鴻海一口氣拿下兩項AI合作:OpenAI、機器人公司Intrinsic,未來工廠要來了?
鴻海一口氣拿下兩項AI合作:OpenAI、機器人公司Intrinsic,未來工廠要來了?

鴻海近期結盟兩位科技巨頭,首先是與OpenAI合作在美國設計及建造AI資料中心零組件,另外也與Alphabet旗下機器人公司Intrinsic成立合資企業,計畫打造未來的AI機器人工廠。這兩項投資,皆是為了AI布局打底。

今年大舉投資AI基礎設施的OpenAI,這次找上了台灣代工龍頭鴻海。雙方攜手合作,將聚焦在下個世代AI基礎設施硬體的設計工作與美國製造。

#5 鴻海劉揚偉出席輝達GTC大會NVIDIA Pregame Show
圖/ NVIDIA Pregame Show

雖然沒有公布涉及的金額規模,不過根據協議,OpenAI會分享對AI硬體需求的洞察,協助鴻海設計開發,以及在美國的製造生產,並將擁有優先評估、採購的選擇權益。這次合作的重心是加強先進AI基礎設施的部署,強化美國製造能力支持在AI領域的領導地位。

根據雙方聲明,鴻海與OpenAI的合作將著重在 設計未來多代AI伺服器機架強化美國供應鏈製造AI資料中心零組件 這三個面向。

鴻海AI合作案一:攜手OpenAI開發「AI伺服器」

OpenAI與鴻海預計將共同開發AI伺服器,滿足AI時代快速變化的模型需求,希望透過合作讓新系統更快上線,確保長期需求的產能。與此同時,雙方也會試圖讓AI伺服器能夠在美國製造,納入更多美國在地供應商,以建立更具韌性且可拓展的美國供應鏈。

這次與鴻海的合作,可說只是OpenAI龐大AI投資的一部分。過去一年裡,OpenAI已經與多家公司敲定了多項關於AI基礎設施的交易,宣布高達1.4兆美元的總投資金額。其中最為知名的交易,莫過於今年9月與輝達價值1,000億美元的合作協議,另外OpenAI還與甲骨文、Google、亞馬遜等公司陸續簽下雲端算力合約。

OpenAI需要多高的成長,才能支撐起如此高昂的投資支出?奧特曼曾表示,2025年OpenAI營收預計將可達到200億美元,預計2030年時可望達到上千億美元的水準。

鴻海的製造能力對OpenAI來說,不僅能加速AI資料中心的部署速度,更進一步強化了美國一直期望的在地製造能力。並且鴻海在AI伺服器領域有著豐富經驗,是搭載GB200晶片AI伺服器機櫃的生產廠商。

鴻海AI合作案二:與機器人公司Intrinsic合作,打造AI機器人工廠

而鴻海在宣布與OpenAI建立合作同時,又將與Alphabet旗下機器人公司Intrinsic成立合資公司。該合資公司目標將共同打造AI機器人工廠,顛覆代工製造領域。

這裡的機器人工廠,並不是生產機器人的工廠,而是指 透過機器人運轉的製造工廠,希望利用更加通用的智慧機器人,取代工廠內的特定自動化解決方案 ,自動化以往的人工流程,最終目標是實現工廠的全面自動化。

Intrinsic執行長溫蒂.譚.懷特(Wendy Tan White)指出,鴻海有著深厚的製造實力,認為他們最清楚哪些製造環節可以運用AI獲得最大的改進。懷特透露,這次的合作背後實際上已經協商過一、兩年之久。

Intrinsic是一間致力於工業機器人的新創公司,2021年從Alphabet的登月計畫(moonshot)畢業,成為獨立公司。

Intrinsic
圖/ Intrinsic 官網

鴻海在聲明中指出,雙方初期合作將涵蓋組裝、檢測、機器維護管理和物流應用等一系列應用場景,運用業界領先的AI能力導入全新的自動化解決方案。

鴻海指出,傳統製造流程依賴特定的自動化系統,然而自動化系統往往是寫死、難以隨意更動的,無法快速調整適應市場或客戶需求,是他們的一大痛點,希望透過與Intrinsic的合作,改善鴻海乃至整個製造生態系統的彈性與效率。

延伸閱讀:店員消失了、機器人來了!全台逾4成餐廳都在用自動化設備,為什麼還是無法解「業者的痛」?

全球電子製造巨頭,不斷優化機器人自動化製造流程

鴻海近來不斷探索運用機器人自動化製造流程的能力。今年初鴻海與中國機器人公司優必選(UBTech)簽訂合作協議,計畫將人形機器人導入旗下多座工廠;10月底時,鴻海也在GTC大會前夕宣佈,將在德州休士頓建設一座全是自動化機器人的工廠,該工廠將用於生產AI超級電腦。

鴻海科技集團董事長劉揚偉表示,「透過與Intrinsic的合作,我們能夠運用他們在 AI 驅動機器人技術方面的深厚專業。這種協同作用與我們在全球製造領域的領導地位相輔相成,使我們能夠共同開啟未來工廠的藍圖。

鴻海指出,這項合作是邁向未來智慧工廠的重要里程碑,他們將攜手Intrinsic持續突破智慧自動化的界限,提供更容易取得的AI驅動機器人技術,推動電子製造產業持續成長。

延伸閱讀:台灣供應鏈有多狂?英特爾前CEO:早餐提出idea、午餐看產品原型,晚餐時就能投入製造!

資料來源:CNBCFortune

關鍵字: #鴻海 #openai
往下滑看下一篇文章
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

Mastercard-02.jpg
金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
Mastercard-03.jpg
萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

Mastercard-04.jpg
關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

Mastercard-05.jpg
回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓