Google士林新基地開箱!AC/DC電源測試室首度曝光:導入雙向回收系統,電力回收效率80%
Google士林新基地開箱!AC/DC電源測試室首度曝光:導入雙向回收系統,電力回收效率80%

Google正式在台北士林啟用美國以外最大AI基礎建設硬體研發中心。新中心以永續為核心,設於全台首座綠色商辦大樓,未來將匯聚全球AI軟硬體工程師共同投入研發。Google Cloud平台研發總經理摩爾(Greg Moore)表示,中心所開發與測試的技術,將陸續部署至Google全球各地的資料中心與AI基礎設施。

綠建築加持:新中心年耗能減12%、用水量降46%

Google今年持續擴大在台投資,繼在新北板橋啟用第2棟硬體研發大樓後,位於台北士林的全球第2大人工智慧(AI) 基礎建設硬體研發中心也於11月20日正式揭牌。

新辦公室設於士林「CAAM 承德 168」,該大樓取得LEED v4 CS白金級認證,是台灣首座取得此級別的商辦。建築結合綠建築與商業效益,吸引Google進駐並租下12至20樓作為雲端與AI基礎建設研發及辦公空間。

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Google台北士林辦公室歷經5年完成,匯集來自40國軟硬工程、供應鏈團隊與專家數百位員工。
圖/ RECCESSARY提供

Google指出,新中心在綠建築基礎上進一步提升能源與用水效率,預計可減少約12%年度能耗、節省46%用水量;營建工程上也有73%的廢棄物透過回收或其他方式再利用,而非掩埋處理。

新辦公室象徵也Google對台灣長達十年的承諾。摩爾表示,自2013年在彰化設立亞太首座資料中心以來,Google持續投入多條海底電纜建設,強化區域通訊網路;在永續方面,也積極布局台灣再生能源,先後簽署太陽能、離岸風電與地熱的購電協議,並讓彰化資料中心實現100%使用工業用水。

談及AI,Google Cloud全球平台基礎建設研發副總裁Aamer Mahmood表示,AI對世界的影響可比擬行動裝置時代的變革。Google期望Gemini能在具韌性、可擴展且安全的基礎建設上持續創新,而這需要硬體、軟體與供應鏈的緊密合作。

他強調,台灣具備獨特的產業生態系,不僅擁有AI硬體與軟體開發能量,也具備基礎建設所需的人才與技術,距離供應鏈團隊、國際級合作夥伴與彰化資料中心皆僅需數小時通勤。這項近距離優勢,使台灣團隊更具競爭力,專案開發速度更可縮短約40%。

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總統賴清德表示,Google AI基礎建設研發中心將協助培養台灣AI核心人才,讓台灣的工程師、研究者,能夠與世界同步創新,共同開發新一代AI解決方案。
圖/ Google提供

AC/DC電源測試室曝光,雙向回收系統可回送多餘電力

Google士林研發中心設有十餘間實驗室,吸引超過40個國籍的AI軟硬體人才進駐,現有員工約百人。摩爾指出,該中心將成為Google下一代AI硬體的測試、驗證與優化基地,相關成果未來將部署至全球各地的AI資料中心與基礎設施。

此次Google也首度展示交流電(AC)/直流電(DC)電源測試研究室。Google表示,研究室除了與供應商共同打造測試設備,還導入「雙向電源回收系統」,可將多餘電力回送電網,電力回收效率高達80%,有效降低能源浪費與散熱需求。

Google首次展示交流電(AC):直流電(DC)電源測試研究室.jpg
Google首次展示交流電(AC)/直流電(DC)電源測試研究室。
圖/ RECCESSARY提供

台美Google研發中心實驗室的測試技術與配置大致相同,差異主要來自場地規模,而設立專屬測試環境為必要措施。Google表示,資料中心運作方式並不公開,必須在專有條件下進行、供應商無法複製,需要透過內部實驗室測試並優化GPU(繪圖處理器)、TPU(張量處理器)等硬體,確保最終能部署到Google的AI資料中心。

延伸閱讀:Google士林「AI研發中心」曝光!核心區域是10幾座實驗室,讓開發週期大幅縮短40%

Google在2020年初決定於台灣設立研發中心,團隊規模迄今已成長3倍。摩爾指出,雲端基礎建設涵蓋電源、機櫃、儲存與伺服器等多項領域,工程師將在此進行電力、散熱等各類測試。未來在永續面向上,團隊也會持續探索新材料與永續機會以降低能耗。

本文授權轉載自RECCESSARY

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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