最近我的社群版面，被簡立峰老師在陽明交大的演講心得洗版了，我抱著「朝聖」的心情，好好把他聽完了。
我有好多心得喔～但猜測喜歡《一天一AI》電子報的你，一定最喜歡這段內容：大神簡立峰是怎麼用AI的？
身為Google台灣天字第一號員工、博士論文就是寫語言模型的人，絕對是行家中的行家。
他的建議是：好答案，來自於好的問題。如何向 AI 提問才聰明呢？我根據演講的內容，整理成 5 個方法。
這種內容扎實的演講，非常推薦你自己聽一遍，再請 AI 整理筆記！
圖／ 數位時代
方法一：英文問比中文好，指定Native American視角更好
AI 模型的訓練資料裡英文占超過七成，如果你覺得用中文問到的答案不夠好，不如請 AI 把中文問題翻譯成英文，再用英文提問一次，請 AI 把答案翻譯成中文。簡立峰說，甚至指定用「Native American（美國原住民）」的視角來提問，表現會更好。
圖／ 數位時代
方法二：提問前，讓AI先修改你的問題
可以先問AI：「我要問你關於某某主題的問題，還需要提供什麼資訊給你，你的回答才會精準？」
或者是在提問後接一句，「回答之前，請幫我修改我的問題。如果要產生更有效地回答，我該怎麼問？」
圖／ 數位時代
方法三：用專業術語提問，回答聚焦專業領域知識
如果你用醫生才會用的專業術語或符號去問問題，AI 就會被引導到醫學專業的語料，跑出來醫生等級的回答，如果你用一般口語提問，出來的就是普通網友的回答。
圖／ 數位時代
方法四：兩個 AI 雙重驗證
簡立峰覺得 AI 沒你想像中那麼會出錯，如果擔心，就找另一個 AI 來檢查。 例如用 ChatGPT 問：「這是 Gemini 給的答案，幫我檢查是不是正確的？」
圖／ 數位時代
方法五：小心時間和地點的影響
AI 沒有時間觀念，不記得「昨天」發生什麼，別用這種方式提問。如果是法律、兵役、文化習俗問題，先聲明你在的地點和國籍，不然他會拿全世界的資料回答你。
圖／ 數位時代
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