專訪|把QQ麻糬口感賣進美國超市、首月營收就破300萬,這個台灣人是誰?
專訪|把QQ麻糬口感賣進美國超市、首月營收就破300萬,這個台灣人是誰?

就讀史丹佛大學、TikTokShop創始團隊成員,還打造了TikTok的AI生成式影片平台,這是劉泰恩(JohnLiu)的發展軌跡,不過這些他都放棄了,為了他的夢想:一包麻糬鬆餅預拌粉。

用「畫風突變」來形容這個轉折並不為過,這其中有推力,也有拉力。

「其實我對這些模型啊、技術啊,已經有些厭倦了。」劉泰恩接受《創業小聚》採訪時笑著說,這是推力的部分,而拉力則是始於自己小時候的夢想:廚師,而這包麻糬鬆餅預拌粉的確為劉泰恩帶來了甜蜜的快樂。

KiuKiu(音同QQ),劉泰恩所創立的麻糬鬆餅預拌粉品牌,才推出一個月,營收就突破了10萬美元(約新台幣300萬元)。

KiuKiu創辦人劉泰恩(John Liu).jpg
劉泰恩(John Liu)創辦的食品品牌KiuKiu才推出一個月,營收就突破了10萬美元(約新台幣300萬元)。
圖/ KiuKiu

用AI賺到的錢,作為發揚台灣QQ文化的夢想基礎

劉泰恩出生於新竹,不過6歲時就因父親到英國擔任教授而搬遷,隨後又憑藉全額獎學金進入史丹佛大學,主修電腦科學與AI應用。不過在他心中,真正的熱情始終是食物。

「我從8歲起就幾乎每天為家人做飯,所以知道廚房裡的工作有多麽累,而且食品製作的創業,是資本密集型的產業,」劉泰恩說,所以自己的選擇是先在科技業磨練、努力積極儲蓄,設定的目標是必須存夠至少2年、沒有薪水收入的營運資金,才能辭職去尋找產品市場契合度(PMF)。

2025年,27歲的劉泰恩按下了啟動鍵。他表示,今年的時機、資金和技能包都已經就位,包括他在TikTok學到的社群媒體敘事能力、對電商後台的理解,以及他多文化的背景和對設計的熱愛。「如果公司失敗,大不了可以回科技業再找工作,但如果等到30歲才開始,可能就錯失了在這個新領域積累動能的黃金時間。」劉泰恩說。

但是為什麼選擇「麻糬鬆餅預拌粉」?

KiuKiu
KiuKiu選擇麻糬鬆餅預拌粉,是出於商業策略上的考量。
圖/ KiuKiu

當然,部分源自劉泰恩台灣美食的思念,主要的原因還是在市場的需求。劉泰恩觀察到,美國消費者,尤其是尋求便利的家庭消費者,越來越愛亞洲的「QQ」咀嚼口感,像是餐廳裡的珍珠奶茶、麻糬冰淇淋、韓式年糕等等,已經成為日常飲食的一部份,不過當走到雜貨店的烘焙區時,除了冰淇淋之外,這種米製食品卻幾乎不見蹤影。

因此,KiuKiu的核心策略並非在現有市場上與通用磨坊等巨頭競爭,而是成為零售商的「品類擴展者」(CategoryExpander),也就是不只從其他品牌手中搶走市佔率,還要吸引原本不會購買鬆餅預拌粉的新顧客,從而擴大整個烘焙品類的市場規模。

數據驅動、D2C銷售策略,是KiuKiu爆紅關鍵

有了需求,下一步就是產品策略。

劉泰恩將矽谷的產品管理思維直接移植到KiuKiu上。

「最小可行性產品」是創業起步時最關鍵的一步,劉泰恩選擇了相對容易運輸、保質期長且穩定的「預拌粉」作為首發產品,以最快速度驗證市場對「QQ」口感的需求,「正式推出前,KiuKiu進行了2個月的測試,讓約4,000人試吃過,」劉泰恩說,從甜度到膨鬆度,KiuKiu迭代了80次配方,以數據作為產品開發依據。

KiuKiu試吃.jpg
KiuKiu在正式推出前,進行了2個月的測試,讓約4,000人試吃過,為此迭代了80個版本。
圖/ KiuKiu官網

而這些試吃者,成為KiuKiu接下來發展的重要基礎。

「我認為與其廣撒通路,還不如一開始就掌握消費者的需求與回饋,所以我選擇D2C這個策略。」劉泰恩說,D2C讓KiuKiu能夠擁有自己的數據和銷售管道,目前有約80%的銷售來自線上官網,這些忠實消費者是說故事的利器,同時單店銷售的數據,更是與大型零售商和潛在投資者洽談時最強大的武器,「目前我們已進入約80家零售店,」劉泰恩說,「統治20家門市,勝過默默消失在200家門店中,對吧?」

並不是事事都能靠數據解決

不過食品創業的挑戰,也不是事事都能用數據或策略來解決的。

例如,劉泰恩原本計畫親自製造和完成訂單,甚至購買了商用攪拌機來自製產品,但由於簽證延誤,他被迫轉用外部代工廠和第三方物流來履約,「不過這樣也好,我的時間花在成長上,例如與採購員交談、建立銷售管道等等,而不是在凌晨兩點攪拌米粉,遠比自己做製造更有效率。」

另外像是供應鏈也常常出問題。KiuKiu堅持使用原產地食材,例如台灣的黑芝麻、菲律賓的烏貝和泰國的斑蘭,所以劉泰恩必須親自處理國際貨運的挑戰,包括關稅變動、FDA滯留和每日文書工作,有一次原料烏貝粉運抵時顏色不對,迫使劉泰恩延遲生產並承擔數千美元的損失,「這讓我學會必須對供應商設定嚴格的規格。」劉泰恩說,為了供應鏈的穩定,他後續與超過200家代工廠聊過後,才選定合作夥伴。

儘管有這麼多大小事要處理,劉泰恩現在仍是每天工作12小時的一人團隊,不過他認為這種親力親為的經驗能讓他更好地理解業務的每個環節,再決定未來聘請何人來協助物流等專業領域,「這種豐富多變的工作,比大科技公司更能驅使我起床。」劉泰恩笑著說。

本文授權轉載自創業小聚

往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓