英特爾助陣,昇陽終要撥雲見日
英特爾助陣,昇陽終要撥雲見日
2007.04.01 | 科技

根據IDC公布的二○○六年第四季「全球伺服器主機市場追蹤季報」指出,昇陽電腦(Sun Microsystems)在整體伺服器市場占有率較去年同期成長一.五%,營收也較同期成長二四.四%。儘管昇陽電腦新任的執行長強納森史考特(Jonathan Schwartz)未能完全扭轉公司不佳的財務業績,但昇陽電腦上下卻對未來顯得十分樂觀。
昇陽電腦台灣區總經理白大新就表示:「去年一年,這一戰我們的確打得非常辛苦,尤其是下半年,面對IBM與HP的價格夾殺,昇陽有太多的困境,但是我們還是撐過來了。」根據昇陽電腦二○○七年第二季財報顯示,營收達到三十五億美元,小幅成長七%。
雖然,冰冷的冬天對昇陽電腦來說可能還未過去,但是,新上任的昇陽電腦執行長強納森史考特接任時就表示,他會特別著重在「成長與獲利表現」。自從接任以來,面對虧損狀態,他仍在經營了近一年後,硬是讓昇陽電腦的營收明顯成長。白大新就對這位新接任的執行長相當讚許,「他是個相當樂觀派的人,且對新事物開放,從他的部落格就可以了解。」
的確,強納森史考特敢於跟緊時代,他用部落格和員工與大眾溝通,《紐約時報》曾報導,他是美國《財星》五百大(Fortune 500)企業執行長層級裡唯一親自撰寫部落格的人,文中盛讚他兩年來「以部落格為溝通橋樑」的恆心。
不過,強納森史考特去年上任一個月之後,隨即宣布裁員五千名員工的舉動,讓外界一度以為這顆升起的太陽像是一顆隕落的夕陽。可是,為了減少虧損,開源節流是必要的,去年如此大規模裁員,昇陽電腦預計可以節省四億八千萬到五億九千萬美元。

**網路泡沫化後公司每況愈下

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昇陽電腦創始於一九八二年,最初以工作站(WorkStation)與伺服器進入市場,其生產的設備一度為美國華爾街分析師的愛用品,但從二○○○年網路泡沫化後,加上IBM與HP兩家公司在伺服器設備上的夾殺,使得昇陽電腦總是每況愈下。
早期昇陽電腦推出開放式系統(Open System),在一九九○年代採用商用的Unix作業系統的伺服器設備在市場上占有一席之地,但是隨著採用英特爾(Intel)與微軟(Microsoft)作業系統的伺服器產品愈來愈多,以Unix或Linux作業系統的伺服器在市場上愈來愈式微,逐漸取代昇陽電腦在伺服器上的地位。
回顧昇陽電腦在工作站與伺服器市場的失利,分析師就認為昇陽電腦過於重視技術色彩,加上太過於偏重桌上型的機體結構,使得HP、IBM等積極加入市場競爭。昇陽電腦從領先到失利,除了在商用的桌上型電腦有所進展之外,其餘部分都踢到鐵板。面對滿是荊棘路的前景,上升的太陽仍高高掛著,並未因此而日落西山。
換執行長是一個新紀元的開始,而英特爾與昇陽電腦結盟又是另一項大事。
今年一月在舊金山的聯合新聞發表會上,昇陽電腦新任執行長強納森史考特與英特爾總裁保羅奧特林尼(Paul Otellini)宣布合作聯盟,根據這項合作事宜,昇陽電腦也將首度在伺服器與工作站的產品線採用英特爾的處理器,而英特爾也協助昇陽電腦推廣Solaris的操作系統。
英特爾與昇陽電腦的合作,在過去六年裡是難以想像的,就像昇陽電腦執行長會和英特爾總裁坐在一起的合照,也是近年來IT界難得的畫面。二○○○年時,昇陽電腦為了X86電腦的市場,固執地選擇與超微(AMD)合作,而背對英特爾。眾所皆知英特爾與超微水火不容,昇陽電腦選擇了超微,無非就等於向英特爾宣告「你是我的敵人」。
雖然,昇陽電腦與超微合作的確讓其在X86電腦市場上嘗到甜頭,但是畢竟英特爾的處理器仍在全球有七○%以上的市占率,昇陽電腦面對伺服器與工作站的節節失利,不能再為自己多樹立一個敵人。

**從單打獨鬥走向開放與合作

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強納森史考特也曾坦承:「在過去的歷史裡,英特爾與昇陽電腦的關係的確有過低潮。」但隨著兩者宣布合作開始,也意味著昇陽電腦將採用與HP、IBM等相同的策略,在這項合作背後的意義其實代表著,過去昇陽電腦單打獨鬥的封閉色彩,將走向更開放與合作的策略聯盟。
過去的昇陽電腦在產品線方面極度缺乏整合,以及產品線的完整性。二○○五年昇陽電腦以四十一億美元購併全球儲存系統磁帶大廠Storage Tek後,也正式進軍儲存領域。幾年下來,昇陽電腦重新檢討市場發展的策略,更以標榜著「四S」的事業群體系來打天下。
系統(System)、服務(Service)、軟體(Software)、儲存(Storage)等四個S是昇陽電腦裡主要的事業群,也代表各產品線,目前雖然仍以代表伺服器的系統占最大營收來源,未來昇陽電腦希望可以將服務與軟體部分的營收比例調高。
新的一年有新的展望,新的老闆也有新的氣象,上任近一年的強納森史考特的確為新的昇陽電腦帶來了新姿態。
「過去的麥克尼利是個想法多的執行長,但是強納森史考特比他更開放。以前也許昇陽電腦總是主張一動不如一靜,但是新的昇陽電腦則是不斷丟掉舊包袱,換上新裝。」白大新在二○○七年昇陽電腦新春酒會上如此看待未來的前景。他也提到,就像Web 2.0時代的來臨,網路風潮再起,將又是為昇陽電腦展現另一項利多。
昇陽電腦早在創始時就主張「網路就是電腦」(The network is computer)的願景,只是二○○○年網路泡沫化時,的確遭受到挫敗,但是未來一切只會愈來愈依賴網路,要如何在這股洪流中大放異彩,也都考驗著強納森史考特與昇陽電腦全體員工。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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