青森不只有蘋果!記憶體探針卡龍頭、半導體大廠為何都在這落地?
青森不只有蘋果!記憶體探針卡龍頭、半導體大廠為何都在這落地?

過去提起日本青森縣,多半想到蘋果、本州最北端。然在AI浪潮推動下,其得天獨厚的地理環境正加速形塑青森朝半導體與量子科技邁進的新興高科技城市。包括日本記憶體探針卡龍頭MJC、富士電機津輕半導體株式會社乃至量子科學中心,青森展示鮮少為外界認識的科技底蘊,讓外界重新思考這座北國城市的產業定位。

多處產業生產基地及研究設施坐落於青森縣,翻轉過往農業縣之印象。青森縣知事宮下宗一郎點出,青森的氣候相較日本多數城市更為涼爽,近十年平均氣溫僅11.3°C,對晶圓廠與資料中心而言,低溫有助降低冷卻能耗,顯著提升能源效率。

Micronics Japan(MJC)主力工廠即位於青森,作為全球記憶體探針卡(Probe Card)市占率龍頭,青森工廠承擔Probe Card 的主力生產,全球市占率高達四成。隨著美光、鎧俠等大廠積極投入記憶體產線之建置,MJC於青森之新建廠區於今年全面啟用,正成為全球記憶體大廠不可或缺的技術支點。

MJC青森事業所所長宮田和裕指出,MJC探針卡能同時測試12吋晶圓上約2,500顆晶粒,如森林般密集的針柱象徵企業長年累積的技術,支援AI、HPC與先進封裝快速成長的需求。將青森視為核心生產基地,宮田和裕提到,青森涼冷的氣候與少天災,使MJC得以維持穩定的高精度運作,形成世界級的測試設備聚落。

富士電機津輕半導體株式會社做為青森另一科技大廠,為母公司富士電機於半導體領域重要布局,肩負功率半導體晶圓之製造,提供汽車電氣化Mosfet、SiC(碳化矽)功率元件重要零組件。

富士電機津輕半導體代表取締役社長一戸裕康分析,青森在水質、供電、土地與氣候上皆具高度穩定性,尤其低天災侵襲頻率,設備妥善率與量產的連續性遠高於日本其他地區。一戸裕康透露,過去十年內,青森僅出現極少數天災,這對精密製造而言實屬風水寶地。

多摩川精機展示青森在車載電子與精密馬達領域的厚實基礎。以飛航、宇宙、國防分野精密馬達與角度感測器聞名,多摩川精機自2000年起陸續在青森縣八戸與三澤地區設廠,產品被廣泛應用於Toyota Prius等指標車款。

選擇在青森擴增產能,多摩川精機八戸事業所理事近藤貴紀表示,是基於自然災害風險低與製造環境穩定;如三澤工廠採單層式規畫,從銅線卷繞、樹脂射出到最終組裝,全在同一樓層完成。其車載產品擴展至全球市場,青森正是支撐量產能力的重要基地。

創新能量不只來自半導體,位於青森縣的量子科學中心(QSC)凸顯其跨入尖端醫療科技的雄心;該中心擁有自製PET放射性藥劑能力,在極短時間內完成癌症檢查所需的藥劑調配。

更引人注意的是專注於BNCT(硼中子捕獲療法)研究。QSC施設長松平寬友分享,BNCT透過讓硼選擇性附著於癌細胞,再利用中子束觸發能量破壞腫瘤,是日本最新一代的量子醫療技術。

量子醫療並非單一領域,而是結合高能物理、放射化學、影像分析與醫療AI的跨域領地。青森縣政府亦將量子科技與先進醫療視為下一波城市核心發展方向,未來有機會吸引量子運算、新藥開發與高階醫療設備公司進駐,成為青森除半導體外的成長曲線。

半導體、精密製造工廠的存在,印證青森縣「從前工程到測試設備一條龍在地完成」的半導體生態系基礎;低自然災害影響,相較其他地區常因天災造成設備停擺,青森縣穩定的環境更具吸引力,使其成為跨國企業規畫營運持續計畫最常被提出的選址。

青森縣幅員廣闊,工業、科學園區都具備完整的交通、能源配套措施,包括陸奧小川原開發地區、金矢工業團地、八戸市北工業團地等;充足的土地、無虞的電力供給以及交通網路銜接,企業可依需求擴建。

低廉的地價、友善的招商環境,青森兼具成本與生態系條件,為在日本尋覓新基地的業者之首選。此外,青森縣為本州與北海道交界的重要樞紐,坐擁國際級交通網絡;東京至青森的新幹線行車時間最短不到三小時;航空則有青森—台灣每週三班直飛,未來預計會增加每週五班航班,使台灣企業前往青森協作或設廠皆相當便利。

除了硬體與科技條件,青森的人文環境亦深遠影響產業發展。縣內擁有弘前大學、八戸工業大學與八戸工業高等專門學校(KOSEN)等完整教育網絡,約兩萬名學生形成穩定人才池,提供半導體與精密製造所需的電機、機械、材料與資訊工程人才。生活步調舒適、通勤時間短,在青森的人才流動率顯著低於大都市,讓研發與製造能維持長久穩定。

「蘋果之鄉」青森縣,正以半導體、量子科技與先進製造構築新的產業版圖。AI重塑各種科技產業格局,未來青森縣是否能成為日本北方的半導體聚落,答案已在各座工廠與研究中心悄然成形。青森,不再只是日本的北端,也正在成為全球AI產業地圖上的新焦點。

本文授權轉載自《工商時報》

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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