記憶體價格坐大怒神！AI產能排擠，讓DDR4記憶體不足|數位時代 BusinessNext

記憶體好缺，早上下午不同價！AI推升記憶體價格狂飆背後，卻讓這類廠商「苦哈哈」

AI熱潮下，記憶體市場陷入嚴重短缺、價格大漲，細究背後原因為何？還可能是可能是消費性電子廠商的警訊？

「雖然我們是韓國及美國記憶體大廠的大客戶，但供應非常受限。」台灣一位記憶體通路商高層向《日經亞洲》表示，「最近我們不得不導入每日報價機制，因為早上和下午的價格已經完全不同了。」

台灣業者遭遇的困境，正是現在記憶體大短缺的縮影。而當下記憶體供應如此不足的原因，便是AI技術的浪潮導致。SK集團董事長崔泰源透露，OpenAI是其中一家大規模下訂的客戶，他們在今年10月簽訂協議，將每個月供應90萬片高頻寬記憶體（HBM）晶圓，滿足星際之門計畫的需求。

星際之門是OpenAI、軟銀、甲骨文等公司在今年1月宣佈的資料中心建設計畫，預計將在未來4年內投資5,000億美元確保美國的AI基礎設施。

另一間記憶體巨頭三星的產能同樣滿載。三星執行副總裁金在俊（Kim Jae-june）表示，他們看見DRAM和NAND快閃記憶體需求強勁，主要歸功於伺服器市場。且消息人士指出，三星部分記憶體價格已較9月時成長了60%之多。

半導體通路商Fusion Worldwide總裁托比．加納曼（Tobey Gonnerman）指出，許多伺服器製造商和資料中心業者都意識到，記憶體可能會有短缺問題，「他們支付的溢價非常高。」

一位日本供應商高層更表示，現在的記憶體市場可能有錢也買不到，「SK海力士、三星、美光……他們現在到2026年的產能已經全部被預訂滿了。」

記憶體價格為何直線攀升？

原因一：產能被AI需求排擠

不過，記憶體市場會出現嚴重短缺、供應不足的問題，很大一部份原因在於目前供應伺服器市場的產能是「轉移」而非「擴產」而來的。換句話說，目前DDR4等其他記憶體的短缺，主要是AI需求產生的產能排擠。

疫情期間，記憶體市場曾因為消費性電子市場的熱絡而迎來一波成長，當時記憶體廠商積極擴張產能，希望占領更多市場，然而當疫情後消費性電子市場蕭條，曾讓三星等記憶體廠商陷入嚴重的低潮。2023年三星一度獲利暴跌95%，就是受到記憶體市場衝擊。

這使得記憶體廠商面對現在的需求，抱持更為謹慎的態度，採用調整產能而非擴充產能的辦法滿足AI廠商，導致記憶體的需求一直居高不下，價格更是直線攀升。

除了HBM對產能造成的排擠效應外，為滿足AI伺服器的性能需求，記憶體廠商也加速淘汰上一代的DDR4產品，全面轉向DDR5。然而DDR4仍是目前許多電子設備與消費性電子產品所使用的記憶體標準，這些因素進一步導致記憶體市場的短缺。

延伸閱讀：記憶體是什麼？記憶體概念股有哪些？

原因二：推理需求大增，促使記憶體價格直線攀升

此外，AI熱潮的「階段」變化也是一個重要因素。前幾年各家AI公司重心放在訓練模型，而現在逐步轉向產品落地，推理需求快速成長。NAND快閃記憶體的需求便是因此大漲，這種記憶體用於製造SSD硬碟。

慧榮科技總經理苟嘉章解釋，執行推理任務所需的儲存空間遠遠超過訓練，這推動NAND快閃記憶體及硬碟的需求，「這是一種結構性轉變，新的需求正在快速湧現，需要整個產業一起應對。」

一位台灣記憶體通路商高層透露，美國NAND快閃記憶體製造商今年已經將價格提高了70%，但縱使他們願意接受這個價格，「因為他們產能有限，我們也沒辦法取得更多晶片。」

延伸閱讀：記憶體10年大多頭循環來了？散戶當心FOMO過頭，有紀律比「瞎看多」更重要

記憶體市場大熱，卻可能是消費性電子廠商悲歌？

當前記憶體市場的欣欣向榮，卻令電子設備及消費性電子廠商感到憂心忡忡。他們擔心記憶體價格再攀升下去，會讓成本達到難以接受的地步。根據《日經亞洲》報導，16 GB DDR4記憶體的價格已較去年同期上漲840%，實際價格甚至比16GB DDR5記憶體還要貴。

廠商沒辦法直接用DDR5取代DDR4記憶體，兩者的插槽與規格需求截然不同，改用DDR5需要更換一整組配套的零組件，可能導致物料成本大增。

中芯國際共同執行長趙海軍近日便在2025年第三季財報會議上表示，由於記憶體供應短缺及價格上漲，導致手機、網路通訊廠商趨於謹慎，大家都不敢在明年第一季下太多訂單或出貨太多。

投資公司TriOrient研究副總裁丹．奈斯泰德（Dan Nystedt）指出，AI公司願意為記憶體支付高價，而記憶體廠商為了高利潤也會盡可能滿足AI業者需求，「這對依賴低價記憶體晶片的個人電腦、筆電、消費性電子產品及汽車來說可能是非常糟的一件事。」

當記憶體價格持續攀升，消費性電子廠商最終會不得不將成本反應在售價上，這很可能會影響消費者的購買意願。

延伸閱讀：店員消失了、機器人來了！全台逾4成餐廳都在用自動化設備，為什麼還是無法解「業者的痛」？

Google推出新工具Code Wiki！AI幫你「讀懂」程式碼、還能畫架構圖，快速提升開發效率！

資料來源：Nikkei Asia、CNBC、Reuters

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。