一張圖秒懂40年美國巨頭變化!科技業強勢取代能源、製造業,4成經濟命脈掌握在他們手中
一張圖秒懂40年美國巨頭變化!科技業強勢取代能源、製造業,4成經濟命脈掌握在他們手中

10年後,現在叱吒風雲的科技巨頭還有多少能維持地位?摩根大通公佈的一份圖表中,整理了過去40年裡,標普500指數市值前10大企業的演變,從過去由能源、電信、製造業主導的態勢,到現在徹底被科技公司占領,並且這10家公司囊括標普500接近40%的總市值,市場集中度達到前所未有的高峰。

摩根大通在這張圖表中,整理了從1985年到2025年間,標普指數市值前10大公司的變化。在時代及科技浪潮的推動下,每隔10年都有新一批的巨頭湧入排名,現在更被清一色的科技公司給取代,包括輝達、Alphabet、Meta等企業,顯示了從實體資產向數位平台的結構性轉變。

前10大企業變遷,揭露怎樣的趨勢轉移?

標普500指數的前10大企業,可說是產業趨勢的風向標。1985年,美國的經濟基礎仍來自各個實體產業,奇異、埃克森、通用汽車等製造、能源巨頭名列榜上,他們的價值來自大規模的能源儲備、重資產工廠,以及複雜的垂直供應鏈,可說是美國工業時代的巔峰。

GE奇異
奇異、埃克森等製造、能源巨頭在1980年代引領著美國經濟發展。
圖/ shutterstock

到了1995年,雖然埃克森、奇異等工業巨頭仍在榜上,但新上榜的沃爾瑪、寶潔、可口可樂顯示了下一波趨勢。當時美國經濟邁入大平穩時期,失業率低、通貨膨脹緩和,民眾的消費能力持續增長,結合品牌強大的行銷,使得零售企業在榜上占有一席之地。

同時全球貿易壁壘降低,以中國為首的亞洲各國製造業興盛,加上早期資訊技術改善了物流效率,使得沃爾瑪得以快速壯大、擊敗競爭對手。

2005年則是網路泡沫後微軟崛起,科技產業開始在軟硬體領域扮演主導地位,但還未向現在如此引領經濟發展,比不上當時輝煌的金融產業。當時正處於次級房貸爆發前,美國金融業的黃金年代,花旗、美國銀行、美國國際集團等重量級金融公司都赫然現身榜上。

2015年開始,行動網路和雲端運算的成熟正式改變世界,蘋果的出現代表著科技領域從硬體轉向軟體、電腦轉向行動裝置的態勢。而微軟則憑借向雲端轉型,仍保住榜單上的地位。而到2025年,AI、網路,以及生態系完全主導了科技產業,企業的價值已經徹底從廠房、能源等實體資產,轉移到網路及運算能力之上。

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圖/ 摩根大通

市場價值更集中,網路時代贏家全拿

且值得注意的是,標普500前10大公司的市值占比,從20%躍升至近40%,市場趨於集中,少數幾家公司的業績和股價,就足以對經濟造成極大的影響。這種集中化的趨勢,一部份也與網路平台贏者全拿的情況有關。

好比說,社群平台用戶越多、資料越多,服務就越好,也能吸引更多用戶,形成強大的網路外部性,建立新進者難以踰越的高牆。而科技巨頭在資料中心、運算能力上的投入,更進一步鞏固了他們的地位。

Meta Threads Facebook Instagram
包括社群平台在內,網路時代競爭偏向贏家全拿,也使得市值變得越來越集中特定幾家公司。
圖/ Unsplash

這種情況也使得企業的崛起和衰落變得極為猛烈,例如當年奇異、IBM等巨頭是因為市占率逐漸降低、一步步退出舞台。而輝達則是短短幾年間爆衝上全球最高市值企業,更成為史上第一間市值突破4兆美元的企業。

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10年後,當今霸主還守得住江山嗎

標普500指數前10大企業的變遷,可說是經濟環境發展的縮影,顯示了企業的價值從石油、工廠等實體資產,如今轉向技術與平台的局面。下一個10年裡,市場價值越趨集中的情況或許不太可能逆轉,但這些企業能否守住江山,又或者會有新一代的挑戰者現身、打破現有格局,開創新的經濟態勢,或許也將反應在將來的10大企業榜單之上。

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資料來源:JPMorgan

關鍵字: #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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