英特爾助陣，昇陽終要撥雲見日|數位時代 BusinessNext

根據ＩＤＣ公布的二○○六年第四季「全球伺服器主機市場追蹤季報」指出，昇陽電腦（Sun Microsystems）在整體伺服器市場占有率較去年同期成長一．五％，營收也較同期成長二四．四％。儘管昇陽電腦新任的執行長強納森史考特（Jonathan Schwartz）未能完全扭轉公司不佳的財務業績，但昇陽電腦上下卻對未來顯得十分樂觀。
昇陽電腦台灣區總經理白大新就表示：「去年一年，這一戰我們的確打得非常辛苦，尤其是下半年，面對ＩＢＭ與ＨＰ的價格夾殺，昇陽有太多的困境，但是我們還是撐過來了。」根據昇陽電腦二○○七年第二季財報顯示，營收達到三十五億美元，小幅成長七％。
雖然，冰冷的冬天對昇陽電腦來說可能還未過去，但是，新上任的昇陽電腦執行長強納森史考特接任時就表示，他會特別著重在「成長與獲利表現」。自從接任以來，面對虧損狀態，他仍在經營了近一年後，硬是讓昇陽電腦的營收明顯成長。白大新就對這位新接任的執行長相當讚許，「他是個相當樂觀派的人，且對新事物開放，從他的部落格就可以了解。」
的確，強納森史考特敢於跟緊時代，他用部落格和員工與大眾溝通，《紐約時報》曾報導，他是美國《財星》五百大（Fortune 500）企業執行長層級裡唯一親自撰寫部落格的人，文中盛讚他兩年來「以部落格為溝通橋樑」的恆心。
不過，強納森史考特去年上任一個月之後，隨即宣布裁員五千名員工的舉動，讓外界一度以為這顆升起的太陽像是一顆隕落的夕陽。可是，為了減少虧損，開源節流是必要的，去年如此大規模裁員，昇陽電腦預計可以節省四億八千萬到五億九千萬美元。

**網路泡沫化後公司每況愈下

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昇陽電腦創始於一九八二年，最初以工作站（WorkStation）與伺服器進入市場，其生產的設備一度為美國華爾街分析師的愛用品，但從二○○○年網路泡沫化後，加上ＩＢＭ與ＨＰ兩家公司在伺服器設備上的夾殺，使得昇陽電腦總是每況愈下。
早期昇陽電腦推出開放式系統（Open System），在一九九○年代採用商用的Unix作業系統的伺服器設備在市場上占有一席之地，但是隨著採用英特爾（Intel）與微軟（Microsoft）作業系統的伺服器產品愈來愈多，以Unix或Linux作業系統的伺服器在市場上愈來愈式微，逐漸取代昇陽電腦在伺服器上的地位。
回顧昇陽電腦在工作站與伺服器市場的失利，分析師就認為昇陽電腦過於重視技術色彩，加上太過於偏重桌上型的機體結構，使得ＨＰ、ＩＢＭ等積極加入市場競爭。昇陽電腦從領先到失利，除了在商用的桌上型電腦有所進展之外，其餘部分都踢到鐵板。面對滿是荊棘路的前景，上升的太陽仍高高掛著，並未因此而日落西山。
換執行長是一個新紀元的開始，而英特爾與昇陽電腦結盟又是另一項大事。
今年一月在舊金山的聯合新聞發表會上，昇陽電腦新任執行長強納森史考特與英特爾總裁保羅奧特林尼（Paul Otellini）宣布合作聯盟，根據這項合作事宜，昇陽電腦也將首度在伺服器與工作站的產品線採用英特爾的處理器，而英特爾也協助昇陽電腦推廣Solaris的操作系統。
英特爾與昇陽電腦的合作，在過去六年裡是難以想像的，就像昇陽電腦執行長會和英特爾總裁坐在一起的合照，也是近年來ＩＴ界難得的畫面。二○○○年時，昇陽電腦為了X86電腦的市場，固執地選擇與超微（ＡＭＤ）合作，而背對英特爾。眾所皆知英特爾與超微水火不容，昇陽電腦選擇了超微，無非就等於向英特爾宣告「你是我的敵人」。
雖然，昇陽電腦與超微合作的確讓其在X86電腦市場上嘗到甜頭，但是畢竟英特爾的處理器仍在全球有七○％以上的市占率，昇陽電腦面對伺服器與工作站的節節失利，不能再為自己多樹立一個敵人。

**從單打獨鬥走向開放與合作

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強納森史考特也曾坦承：「在過去的歷史裡，英特爾與昇陽電腦的關係的確有過低潮。」但隨著兩者宣布合作開始，也意味著昇陽電腦將採用與ＨＰ、ＩＢＭ等相同的策略，在這項合作背後的意義其實代表著，過去昇陽電腦單打獨鬥的封閉色彩，將走向更開放與合作的策略聯盟。
過去的昇陽電腦在產品線方面極度缺乏整合，以及產品線的完整性。二○○五年昇陽電腦以四十一億美元購併全球儲存系統磁帶大廠Storage Tek後，也正式進軍儲存領域。幾年下來，昇陽電腦重新檢討市場發展的策略，更以標榜著「四Ｓ」的事業群體系來打天下。
系統（System）、服務（Service）、軟體（Software）、儲存（Storage）等四個Ｓ是昇陽電腦裡主要的事業群，也代表各產品線，目前雖然仍以代表伺服器的系統占最大營收來源，未來昇陽電腦希望可以將服務與軟體部分的營收比例調高。
新的一年有新的展望，新的老闆也有新的氣象，上任近一年的強納森史考特的確為新的昇陽電腦帶來了新姿態。
「過去的麥克尼利是個想法多的執行長，但是強納森史考特比他更開放。以前也許昇陽電腦總是主張一動不如一靜，但是新的昇陽電腦則是不斷丟掉舊包袱，換上新裝。」白大新在二○○七年昇陽電腦新春酒會上如此看待未來的前景。他也提到，就像Web 2.0時代的來臨，網路風潮再起，將又是為昇陽電腦展現另一項利多。
昇陽電腦早在創始時就主張「網路就是電腦」（The network is computer）的願景，只是二○○○年網路泡沫化時，的確遭受到挫敗，但是未來一切只會愈來愈依賴網路，要如何在這股洪流中大放異彩，也都考驗著強納森史考特與昇陽電腦全體員工。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。