教學|Google推AI航班優惠搜尋工具!Flight Deals一鍵幫你找出最便宜機票,怎麼找一次看懂
教學|Google推AI航班優惠搜尋工具!Flight Deals一鍵幫你找出最便宜機票,怎麼找一次看懂

重點一:Google 正式將 AI 驅動的「Flight Deals」功能擴展至全球超過 200 個國家與地區,支援 60 多種語言,讓旅客能以自然語言搜尋最划算的機票。

重點二:「AI Mode」新增 Canvas 工具,能整合航班、飯店及 Google 地圖資訊,於側邊欄生成客製化旅遊計畫,目前開放美國Labs用戶使用。

重點三:開放代理 AI 訂位功能,可自動搜尋並預訂餐廳;未來將與旅遊平台業者合作,實現 AI 直接完成機票與飯店下訂,同樣先開放美國Labs用戶使用。

Google 本週宣布一系列 AI 旅遊功能的重大更新,其中最受矚目的,便是將其 AI 航班優惠搜尋工具 Flight Deals給全球用戶使用。

Flight Deals 原先僅在美國、加拿大與印度進行測試,如今大幅擴展至全球超過 200 個國家與地區,並支援包含繁體中文在內的 60 多種語言。這項工具的特色,在於使用者只需用自然語言輸入指令,如「今年冬天去有美食的城市旅行一週」或「直飛滑雪勝地」,系統便會利用 AI 理解語意,並結合Google 航班(Google Flights)的即時數據,快速整理出最划算的機票與目的地建議,大幅提升旅遊規劃的體驗。

Google Flight Deals
圖/ 數位時代

結合 Canvas 工具 打造一站式旅遊規劃

除了推出 Flight Deals 功能,Google 也宣布將 Gemini 內建的 Canvas 工具導入旅遊規劃應用。透過 AI Mode,使用者現在可以利用 Canvas 在側邊欄建立完整的旅遊計畫。這項功能解決了過去旅客在規劃行程時,需要在多個分頁間切換的痛點。

Google 系統會自動整合即時的搜尋數據,譬如航班資訊、飯店比價,以及來自 Google 地圖的評論、照片與地理位置資訊。使用者能針對行程細節向 AI 提問,例如在「靠近早午餐店的住宿」與「接近登山步道的飯店」之間該如何選擇,AI 將提供最佳建議並整理於同一介面中。這不僅讓行程安排更具邏輯性,也能即時將網路上的相關資訊視覺化,大幅提升規劃效率。

目前這項功能僅在美國開放,限已加入 Labs 裡 AI Mode 的桌面版用戶使用。

AI 代理功能升級 可以訂餐廳了

在預訂流程方面,Google 進一步釋出更具主動性的 AI 代理。目前,已加入 Labs 測試的美國用戶,可透過 AI Mode 進行餐廳預訂。使用者只需輸入人數、日期、時間與偏好料理,系統便會搜尋多個預訂平台,提供符合條件的餐廳清單。

Google 表示,未來計畫把自動化預訂延伸至機票與飯店領域。屆時,使用者在比較價格、設施與評論後,將能直接在 AI 模式下完成下單,無須跳轉至第三方網站。

實測:怎麼用Google Flight Deals 查航班、訂機票?

使用者可以直接進入 Google Flight Deals 的首頁,或是在 Google 航班首頁,點擊「運用AI技術尋找最佳機票優惠」進入。

入口
圖/ 數位時代

想要讓AI幫忙找到符合預期的機票,其實本質就是將「時間、地點、預算、航程類型」描述出來,例如我們在對話框中輸入:

明年3月下旬到4月上旬去日本賞櫻,為期1週的直飛航班,預算1萬以內

輸入指令
圖/ 數位時代

系統預設的出發點,會以使用者所在的地點為主,也可以直接點擊修改出發地。

在搜尋對話框的下方,Google Flight Deals 也提供了篩選器的選項,使用者也可以直接在篩選器調整自己的航班需求。

輸入完畢並送出後,不到幾秒的時間,Google Flight Deals 便會找出符合需求的航班。由於我們並未設定確切的目的地,只輸入「去日本賞櫻」,因此Flight Deals協助將可以賞櫻且機票預算在1萬內的日本縣市都列了出來。

若是促銷或優惠機票,在價格上方還會顯示「比平時便宜XX%」的字眼。

搜尋結果
圖/ 數位時代

直接點擊搜尋結果,還能查看航班的細節,選擇去程和回程的航班後,Google Flight Deals 便會提供預訂選項,如直接透過航空公司官網預訂,或是從Agoda、Trip.com等第三方平台預訂,選擇自己想要的平台,就能前往相關頁面訂票囉!

點擊搜尋結果後,可以直接查看去程和回程的航班資訊。
點擊搜尋結果後,可以直接查看去程和回程的航班資訊。
圖/ 數位時代
預訂機票
圖/ 數位時代

資料來源:Google

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本文初稿為AI編撰,整理.編輯/黃若彤

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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