英特爾助陣,昇陽終要撥雲見日
英特爾助陣,昇陽終要撥雲見日
2007.04.01 | 科技

根據IDC公布的二○○六年第四季「全球伺服器主機市場追蹤季報」指出,昇陽電腦(Sun Microsystems)在整體伺服器市場占有率較去年同期成長一.五%,營收也較同期成長二四.四%。儘管昇陽電腦新任的執行長強納森史考特(Jonathan Schwartz)未能完全扭轉公司不佳的財務業績,但昇陽電腦上下卻對未來顯得十分樂觀。
昇陽電腦台灣區總經理白大新就表示:「去年一年,這一戰我們的確打得非常辛苦,尤其是下半年,面對IBM與HP的價格夾殺,昇陽有太多的困境,但是我們還是撐過來了。」根據昇陽電腦二○○七年第二季財報顯示,營收達到三十五億美元,小幅成長七%。
雖然,冰冷的冬天對昇陽電腦來說可能還未過去,但是,新上任的昇陽電腦執行長強納森史考特接任時就表示,他會特別著重在「成長與獲利表現」。自從接任以來,面對虧損狀態,他仍在經營了近一年後,硬是讓昇陽電腦的營收明顯成長。白大新就對這位新接任的執行長相當讚許,「他是個相當樂觀派的人,且對新事物開放,從他的部落格就可以了解。」
的確,強納森史考特敢於跟緊時代,他用部落格和員工與大眾溝通,《紐約時報》曾報導,他是美國《財星》五百大(Fortune 500)企業執行長層級裡唯一親自撰寫部落格的人,文中盛讚他兩年來「以部落格為溝通橋樑」的恆心。
不過,強納森史考特去年上任一個月之後,隨即宣布裁員五千名員工的舉動,讓外界一度以為這顆升起的太陽像是一顆隕落的夕陽。可是,為了減少虧損,開源節流是必要的,去年如此大規模裁員,昇陽電腦預計可以節省四億八千萬到五億九千萬美元。

**網路泡沫化後公司每況愈下

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昇陽電腦創始於一九八二年,最初以工作站(WorkStation)與伺服器進入市場,其生產的設備一度為美國華爾街分析師的愛用品,但從二○○○年網路泡沫化後,加上IBM與HP兩家公司在伺服器設備上的夾殺,使得昇陽電腦總是每況愈下。
早期昇陽電腦推出開放式系統(Open System),在一九九○年代採用商用的Unix作業系統的伺服器設備在市場上占有一席之地,但是隨著採用英特爾(Intel)與微軟(Microsoft)作業系統的伺服器產品愈來愈多,以Unix或Linux作業系統的伺服器在市場上愈來愈式微,逐漸取代昇陽電腦在伺服器上的地位。
回顧昇陽電腦在工作站與伺服器市場的失利,分析師就認為昇陽電腦過於重視技術色彩,加上太過於偏重桌上型的機體結構,使得HP、IBM等積極加入市場競爭。昇陽電腦從領先到失利,除了在商用的桌上型電腦有所進展之外,其餘部分都踢到鐵板。面對滿是荊棘路的前景,上升的太陽仍高高掛著,並未因此而日落西山。
換執行長是一個新紀元的開始,而英特爾與昇陽電腦結盟又是另一項大事。
今年一月在舊金山的聯合新聞發表會上,昇陽電腦新任執行長強納森史考特與英特爾總裁保羅奧特林尼(Paul Otellini)宣布合作聯盟,根據這項合作事宜,昇陽電腦也將首度在伺服器與工作站的產品線採用英特爾的處理器,而英特爾也協助昇陽電腦推廣Solaris的操作系統。
英特爾與昇陽電腦的合作,在過去六年裡是難以想像的,就像昇陽電腦執行長會和英特爾總裁坐在一起的合照,也是近年來IT界難得的畫面。二○○○年時,昇陽電腦為了X86電腦的市場,固執地選擇與超微(AMD)合作,而背對英特爾。眾所皆知英特爾與超微水火不容,昇陽電腦選擇了超微,無非就等於向英特爾宣告「你是我的敵人」。
雖然,昇陽電腦與超微合作的確讓其在X86電腦市場上嘗到甜頭,但是畢竟英特爾的處理器仍在全球有七○%以上的市占率,昇陽電腦面對伺服器與工作站的節節失利,不能再為自己多樹立一個敵人。

**從單打獨鬥走向開放與合作

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強納森史考特也曾坦承:「在過去的歷史裡,英特爾與昇陽電腦的關係的確有過低潮。」但隨著兩者宣布合作開始,也意味著昇陽電腦將採用與HP、IBM等相同的策略,在這項合作背後的意義其實代表著,過去昇陽電腦單打獨鬥的封閉色彩,將走向更開放與合作的策略聯盟。
過去的昇陽電腦在產品線方面極度缺乏整合,以及產品線的完整性。二○○五年昇陽電腦以四十一億美元購併全球儲存系統磁帶大廠Storage Tek後,也正式進軍儲存領域。幾年下來,昇陽電腦重新檢討市場發展的策略,更以標榜著「四S」的事業群體系來打天下。
系統(System)、服務(Service)、軟體(Software)、儲存(Storage)等四個S是昇陽電腦裡主要的事業群,也代表各產品線,目前雖然仍以代表伺服器的系統占最大營收來源,未來昇陽電腦希望可以將服務與軟體部分的營收比例調高。
新的一年有新的展望,新的老闆也有新的氣象,上任近一年的強納森史考特的確為新的昇陽電腦帶來了新姿態。
「過去的麥克尼利是個想法多的執行長,但是強納森史考特比他更開放。以前也許昇陽電腦總是主張一動不如一靜,但是新的昇陽電腦則是不斷丟掉舊包袱,換上新裝。」白大新在二○○七年昇陽電腦新春酒會上如此看待未來的前景。他也提到,就像Web 2.0時代的來臨,網路風潮再起,將又是為昇陽電腦展現另一項利多。
昇陽電腦早在創始時就主張「網路就是電腦」(The network is computer)的願景,只是二○○○年網路泡沫化時,的確遭受到挫敗,但是未來一切只會愈來愈依賴網路,要如何在這股洪流中大放異彩,也都考驗著強納森史考特與昇陽電腦全體員工。

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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