英特爾重返蘋果供應鏈?傳有望拿下「初階M字晶片」訂單:對台積電有影響嗎?
英特爾重返蘋果供應鏈?傳有望拿下「初階M字晶片」訂單:對台積電有影響嗎?

當2023年最後一台使用英特爾晶片的Mac Pro停止販售後,蘋果可說正式在電腦業務與英特爾分手。但現在英特爾似乎出現挽回的機會,有消息指出英特爾可能將成為蘋果低階M系列晶片的供應商。

天風證券分析師郭明錤透露,蘋果已經與英特爾簽署了保密協議並取得了其 18AP PDK 0.9.1GA(製程設計套件),且在關鍵模擬與研究計畫上進展順利,成果符合預期。目前,蘋果正等待英特爾預計在 2026 年第一季發布的 PDK 1.0/1.1 完整套件。

假如一切順利,英特爾很可能擠入M系列晶片供應商行列,最快有望在 2027 年第二季至第三季開始出貨蘋果最低階的M系列處理器,採用18A-P製程,並將是自2023年後首次代工蘋果晶片,可說意義非凡。因此這個消息曝光後,英特爾股價大漲10%以上。

英特爾有望搶下低階M系列晶片代工,會影響台積電嗎?

英特爾有望代工的晶片是蘋果最低階的M系列 SoC,主要應用於MacBook Air和iPad Pro兩大產品線。這兩款產品在2025年合計出貨量約為2,000萬,但由於Macbook Air的銷量未來可能受到更評價、採用iPhone級處理器的MacBook新機型影響,因此郭明錤預計最低階M系列處理器在2026年和2027年的出貨量可能仍會落在1,500萬至2,000萬顆之間。

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2020年蘋果推出M1晶片,便逐步擺脫在Mac晶片對英特爾的依賴。
圖/ YouTube via Apple

目前台積電是蘋果M系列處理器的唯一代工業者,英特爾打入供應鏈自然代表著原先屬於台積電的訂單將被分走一部分。不過少了這部份訂單,對台積電影響大嗎?

郭明錤指出,最低階M系列處理器的絕對訂單量相對較小,不足以改變台積電基本面,也不會影響其在未來幾年的先進製程領先地位。蘋果對於iPhone及高階M系列等旗艦產品,仍將高度依賴台積電的領先製程,因此台積電的龍頭地位並未動搖。

英特爾、蘋果再次攜手合作,背後有什麼意義?

雖然商業利益本身有限,這次英特爾與蘋果的合作,對雙方卻都有著重大意義。蘋果願意轉向18A-P製程這件事,本身對英特爾就是最好的廣告。

英特爾的代工業務長年來深陷虧損,一直沒有足夠的訂單支撐業務營運,這次成功與蘋果締結合作後,未來14A製程可望從蘋果及其他一線客戶獲得更多訂單,進而提振英特爾的業務前景。

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英特爾如今被視為半導體領域「美國製造」的代表,許多美國科技公司都開始評估與英特爾合作。
圖/ 英特爾

而對蘋果來說,這是響應美國政府「美國製造」的有力措施,或許這也是近來輝達、特斯拉等科技公司考慮與英特爾建立合作的一部分原因。

同時對蘋果來說,他們一直避免依賴單一供應商,以處理器來說就是台積電,這使得他們難以確保供貨穩定性,還缺乏議價能力。尤其經歷過疫情期間的動盪,蘋果更希望能多元化供應鏈,如今將低階產品交給英特爾,既降低了對台積電的依賴,也不影響高階的旗艦產品線。

《Tom’s Hardware》指出,唯一的風險在於時間。只有蘋果拿到新的製程設計套件,並且英特爾能夠證明性能及良率可複製的情況下才會進入生產階段。英特爾必須在2026上半年內交出完整的新套件,否則可能無法趕上蘋果的計畫。

延伸閱讀:解讀台積電「叛將風雲」:陳立武不是瞎挺羅唯仁,而是「英特爾CEO」不得不挺

資料來源:XThe VergeTom's Hardware

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/陳建鈞

關鍵字: #Apple #Intel
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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