台積電熊本廠神隊友!矽科宏晟12月底上櫃:化學品供應系統為何堪稱晶圓廠心血管?
台積電熊本廠神隊友!矽科宏晟12月底上櫃:化學品供應系統為何堪稱晶圓廠心血管?

櫃買市場再添半導體新股!矽科宏晟即將於12月底邁向上櫃市場,主要業務聚焦在半導體晶圓廠的 「化學品供應系統」 ,從高純度藥液進場、儲存、混合、稀釋,到送進機台使用,以及後端廢液的收集與回收處理,整條化學品在廠內的流動路徑,皆由這套系統負責。

「化學品供應系統就像是半導體廠的心臟跟血管。」總經理柯燦塗形容,泵浦負責推動藥液流動,遍布廠區的管線則將化學品送到各個製程節點。晶圓廠製程所使用的化學品種類多、腐蝕性強,供應與調配必須高度精準,一旦中斷,對應製程就必須暫停,生產節奏也會受到影響。

目前台灣多間晶圓代工、記憶體與面板廠商,都是矽科宏晟的客戶, 包含台積電、世界先進、友達、群創 等。海外方面,則是隨台積電赴日,在日本熊本設點,承作熊本廠的化學品供應系統相關工程,目前在亞太地區累積裝設超過3,000套系統。

矽科宏晟師承40年日本廠

「我們是日本人手把手教的。」柯燦塗這樣形容公司的技術來源。矽科宏晟成立於2014年,由日本關東化學集團與台灣宏晟科技合資設立,資本額約3.3億元。化學品供應系統的硬體技術,來自關東化學;電控與軟體系統,則承接宏晟科技的技術基礎。

柯燦塗說,關東化學在日本從事化學品供應設備已有40年經驗,成立矽科宏晟後,日本工程師從系統設計、化學房規畫到用量計算,逐步將相關技術轉移給台灣團隊。目前整套系統已完成在地化,部分設備也可於台灣製作後反向供應日本。

在軟體與控制系統方面,矽科宏晟承接宏晟科技在PLC(可程式化邏輯控制器)、電控與監控系統的專長,負責化學品供應系統的邏輯控制與自動化,確保各項流程依設定條件穩定運作。

柯燦塗指出,一座大型先進製程晶圓廠,一個月硫酸用量可能高達一千噸,另外還有數十種高腐蝕、高風險化學品,全部必須在嚴格的安全條件下使用。也因為用量大、化學品性質複雜,化學品供應系統不只是單一設備,而是涵蓋化學品進廠、儲存、混合、稀釋,到送進機台前的所有流程,也包括後端廢液的收集與回收再利用。

矽科宏晟化學品供應系統
矽科宏晟化學品供應系統。
圖/ 矽科宏晟

此外,晶圓廠的化學品供應系統幾乎不可能標準化。柯燦塗指出,每一座廠都是客製化工程,即便同樣是3奈米或5奈米製程,不同廠區的建物條件、管線配置與化學配方不盡相同,都必須重新設計。

也因此,矽科宏晟的工作內容涵蓋從前端規畫設計、軟硬體整合、現場施工到後續維護,負責整套廠務化學品工程流程。

矽科宏晟目前的技術布局?

在製程支援範圍上,矽科宏晟可涵蓋28奈米、10奈米、7奈米、5奈米到3奈米,目前也正與主要客戶討論2奈米以下節點的廠務建置,並已切入先進封裝領域。

除了初期的廠務建置工程外,矽科宏晟也提供後續長期的維護與運轉服務。柯燦塗說,目前營運內容分為設備端、工程施工與維護保養三大類。以2025年上半年的營收結構來看,設備約占77%,工程約占16%,維護與運轉服務約占7%。

矽科宏晟2025上半年營收結構
矽科宏晟2025上半年營收結構。
圖/ 台新投顧

近年來,矽科宏晟也將現場服務經驗轉化為具體產品。例如自動取樣機,過去化學液取樣仰賴人工操作,容易因人為差異影響分析結果,矽科宏晟因此開發自動取樣裝置,由機器固定流程完成取樣,降低人為誤差。

矽科宏晟也開始推行桶槽檢測技術,透過熱顯像與阻抗量測,在桶槽持續運轉的狀態下檢查結構與內壁狀況,替桶槽進行「健康檢查」。柯燦塗指出,國外部分規範已要求桶槽使用一定年限後必須檢測,未來若台灣相關規範逐步跟進,將有機會成為穩定的長期業務。

矽科宏晟的營收狀況與海外布局

2025年前三季營收為27.8億元,毛利率21%,EPS 8.09元;2024年全年營收為31.5億元,毛利率31%,EPS 18.68元。副總經理暨財務長陳明賢表示,目前營收超過八成來自台灣,其餘則來自中國、日本與東南亞市場。

矽科宏晟近年營收
矽科宏晟2021年至2024年營收變化。
圖/ 台新投顧

已公開的客戶名單包含台積電、世界先進、旺宏、華邦、南亞、友達與群創等。台新投顧指出,台積電熊本廠是矽科宏晟海外發展的重要里程碑。

由於日本政府對該案採取高度扶植及本土採購政策,優先考量日系供應鏈,外商直接切入相對不易。但矽科宏晟憑藉關東化學在日本半導體產業鏈的在地資源,如既有工班與供應商網路等,成功參與熊本一廠的化學品供應系統工程。

目前矽科宏晟在新竹設有總部與工廠,在台中、台南設立辦公與服務據點,中國於上海、廣州駐點服務當地晶圓廠與面板廠;日本則隨著客戶進入熊本設立子公司;新加坡子公司也已成立。

市場關注度相對較高的,仍是美國AZ廠的後續機會。矽科宏晟已在美國設立據點,等待實際標案釋出。陳明賢評估,美國單一廠區的化學品供應系統標案規模,遠大於台灣單一廠區,一旦取得,將對營收帶來明顯挹注。

在技術與產品方向上,矽科宏晟將持續依客戶需求,往2奈米以下與HBM等新製程延伸,同時推動廢硫酸回收、桶槽檢測與自動取樣機等產品。

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責任編輯:李先泰

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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