李飛飛World Labs首款產品Marble登場!給一句提示就可生成3D世界,空間運算有何商業潛力?
李飛飛World Labs首款產品Marble登場!給一句提示就可生成3D世界,空間運算有何商業潛力?

由AI教母李飛飛共同創辦、著眼空間運算的新創World Labs,如今推出了首款商業化產品Marble,用戶可輸入文字、圖片或影片,即可生成一個完整的立體空間。

根據《TechCrunch》報導,距離World Labs宣佈完成2.3億美元募資大約一年時間,這間新創公司便發布了這款生成式世界模型產品。兩個月前,該模型以Beta預覽版的形式推出,現在也正式推出服務。

一句話、一張圖生成小小世界,世界模型「Marble」正式上線

Marble的核心能力是讓使用者透過多模態輸入,將文字提示、照片、影片、3D佈局或全景圖,轉換為可編輯和下載的3D環境。李飛飛向媒體表示,世界模型是生成式AI時代的重大發展,「大型世界模型是釋放AI潛能的重要一步。」

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Marble上有著大量的3D世界,用戶可以在這些世界裡探索、四處觀看。
圖/ Marble

與其他生成式模型最大的差異在於,Marble是直接建立一個完整的3D環境,並且可供下載,而不是在用戶探索過程中即時生成的世界。World Labs 表示,這能減少畫面變形或不一致的問題,並讓用戶後續加工利用。

Marble的共同創辦人賈斯汀.強森(Justin Johnson)表示,這是一個「生成 3D 世界的一個全新類別的模型」。強森指出,Marble未來的一個方向是創意應用,聲稱該服務具備完善的編輯工具讓用戶反覆調整場景,其成果預計可以運用在遊戲、視覺特效和VR產品之中。

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只要輸入提示詞或提供影像內容,Marble便能生成或轉換出一個3D世界。
圖/ Marble

不過,目前遊戲產業對AI的看法仍然好壞參半,近期一次遊戲開發者大會上的調查顯示,約有3分之1受訪者對AI如何影響遊戲產業抱持負面看法,較去年的調查高出12個百分點,AI生成內容的低劣品質、侵權等問題是許多從業人員不滿的原因。

目前在Marble網站上,用戶可以瀏覽不同作者生成的大量3D世界,又或者透過輸入提示詞、上傳圖像影片自行創造心目中的虛擬世界。

Marble現在提供四種分層付費方案:

免費方案:提供四次文字、圖像或全景圖生成。
標準方案:每月 20 美元,包含 12 次生成,並支援多圖/影片輸入和進階編輯 。
專業方案:每月 35 美元,包含 25 次生成,提供場景擴展和商業權利 。
極致方案:每月 95 美元,包含所有功能和 75 次生成

看好空間智慧成AI新領域,李飛飛為「世界模型」寫下定義

且在World Labs推出首款產品之前,李飛飛發表了一篇宣言,聲稱空間智慧會是AI技術發展的下一個新領域。她首先點出了大型語言模型當前的限制,形容它們就像是身處黑暗中的語言大師,「能言善道卻缺乏經驗,博學多聞但沒有根基。」

World Labs創辦人李飛飛
李飛飛認為,空間智慧能賦予機器人感知與理解物理世界的能力,讓機器人真正走入現實。

她指出,空間智慧徹底改變創造及體驗現實與虛擬世界的方式,顛覆敘事、創造、機器人技術、科學發現等眾多領域。尤其是機器人技術,她認為缺乏對物理世界的感知及理解能力,是機器人技術發展的最大限制,賦予機器人空間智慧將對眾多產業帶來深遠影響。

不過世界模型目前仍是個相對模糊的新興概念。例如,Meta首席AI科學家楊立昆(Yann LeCun)認為它是AI發展的未來,但更側重於AI的自主學習與因果理解。而在她的宣言中,李飛飛則以三種核心能力為基礎,為世界模型下了明確定義。

  1. 生成能力(Generative):模型能生成多樣且合理的世界。

    • 世界模型能「自己生成」世界。
    • 生成的世界要在感知、幾何、物理上合理,並且多樣化。
    • 模型應該理解世界的過去狀態,並保持與現在的一致性。
    • 不論是虛擬空間還是真實場景,都能生成可觀察、可使用的世界狀態。
  2. 多模態(Multimodal):模型能從多種資訊理解世界

    • 世界模型能接收各種形式的資訊:圖片、影片、深度圖、文字、手勢或動作。
    • 它能把這些部分訊息整合成完整的世界狀態,像人類或動物一樣理解世界。
    • 也能用多種方式與人或代理互動,輸入和輸出不侷限單一形式。
  3. 互動能力(Interactive):模型能根據動作或目標預測世界變化。

    • 世界模型能根據動作或目標預測世界的下一步狀態。
    • 輸出會符合物理規律、語義、動態行為,保持前後一致。
    • 強大的模型甚至可以在目標驅動下,不只預測世界狀態,還能預測下一步行動。

她在文章的最後寫道,空間智慧能提昇人們最為重視的生活品質。在空間智慧能力誕生在生物身上至今5億年,人類終於有機會將這項能力賦予機器,並造福世界各地的人們,「如果沒有空間智慧,我們對真正智慧機器的夢想是不完整的。」

延伸閱讀:20美元、26分鐘就搞定!李飛飛團隊復刻DeepSeek-R1模型,效能更勝Open AI o1
AI教母李飛飛創辦「World Labs」估值飆327億!為何「空間智慧」是AI進化的最後拼圖?

資料來源:李飛飛TechCrunchFast Company

責任編輯:李先泰

關鍵字: #機器人 #AI
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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