Salesforce宣布設立台灣辦公室!讓FedEx降本增效的法寶,「代理式企業」是什麼?
Salesforce宣布設立台灣辦公室!讓FedEx降本增效的法寶,「代理式企業」是什麼?

雲端大廠Salesforce於11月13在台北舉辦產品發布會,不過,比起各種AI Agent(AI代理)的相關產品,更重要的是Salesforce資深副總裁Yasuhide Inoue宣布, Salesforce將在台灣設立辦公室,「過去,我們從新加坡服務台灣,現在我們會在台灣招募,並提供更好的客戶支援,這是我們對台灣長期的承諾。」

以CRM起家的Salesforce,沒有錯過生成式AI的浪潮,他們喊出的目標口號很清楚:將透過生成式AI、數據整合等系統的Agentforce 360,協助企業朝向「代理式企業」轉型。

而早在2023年,Salesforce的執行長馬克・貝尼奧夫(Marc Benioff,首圖)就在法說會上瘋狂地強調AI,並將Salesforce重新定位為一家「AI公司」。

Salesforce的營收確實在過去3年從313.5億美元成長至379億美元。最新財報指出,數據與AI業務於上一季創造了12億美元的年度經常性收入(ARR)。

所以他們主打、強推的代理式企業是什麼?

什麼是「代理式企業」(Agentic Enterprise)?

根據Salesforce的定義,「代理式企業」的企業運作方式發生了根本上的轉變,不僅是讓「個人」運用AI,更是讓整個企業組織透過AI優化營運模式,以推動成長、強化客戶體驗並提升營運效率。

這依靠的是人類智慧與代理式AI緊密協作,讓每位員工都能發揮更高的生產力與價值、讓每一次客戶互動也更具品質與深度。整個企業組織都透過AI優化,可以讓日常的例行性工作大規模自動化,讓員工專注於更具策略與創造力的任務。

簡單來說就是降本增效,其實與一般企業導入生成式AI想獲得的效果無異。

「所有人都知道AI這麽美好,但事實上卻存在落差。」Salesforce地區銷售總監Sam Su說,「95%的企業級AI,還沒跨出試行階段即宣告失敗,失敗的原因就是數據整合,先不管外部,光是企業內部的數據有不同的年代、格式,整合起來就會非常困難。」

Salesforce要怎麼協助企業成為代理式企業?

Salesforce端出的解答為Agentforce 360平台,將許多AI代理的功能整合為一,目前國際知名的客戶包含珠寶品牌Pandora、物流Fedex、快消品牌百事公司。

而從Agentforce 360平台內含的功能,可以看出Salesforce第一線接觸客戶後,所得出的「企業需求」到底是什麼(部分尚未正式發布)。

Intelligent Context :能理解合約、圖表等複雜的非結構化文件,使AI回應更貼近實際商業脈絡。

Agentforce Voice :則提供貼近品牌調性的自然對話體驗,結合自然語言技術與企業級穩定性,快速回應客戶需求並強化客戶關係。

Agentforce Builder(後端) :讓開發者能快速、安全地打造並部署AI代理。

Agent Script(後端) :採用「混合推理」(Hybrid Reasoning)技術,結合大型語言模型的創造力與企業所需的結構化流程,確保AI在關鍵時刻能精準執行、可靠運作。

實際的成果包含,Pandora已有60%的日常客服需求由AI自動處理;FedEx透過個人化溝通,成功將B2B新客戶轉化為活躍用戶,提升互動並推動業務成長,客戶合約啟用率達40%;百事公司加速訂單處理與貨架補貨流程,整合內部系統,讓團隊能更即時服務零售商,成功賦能超過12萬名第一線銷售人員。

上述Agentforce 360平台的部分功能,在台灣也有包含巨大集團、中興保全科技等客戶。

Salesforce會在台灣招募,並提供面對面、更完善的客戶服務。但或許入境隨俗,先改掉網站標題上的「軟件」兩個字,會是一個更友善的開始。

延伸閱讀:Gemini 3.0 要來了?神秘Google模型一鍵破解古文帳冊:為何AI能看懂手寫字跡,背後商機無限?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #SaaS
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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