代 BusinessNext

Dancing with AI！Meet Taipei匯集「400家新創＋23專館」，如何把新創搬上主舞台？

「2025 Meet Taipei 創新創業嘉年華」，將於今年11月20日至22日，於台北花博爭艷館盛大登場。

國際濃度提升、加拿大首度參展！一覽台灣新創生態的廣度與深度

今年Meet Taipei共規劃23座主題專館，從核心技術、國際鏈結到跨域應用等多重面向，完整呈現了台灣在產官學界創新能量的廣度與深度。

在展會的核心，可見驅動產業發展的多元關鍵引擎。其中，由證交所打造的「創新獨角獸新聚落」主題館，將重點呈現創新板（TIB）的重大改革。為了讓改革內容更具象化，今年更首度將象徵新創成長蛻變的吉祥物「獨角獸」帶到展場，生動地傳達出證交所為新創鋪設邁向資本市場最後一哩路的堅定決心。

今年展會核心區匯聚了驅動產業發展的多元引擎，從證交所的「創新獨角獸新聚落」、中華電信的「5G加速器專區」到勤業眾信的「春芽新創專區」，為新創提供從資本、技術到營運的全方位支持。

圖／創業小聚

中華電信則於「5G加速器專區」展出9家潛力團隊，聚焦數位韌性、智慧驅動、永續未來三大主軸，展現AI與5G的前沿應用。此外，成立自2015年、長期陪伴新創從萌芽到茁壯的勤業眾信新創事業服務今年也迎來第十年里程碑，春芽新創專區匯聚AI產業、大型企業、投資、財會稅務等跨領域專家，以專業灌溉創新為核心，協助新創從穩固營運根基、邁向國際舞台再到成功出場。

創新的觸角更延伸至多元的跨域應用。運動部「臺灣品牌國際賽研習營專館」以「城市品牌 x 運動科技」為主軸，展出如AI即時影音自動化平台SPOT等團隊；高通「台灣創新競賽專館」則集結了Calyx、MoBagel、MOOVO等10家橫跨生技、AI與移動科技的競賽獲獎團隊，展現了百花齊放的創新能量。

除了在跨域應用上展現的廣度，今年展會的另一大亮點，便是在國際鏈結上所呈現的深度。

國際鏈結為本屆一大亮點，由中華開發加速器與Garage+聯手打造的台日合作專區，以及加拿大政府官方「CTA加速器」的首度進駐，展現了Meet Taipei作為亞洲創新樞紐的強大磁吸力。

圖／創業小聚

今年，由中華開發加速器與Garage+聯手打造的「CCIA x Garage+台灣新創最強聯名」專館，將持續深化台日合作並分享其延伸投資觸角至日本福岡的成果；而隸屬於加拿大政府的「加拿大新創科技加速器（CTA）」也首度進駐設館，將帶來其精選團隊，與台灣產業生態系進行深度對接，促成具體的跨國商機落地。除此之外，國發會、中小企業署、智財局、證交所、文策院等政府單位亦共襄盛舉，呈現出公私齊心、凝聚多方資源與力量的共好目標。

從腦力到味蕾：一場揉合科技與土地的五感盛宴

這份創新的活力，不僅僅是一場腦力的激盪，更是一場五感的盛宴。

創業小聚團隊在2025 Meet Taipei 特別開闢了「風格餐飲角落」，延伸今年舉辦Meet 大南方以及Meet花蓮創新創業嘉年華的在地鏈結，串連了來自高雄頑固油飯的國宴級美味，以及花蓮林記魚丸、後山蕨起、賣艸人家等7間超人氣品牌，讓Meet Taipei成為一場串連全島、牽起國際的創新創業盛會。

Meet Taipei 不僅僅是一場展會的集結，在「Dancing with AI」的主軸下，更期望讓新創、企業、創投與政府都能在此找到與AI共舞節奏的練功場。無論是加速AI應用，還是串起與世界對話的橋樑，這裡，都將是見證每一個未來萌芽的關鍵時刻。

本文授權轉載自：創業小聚

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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