面對高齡化浪潮、慢性病患者攀升與醫療人力短缺，AI正成為重新定義台灣醫療現場的關鍵力量。由臺北醫學大學、林口長庚紀念醫院、國際醫療衛生促進協會與臺灣阿斯特捷利康（臺灣AZ），匯聚長庚、北醫、馬偕、亞東、慈濟、雙和、萬芳與新光等13 位醫療領袖，共築智慧醫療生態圈。藉深入交流各場域從臨床流程、影像診斷，到在宅照護流程自動化及病安管理，甚至制度創新，揭示台灣 AI 醫療已不同以往停留在展示或研究階段，而是真正走進醫療日常，整合現有數據庫、建立國家級共用模型／平台，實現資料共享等制度改革，進而也創造治療輔助評估、提升病患安全的標準流程，與在宅醫療新模式，創造智慧醫療量能最佳化運作典範。
趨勢一｜AI醫療應用不在炫技，落實「優化臨床流程、提升照護品質」才是關鍵!
林口長庚紀念醫院院長陳建宗指出，「AI的價值不在技術新，而在於能讓醫師把時間重新回到病人身上」，從展示走向臨床日常是目前AI實踐的方向。長庚醫療人工智能核心實驗室主任郭昶甫 分享，院內積極推動 AI 臨床應用，導入於影像判讀、心電圖、病理分析或LDT基因檢測等各面，並以健保數據輔助預測風險、提前預警；語言模型協助自動整理病歷、蒐集資料，顯著縮短醫師前置作業時間，在在顯示AI醫療應用的優勢，他表示：「AI不會取代醫師，但會取代不懂用AI的醫師。」
亞東紀念醫院副院長洪芳明進一步指出：AI導入醫療體系應以「減輕醫護負擔」為核心價值，避免「試驗多、上線少，叫好不叫座的規劃」。臨床需要的不是炫技，而是能讓醫護真正省下時間，讓AI成為醫護的助手，而不是新的負擔，也期望政府建立共用模型與制度支持，避免資源重複投入。
臺北醫學大學附設醫院院長施俊明提醒，醫療AI設計的核心挑戰是如何展現明確價值並形成可持續的商業模式，聚焦重要環節，切實減輕臨床工作負擔；此外，也應強化醫療人才的AI素養與應用能力，才能真正落實醫療服務創新。
新光吳火獅紀念醫院副院長洪子仁認為，落地最大挑戰是「信任」。建立AI審查與監控機制，讓醫護相信系統可靠、安全，實際樂於使用。他強調，資料偏差、治理機制與人才培育，是決定 AI 是否能長期擴展的關鍵。
臺北醫學大學董事長陳瑞杰樂觀表示，雖然目前 AI 醫療仍缺乏讓人「有感」的殺手級應用，然而倘若聚焦關鍵誘因，展現創新價值、優化醫療流程提升效能，AI將成為解決醫療人力短缺的重要助力。
趨勢二｜醫療跨出院外，落實真正的「在宅醫療」
臺北市立萬芳醫院院長劉燦宏表示，目前健保對在宅急症照護（Hospital at Home）的給付已相對成熟，延伸至居家端的執行也相對順暢。然而，在 IoT 偵測異常的處理上，亦借鑑北醫大透過 HITS 系統結合 24 小時 Call Center，即時監測並回應警示，有效解決夜間與跨時區照護的難題。
花蓮慈濟醫院院長林欣榮展示偏鄉應用成果：AI快速健檢、智慧藥箱與跨語言電子處方簽，讓健檢判讀縮短至 5 分鐘，大幅提升回診率與長期照護穩定度。在災難醫療中，系統可自動判讀傷勢嚴重度，加速急救與分流，這些全面顯現AI在醫療應用的效益。
馬偕紀念醫院副院長黃文傑分享，推動在宅醫療與醫療數位化上，會面臨都市與偏鄉資源落差的挑戰，而馬偕積極推動跨院研究平台，導入急診分類與智慧出院預測系統，讓資料能「說話與思考」，幫助臨床決策與流程持續優化。
趨勢三｜資料才是戰場：FHIR、健保雲端與資安治理決定 AI創新的永續動能
臺北醫學大學校長吳麥斯 指出，醫療 AI 若要真正落地，必須同時具備：完整資料平台，融入臨床工作流程，系統能長期迭代、而非一次性專案。
北醫自 2023 年啟動 TAIP-X 平台，成效已在臨床展現，無論人力交班時間大幅縮短，進而降低加班時數，影像AI與虛擬醫院也同步落地。
衛生福利部雙和醫院院長李明哲指出，FHIR 雖已啟動，但跨院資料仍有語言不一致、資安責任與同意流程複雜等問題。北醫透過資料語言重構，已能跨三院共享資訊，未來將朝國家級資料庫推進，支援遠距與在宅照護。他進一步提醒，持續推動須仰賴政府整合資源，共同打造國際智慧醫療典範。
林口長庚紀念醫院副資安長 林昆儒 補充，長庚已建置資料中台，整合院內與健保資料並上傳衛福部平台，期望更多醫院加入，使 AI 能大規模用於慢性病管理與長照，降低整體醫療成本。
臺北醫學大學董事李飛鵬點出關鍵現實：AI要落地，就必須「被支付」。台灣AI醫材發展面臨取證與給付脫節的困境。美國已核准1,247件智慧醫材，而台灣僅186件、其中本土化57件，但納入健保給付的僅有1項。他認為若AI醫材無法納入健保體系，創新將難以落地。並建議打造三階段落地模式—「全國共同驗證、健保試辦給付、成功後商轉輸出國際」。
當AI從技術走向制度、從示範走向實踐，台灣醫療正邁向轉折新頁—「健康台灣」不再只是願景，而是逐步實現的全民日常。從技術走向制度，與會醫療領袖一致指出，AI正成為推動台灣醫療升級的關鍵引擎，從臨床流程優化到在宅照護延伸，皆展現智慧科技在提升醫療效率與照護品質上的實質價值。AI不僅是醫護的助手，也是促進制度創新與縮短照護落差的重要推力。賴清德總統在「健康台灣」願景中指出，未來十年台灣醫療的關鍵任務在於以數位科技作為全民健康基礎，運用AI減輕醫護負擔、提升醫療品質，並藉跨院資料共享建立智慧醫療生態系。這一方向與醫界共識相契合，展現公私協力推動智慧醫療的共同決心。
